基于MAS的协同仿真技术研究

将基于Agent的建模与仿真技术引入到HLA仿真系统中,提出了一种具有Agent体系结构的HLA联邦成员开发方法,设计了联邦成员的基本单元-仿真应用和仿真管理Agent作为仿真对象和HLA/RTI之间的中间件,构建了具有Agent对象仿真功能和RTI管理功能的联邦成员,研究了基于MAS的UAV协同编队系统的仿真技术,为进一步开发UAV编队协同作战应用仿真系统提供了技术框架。基于MAS体系结构的协同仿真技术有助于提高联邦成员的可重用性、互操作性以及仿真对象模型的智能性,为复杂系统的仿真实验平台开发提供了有效的技术手段。     

基于消息的分布式仿真支撑环境的研究

针对分布式多Agent的通信需求与MAS运行环境存在的问题,设计了基于消息的分布式仿真支撑环境,实现了声明管理、时间管理、数据分发管理等MAS通信核心功能,并针对HLA规范实现了基于消息的对象管理与所有权管理,还设计了智能通信Agent,利用通信Agent提高了支撑环境的容错能力和负载平衡能力,可满足从局域网到广域网的各种层次分布式仿真需求;与HLA/RTI分布式仿真支撑环境相比,具有技术难度低、应用简单、工作量少、成本低、动态调控性好、适用面广的特点。     

基于HLA/MAS的野营保障仿真建模研究

在分析研究HLA与MAS结构与功能的基础上,提出了一种HLA与MAS的联合仿真建模策略,即以HLA/RTI为主体架构,将仿真模型分为底层Agent对象、中间层MA联邦成员、上层MAS联邦,利用MAS/Agent技术进行对象层智能建模.并将该策略应用于野营保障仿真模型的构建,分析了模型结构与组成,设计了主要仿真流程及Agent通信控制策略,给出了类定义的实例,探讨了原型系统的实现.     

基于Agent的复杂系统智能仿真建模方法的研究

文章提出的包括仿真建模结构、控制结构和智能模型的基于Agent的复杂系统智能仿真方法，在借鉴了HLA体系结构同时，对HLA中的对象概念的做出扩展。文章提出的建模方法能最大限度的共享建模与仿真技术，提高建模与仿真的可重用性和互操作性，同时也弥补了HLA的不足之处，使得计算机仿真技术的辅助决策能力得到了充分的体现。针对智能仿真的体系结构，给出了相应的仿真实例模型。     

弹道导弹突防信息对抗仿真系统设计研究

以弹道导弹突防信息对抗为仿真对象,即实现系统可扩充性、互操作性和提高大型复杂自适应对抗系统分析论证能力为目标,综合运用基于HLA和Agent的建模仿真技术,设计开发分布式的仿真联邦,重点研究了基于HLA的Agent通信控制、本体模型在Agent知识水平通信中的应用以及提高HLA仿真效率途径等问题.研究结果表明,交互行为本体的应用,可以提高集成HLA和Agent仿真环境中的仿真效率.     

基于Agent的建模与仿真设计模式及软件框架

提出了一种基于Agent的建模与仿真设计模式——ABMS设计模式，阐述了ABMS设计模式的主要内容。该模式的提出有利于在建模与仿真领域以及软件开发界之间建立关于ABMS的对话联系与交流。然后设计了一种包含仿真服务模型和Agent仿真模型的ABMS分布仿真软件框架，该框架将最大限度实现仿真重用，并将支持大规模的基于Agent的复杂系统的分布仿真，包括军事对抗以及空间作战系统的仿真。该框架部分借鉴了HLA的思想，其中的ServerAgent提供底层的通用仿真服务。     

基于Agent的分布仿真中的通信系统设计与实现

基于Agent的建模与仿真（ABMS）是研究复杂系统的有效手段，基于Agent的分布仿真则是ABMS研究的重要内容，而通信系统是分布仿真中的基础部分。提出并利用Java语言实现了一个基于Agent的分布仿真中的通信系统．首先给出了通信系统的结构及其基本思想，对通信服务Agent、仿真Agent的通信接口和通信过程进行了详细的描述；给出了基于KQML的结构化的通信协议。在此基础之上利用XML对消息进行封装，并给了了通信原语层的XML／DTD设计，最后对通信系统的实现相关细节进行了介绍。     

基于Agent的电子战CGF建模研究

计算机生成兵力（CGF）是一个具有自主性、智能性的复杂系统。传统的建模方法难以精确的描述其模型。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。应用基于Agent建模技术，建立了电子战CGF的层次模型，并解决了个体Agent模型设计中的感知、动作、决策及实现方法上的问题，最后讨论了用于设计聚合级实体的多Agent系统的组织结构、通信语言、通信机制及协作模式。     

