基于小波的信号部分重构与插值

通过分析信号重构理论，提出了信号部分重构的概念，即已知原信号的部分信息，通过增加一些新信息可以重构原信号更进一步的逼近，而且信号部分重构过程的迭代将达到信号的完全重构。基于小波变换理论，研究了一类信号部分重构问题，得到了一种信号部分重构公式。从信号部分重构的观点出发，提出了一种能够消除假频并扩展频宽的地震信号空间插值办法，实验结果证实了方法的有效性。     

关于信号与系统中信号运算的研究

在信号传输与处理过程中，由于系统延时，信号压缩等原因，往往需要对所接收到的信号进行适当运算，以获得原信号。在信号的几个基本运算中，最常见也最为关键的是信号的移位运算。信号的移位正确与否，直接决定了该信号运算结果是否正确。通常，一个信号的运算不仅仅是简单的移位或反褶，而是二者或更多运算的结合。本文针对信号的基本综合运算，以信号的移位为主要研究对象，对在信号运算过程中应注意的问题作了详细的研究。     

海洋激光雷达系统接收信号噪声的相空间分析

通过对海洋激光雷达信号噪声的相空间分析，并通过与确定信号、随机信号、混沌信号相空间的比较，首次发现了海洋激光雷达接收信号噪声与混沌信号相似的相轨迹特征，初步揭示了海洋激光雷达信号噪声的混沌特性．     

信号的稀疏性分析

在工程应用中，许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布（GGD：Generalized Gaussian Distribution）.着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题.首先，针对广义Gaussian信号，推导出了反映信号稀疏性的数学公式.按照这个公式，Laplacian信号的度量值为1，Gaussian信号度量值为2.通过计算信号的度量值，并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较，可以很直观地知道该信号的稀疏程度.同时，给出了一些稀疏盲分离实例.仿真结果表明：（1） 在源信号极其稀疏的情况下，比如稀疏性度量值只有0.083（仿真1），借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离（UBSS：Undetermined Blind Source Separation）；（2） 当观测信号数目比较少的情况下，如仅有3个观测信号，只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时，如稀疏度量值为0.7012（仿真2），对于欠定盲信号分离问题，才可能取得较好的盲分离效果.     

基于霍尔转速传感器的速度信号采集电路的研究与设计

介绍了一种基于霍尔转速传感器的速度信号采集电路，电路主要为汽车行驶状态记录仪提供转速信号，通过对霍尔转速传感器信号进行放大整形，使处理后的信号转换成标准的方波信号。实际功能验证表明，该转速信号完全能满足汽车行驶状态记录仪的设计需要。     

平稳随机信号准确模型的研究

针对对平稳随机信号建立参数模型的常用信号处理方法，研究了信号建模的本质，给出了“准确模型”的定义，指出，对给定的平稳随机信号，以其不同阶次统计量建立的“准确模型”的输出信号与原信号并不相等，二者只是在相应的统计特征上相匹配。从这一概念出发，在总结了二阶统计意义下建模的一些主要结论后指出，平稳信号在二阶统计意义下总可以准确建模，证明了在三阶统计意义下并非所有的平稳过程均可准确建模，并给出了可准确建模的必要条件。     

一维小波的信号处理在海水中总有机碳测量中的应用研究

结合海水中总有机碳测定的信号除噪问题，对基于小波变换的信号除噪基本原理和方法进行了研究。算法由Visual C++编制完成，通过对采集的信号进行分解，去除其中的高频信号，最后再重构回信号，实现了一维小波的信号处理。实验证明，该算法简捷有效，能达到降低干扰的目的。     

用Hough变换消除Wigner分布的交叉项

给出的使用Hough变换(HT)对任意信号的Wigner分布(WD)进行处理的方法，利用了逐次消去法的思想，分别提取出有用信号，利用HT可以提出任意形态的曲线，一旦知道了信号的各个成份后，就可以用HT进行处理，把提取出的信号重构形成去除交叉项的WD，再把已检出信号消去，同时去除了有用信号产生的旁瓣，从而使HT的抗噪声能力大大提高，数字实例中采用了线性调频信号和正弦调频信号的叠加，较具代表性，实验结果验证了方法的正确性。     

一种高精度直流信号源的产生方法

针对电子设备故障诊断中要求高精度直流电压信号源问题，提出了一种全新的直流电压信号产生方法，它由直流电压信号产生环节、信号增益控制环节及输出信号反馈环节三部分组成，借助特定的补偿算法进行输出整定，实现了高精度的直流电压信号输出，具有工程实用价值。     

海洋激光雷达系统接收信号的相空间分析

通过对海洋激光雷达信号的相空间分析，并通过与确定信号，随机信号，混沌玎空间的比较，首次发现了海洋激光雷达接收信号噪声与混沌信号相似的相轨迹特征，初步揭示了海洋激光信号噪声的混沌特性。     

