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1.
在对纱条不匀序列进行相空间重构的基础上,通过G-P算法,分析了关联维数的饱和特性,得到其吸引子的分数维,其次又采用了PCA分布法对其进行确认,结果表明在所分析的棉条不匀序列中,存在混沌现象.这为进一步应用混沌理论对纱条不匀进行分析和建模奠定了理论基础. 相似文献
2.
为了找出经济波动的内在动态特征,采用非线性的分析方法探讨了某市用电量波动中存在混沌动态特性的可能性.以实测经济时间序列为研究对象,以某市近年来的实际用电量数据为基础,利用相空间重构技术、幅值谱分析、庞加莱截面等方法分析其内在特性,并计算其关联分维,得出其饱和嵌入维数为7,关联分维约为0.834,初步判定该市用电量是混沌的.从理论上证明了该市用电负荷具有严格混沌动态特性,从而为今后的深入预测研究提供了混沌理论基础. 相似文献
3.
在介绍重构相空间技术的主要定量指标(关联维数D2和柯尔莫奇诺夫熵)的基础上,以长江上游金沙江流域小黄瓜园站和蔡家村站的月径流时间序列为例详细说明了求取时间序列中的混沌特征数的方法;并且采用主分量分析(PCA分布)方法进一步验证了两个站的径流序列具有混沌特性.得到金沙江流域径流序列的预测年限不应超过7~9个月,为金沙江流域径流预测提供了科学的依据. 相似文献
4.
工业事故时间序列混沌特性判定及其实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的理论已难以解释工业事故系统中的无序、不规则和复杂的演变过程,因此利用混沌理论来分析工业事故系统中的变化规律将成为工业事故非线性动力学理论控制研究的热点。从工业事故时间序列出发,对其进行分析,初步结果表明,工业事故时间序列具有混沌动力系统的一些特征,对此文中提出了通过相空间重构以及Lyapunov指数来判定工业事故时间序列的混沌特性。最后以我国南方某省的工业事故时间序列为例实证研究了混沌特性判定问题。结果表明该研究对预防和控制工业事故的发生,改善我国工业安全生产状况具有指导意义。 相似文献
5.
一定区域范围内,近地层气象因子往往是在统一的构造背景控制下形成的,降水、气温、蒸发等气象因子具有自相似性特点。以广东省东江流域内29个雨量观测站点1956-2005年月平均降水资料为样本,运用信息熵原理中有向信息传输指数研究了雨量观测站点之间的信息传输特征,并结合聚类分析方法界定各观测站的所属关系,提出了基于信息熵原理的流域降水空间分布模式识别方法,从而为流域水文要素空间分布模式识别和水资源利用方案提供重要理论和实践依据。 相似文献
6.
提出了自适应确定动态离散时间序列的最佳重构相空间嵌入维方法,为数据量不断变动的动态离散时间序列数据库实现自动连续分析提供了可能.讨论了在应用Wolf算法计算最大Lyapunov指数时遇到的因追踪轨线追踪到相空间终点而使计算意外终止的问题,提出最大Lyapunov指数的改进求解方法.基于最大Lyapunov指数进行验证性预测,说明了算法的有效性,并进一步分析了算法对实时分析短期稳定的混沌系统具有积极意义. 相似文献
7.
从证券市场的微观结构入手 ,建立了基于Multi_Agent的股市模型 .计算了模型产生的股价时间序列的Lyapunov指数和关联维 ,并对其进行主分量分析 .对比研究表明 :该模型不仅能产生与真实股市极为相似的股价走势 ,而且其混沌行为与真实股市有深刻的一致性 ,可以通过对此模型的深入研究揭示真实股票市场这类复杂系统的演化规律与运作机理 . 相似文献
8.
近几年来,用混沌理论来分析证券市场的变化规律,已经逐渐成为证券市场中非线性研究的热点.股票价格收益率及其波动常常表现为混沌特征,本文提供了一些方法来研究证券市场中的股票价格及其收益率所具有混沌特征.如Lyapunov 指数为正则可以确认系统具有混沌行为,再由混沌吸引子的分形维数分析证券市场运行系统的混沌状态.从而得出我国证券市场运行于混沌状态的有力证据. 相似文献
9.