基于Agent的仿真软件系统集成设计方法

提出一个面向Agent设计的仿真系统集成设计方法,它实现将现有DIS系统面向HLA的结构改造。该方法是在面向对象设计基础上,将Object Class扩展成系统级的具有自控机制约Agent Class,并以此为模板生成各种仿真系统成员Agent,同时将RTI接口设计成分别体现通信协议,同步协议和交互协议的三级公共父类,由Agent继承,从而实现了一个具有HLA结构的多Agent组合式集成仿真系统。     

基于Agent的分布仿真环境原型设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真(ABMS)研究的重要内容。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统的基础上,利用Java语言和面向对象的方法实现了一个基于Agent的分布仿真环境原型系统ADSimE。对该分布式仿真环境的主要实现细节进行了阐述,给出了全系统的主要Agent类的UML设计图,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

基于Agent方法体系的VR仿真研究

分析了Ａｇｅｎｔ研究和ＶＲ研究的现状,指出利用Ａｇｅｎｔ技术研究ＶＲ的自然一致性、并且说明该技术可以克服ＶＲ研究中的难点。最后,给出了一个典型的Ａｇｅｎｔ结构用于在ＡＯＰ下对ＶＲ仿真系统进行描述。     

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

供应链中共享信息价值的量化:基于Agent的仿真研究

对于供应链管理来说，量化的信息价值有助于供应链成员之间的协调和信息共享战略的实施．为此，考虑一个面临非线性需求AR(1)的三层供应链系统，利用Agent对其进行建模，同时讨论了系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策以及基于Agent的供应链系统的运作过程．在此基础上，对供应链中共享信息的价值进行了仿真研究．在仿真实例中，分析了共享信息对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响，讨论了信息共享的价值在供应链成员中的分布及对分销商成本结构的影响．     

战争舆情演化建模研究

在分析媒体传播效果、人际传播效果为影响战争舆情演化主体(个体)立场演变的主因基础上,采用自底向上的基于Agent的建模理论与方法对战争舆情演化复杂系统进行建模研究,详细描述了媒体Agent影响力以及个体Agent立场演化致因两类模型,给出了个体Agent立场演化依据以及规则,初步实现了某地区战争舆情演化模型原型系统,并进行了仿真实验与分析。结果表明,模型的建立为量化研究舆情演化问题提供了一种思路。     

Agent-oriented Aid-modeling for the Distributed Activity Network

1　 IntroductionModern system characters distributed problem solving from the view of new generation ofDSS.Thus,traditional DSS(P.Sage,1 992 ) will separate the system into4 main parts atdifferent allocation,so that it needs an environment of information technologies (R.Blanning,1 995) and the supportoforganizational connectivity(M.Jeusfeld,1 997) .Atthesame time,distributed decision processing requires coalescent problem modeling andcollaborated decision.The distributed problem solves in…     

基于Agent的协同关系模型研究

在分析协同环境中Agent之间协同关系特征的基础上，本文提出并定义了一种基于Agent的协同关系模型(ACRM)，该模型引入了时间和空间的机制，用于描述现实世界的协同环境中Agent动态协同过程。通过应用实例说明该模型解决了动态协同过程中协同关系变化等问题。     

SDSMSC中基于多智能主体技术的危机中第三方决策代理研究

通过分析危机中第三方危机决策的一般过程，结合“战略决策模拟与综合集成研讨环境”的特点，探讨了在其上建立基于多智能主体技术的危机中第三方决策代理实现机制。     

基于Agent的成本估算系统

致力于为产品设计提供快速、正确的成本估算信息反馈 ,设计和实现了合同网组织结构下基于智能体 ( Agent)的成本估算系统 .本文以反射型 Agent模型为指导 ,建立了用于成本估算的 Agent行为模型 ,并进一步用面向对象的方法论设计和实现了系统的 Agent模型库 ,提出并实现了基于消息的 Agent行为组织方法和基于 Agent的 Agent设计方法.     

基于临时代理和长期代理的网约车平台选择和定价决策

网约车平台的出现极大影响消费者出行方式，如何平衡平台供给成为了一个有趣的研究问题。旨在探讨网约车平台临时代理、长期代理和混合代理3种不同方式对平台自身运营效率以及社会福利的影响。研究表明：当消费者对公共交通接受度较低时，临时代理方式是平台的最优方式；当消费者对公共交通的接受度较高时，若临时代理司机对补贴的敏感度远远大于对长期代理司机工资的敏感度，则混合代理方式最优，否则长期代理方式最优。此外，平台仅雇用长期司机时，另外雇用临时司机不能提高平台服务水平，而仅雇用临时司机时，另外雇用长期司机在一定程度上不仅能提高平台服务水平，而且能提高平台利润。     

基于Q-学习的交通信号控制方法

为了减少车辆通过路口时的延误,采用Q-学习方法对智能体控制的单路口进行信号配时的优化,在模糊控制规则集的基础上,通过Q-学习来改进控制规则的组合,从而达到改善信号控制效果的目的.仿真实验的结果表明,基于Q-学习的信号控制方法优于定时控制、感应式控制和基于遗传算法的信号控制方法.研究说明,基于Q-学习的信号控制方法适合城市交通控制.