信号的信息输运能力分析

针对通信系统的信息传输能力是否严格受限于香农公式的问题，系统地研究了信号的信息输运能力。定义符号为联系信号和信息的纽带，将信号的符号传输速率作为描述信号的信息输运能力的重要指标，并定量计算出现有电子通信系统中信号的最大符号传输速率。研究结果表明，通信系统的信息传输能力由信号承载和传输信息的方式决定；现有电子通信系统中信号处于低速宏观态，仅利用空间自由度承载信息和波动性传输信息，香农公式定量描述了该状态中信号的信息输运能力；高速态、微观态或介观态信号的信息输运能力有可能突破香农公式限制。     

卷积混合模型分离算法与多局部放电混合信号分离

为了辨识GIS内多绝缘缺陷产生的单一PD信号,对多PD信号在GIS内的传播与混合机理进行深入分析,提出采用卷积混合模型描述其混合过程,并构建分离算法分离多PD信号以获取辨识所需的单一PD信号。结合PD信号的非平稳特性,将各多PD信号在时域空间下划分成短时内平稳的子信号集合,利用Molgedey-Schuste算法在频域内对子信号进行分离,再利用子信号包络线的相关性在频域对分离子信号进行重构,获取各单一PD信号,以实现对非平稳多PD信号的分离。经仿真和实测多PD信号的有效分离,证实了多PD信号在GIS内线性卷积混合特性的假设,同时为用外置UHF检测法获取多绝缘缺陷产生多PD信号的辨识提供了新方法。     

涡流检测自然裂纹与信号处理

在用涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)法评价设备缺陷时,缺陷信号由于受到探头提离及设备结构变化引起的非缺陷信号及环境噪声的影响而恶化,直接影响到对缺陷的正确评估.采集了自然裂纹 ECT 信号并根据其特点,采用小波变换对其进行了去噪处理.首先将 ECT 信号进行小波分解,去除非缺陷信号及白噪声信号分量,然后对小波系数进行反变换,重构缺陷信号.对一维和二维 ECT 信号处理结果表明这种信号处理技术对提取湮没在非缺陷信号和自噪声中的缺陷信号非常有效.     

应用多分辨率小波变换提取脑电信号异常节律

脑电信号是非平稳的随机信号，其中包含了大量的生理和疾病信息，对于医生判断脑都是否有器质性的病变具有重要作用。因此对脑电信号的分析和处理一直是人们努力研究的领域。考虑到小波变换良好的时频局部化特性，利用多分辨率小波变换方法来实现脑电信号异常节律的提取，脑电信号经多分辨率小波变换后所得到的各个尺度的信号不仅反映了信号的频率信息，即尺度越大，对应信号的频率越低，同时也反映了信号的时间信息，即反映此时的EEG状态，实验结果表明，选择合适的小波基，可以有效地提取脑电信号中的异常节律。     

多径衰落信号的多重分形谱

利用多重分形模型对多径衰落信号的分形特征进行了分析和讨论。通过分析,指出多径信号的多重分形谱特征是描述移动通信信道的重要参数,并引入了一种利用相空间重构的思想来提取信号多重分形特征的算法。结合分数布朗运动模型,对多径信号的重构进行了研究,对实测数据的分析结果表明,分形模型与传统的统计模型相比能更精确地描述多径衰落信号。     

基于ARMA模型的振动信号建模与预测

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容。本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型。首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。     

脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析

针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取·     

我国全球卫星导航信号设计研究

我国全球卫星导航信号应具有较大的信号带宽,其公开导航信号可与GPS,Galileo和GLONASS公开导航信号实现互操作,授权导航信号可与GPS和Galileo授权导航信号实现射频兼容共存,互不影响性能.设置导频信号以利于接收机捕获、跟踪,提高测量精度.全球卫星导航信号还应具有抗干扰,防欺骗能力.提出了一种关于我国全球卫星导航信号结构的方案.     

555单稳态触发器的触发特性分析

为了研究单稳态触发器的触发特性, 分析了555单稳态触发器的触发特性, 研究了电路输出状态与外加触发信号的关系。发现输入触发信号为周期性脉冲信号时输出信号对输入信号的分频作用, 从而扩展了单稳态触发器的应用方向。Multisim仿真实验证明了所述观点正确性。     

水声信号的调制方式识别

研究了不同水声信道环境下不同调制方式的水声信号识别算法。该算法利用双谱计算信号的双谱矩阵,并对双谱矩阵进行特征值特征向量分解,将分解得到的最大特征值对应的特征向量作为特征量。文中选取不同水声信道传输的样本信号计算其特征量,将待识别信号的特征量与样本信号的特征量做内积运算,将最大内积值对应的调制方式作为待识别信号的调制方式。实验仿真结果表明,该算法较好地实现了不同信道环境下的水声信号分类识别,在高信噪比条件下能达到90%以上的识别率。