能源时序相空间重构及其混沌特征分析 总被引:9,自引:0,他引:9
对中国能源生产量与能源消费量实测值时间序列分别进行相空间重构,按照关联维数方法求算吸引子维数。通过计算,得出中国能源年生产量与消费量时序的相关维是正的分数值,能源生产时序饱和嵌入维数m^∞为10,关联维数为1.18,影响能源生产的因素约为2-10个。能源消费时序饱和嵌入维数m^∞为10,关联维数为1.13,影响能源消费的因素约为2-10个。通过对二阶柯尔莫尔哥洛夫熵K2的计算得出,我国能源生产量的可预测时间尺度是9年,能源消费量的可预测时间尺度是10年。 相似文献
10.
一类非线性系统的混沌特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一类新的三维非线性自治动力系统.根据稳定性理论分析了系统的定性行为,然后通过计算系统的Lyapunov指数和Lyapunov维数,讨论了系统随参数变化的动力学行为.结果表明,随着参数的变化,系统可能是周期的、拟周期的和混沌的.通过绘制系统的分岔图、相图和Poincare截面图等证实了结果. 相似文献
11.
计算了一组心磁和心电检测信号的关联维数和最大李亚普诺夫(Lyapunov)指数.心磁和心电信号的关联维数分别在2.28±0.27和1.12±0.13范围内,最大Lyapunov指数分别在0.68±0.12和0.32±0.04范围内.对其它4组数据中心测点的计算结果也说明心磁和心电信号具有混沌特性.此外,结果显示心磁边缘测点的混沌吸引子与中心部分有明显差别,可用于分析信号的有效检测范围. 相似文献
12.
胡志斌 《三峡大学学报(自然科学版)》1998,(4)
介绍了时间序列的非线性测试的方法,并应用于深圳股票综合指数这一时间序列,计算了它的潜在动力系统的最大李雅普诺夫指数,证明这一潜在系统具有非线性混沌行为. 相似文献
13.
混沌时间序列相空间重构参数的选取方法 总被引:42,自引:0,他引:42
对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法作了综述,提出了同时考虑这2个参数选取的重构展开-虚假邻点法以及预测误差最小法,并以Lorenz系统为例作了验证。 相似文献
14.
根据半导体激光器在反馈条件下的速率方程,构造了一个延迟非线性系统,并研究了该系统的混沌动力学特征,包括相轨迹图,最大lyapunov指数和关联维数。这些特征表明,该系统具有混沌吸引子。 相似文献
15.
针对激光水下探测的实际应用,提出了一种基于相空间合成的短长度混沌信号的有效分析方法,研究了由大气、大气/海水界面和海水组成的光传输信道的混沌特性.应用此方法,计算了探潜背景信号的吸引子维数以及最大李氏指数.计算结果表明,该方法提高了对探潜背景信号混沌分析的可靠性 相似文献
16.
基于RBF神经网络与相空间重构理论,对网络预测模型进行改进,并以Lorenz动力系统产生的混沌时间序列作为研究对象,建立预测模型并对其进行数值仿真.实验结果表明,基于改进RBF神经网络与相空间重构理论的混沌时间序列预测方法比BP、RBF神经网络模型的预测精度高、误差小、性能优越,改进方法可行、有效. 相似文献
17.
罗轶 《吉首大学学报(自然科学版)》2013,34(5):60-65
实时准确的短时交通流预测是智能交通系统中实现交通控制和诱导的关键技术之一.首先,采用饱和关联维数法和互信息量法对交通流时间序列的嵌入维数和延迟时间进行计算,并根据计算结果对交通流时间序列进行相空间重构;然后,采用wolf方法计算其最大Lyapunov指数,并对其进行功率谱分析,结果表明,交通流时间序列具有噪声;最后,分别采用基于BP神经网络和RBF神经网络的预测模型对交通流时间序列进行预测,结果表明,2种模型对短时交通流均能较好预测,但后者的预测精度较高,预测速度较快.嵌入维数;延迟时间;相空间重构;BP神经网络;RBF神经网络 相似文献
18.
水平管中气固两相流的混沌特征分析 总被引:7,自引:0,他引:7
对水平管密相气力输送系统的混沌动力学行为进行了分析,对煤粉浓度信号时间序列的最大Lyapunov指数和关联维数进行了计算。结果表明,系统的最大Lyapunov指数均大于零,这充分说明煤粉在水平管中的密相气力输送存在混沌特征。从密相移动床流区到沉积层流区,混沌吸引子由大变小,关联维数从1.5359减小到1.0764。说明从密相移动床流区到沉积层流区,流体系统运动的混沌程度逐渐减弱。 相似文献
19.
混沌时间序列及其在能源系统中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容,笔者利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型,并用其确立的混沌动力学模型对1991年至1999年全国能源的生产、消费时间序列进行了预测,而且把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小,同时还将此预测结果与常规方法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。 相似文献