基于多因素加权灰靶决策模型的滑坡灾害危险性评价

以重庆市万州区典型滑坡为例,根据其特有的地质环境条件,选取滑坡发育高差、坡度、降水、人类活动等11项因素作为滑坡危险性评价指标,通过灰色关联分析得出影响因素权重的大小,以灰靶决策理论为基础,构建多因素加权灰靶滑坡危险性评价模型,根据所得靶心距的大小,对滑坡的危险性进行量化评价,将滑坡危险性划分为高度、较高、中度、低度和较低5级,对研究区域内6个重点滑坡体进行危险性评价,获得每个滑坡体的危险性等级,并与自适应模糊评价法、神经网络评价法和PSO-BP评价结果进行比较。研究结果表明:多因素加权灰靶决策模型科学合理,符合实际情况,为滑坡危险性评价提供一种新思路。     

桩基设计选型的灰靶决策分析

本文以桩基设计选型的适用、合理、经济、安全为出发点,根据桩基选型含灰元特点,提出了运用灰靶决策方法分析桩基选型。以实际工程的桩基设计选型为例,提出与之相适应的四种桩基方案作为对策,设立了若干个效能目标,根据每个目标效能等级将每个方案依次排序,从而得到若干种局势的效果向量,并计算靶心距,可分析出相对较优的对策作为桩基选型的依据。此方法通过实际工程的应用,证明选出的桩型符合实际要求,既合理又经济。     

三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,提出了基于三参数区间灰数的灰靶决策方法.首先基于重心点的重要作用给出了一种新型的三参数区间灰数的距离测度,定义了三参数区间灰数的核和排序方法,由此确定决策方案的正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离求得综合靶心距,由综合靶心距最小化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行排序.最后以一个实例说明决策模型的合理性和实用性.     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性,使得在对系统进行决策评估时,指标值难以精确化。在此情形下,人们常常对指标值给出一个区间,到目前为止, 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质,并证明了当区间数为实数时,区间数距离就是实数距离的推广;提出了区间数规范化方法,在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型,从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列,使灰靶决策理论得到发展,同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于灰靶理论的江苏省科技金融指数动态评价分析

\"十二五\"科技规划中指出,各级政府要发挥金融资源、地方政府资源和民间资金对科技资源的引导和支持作用。江苏省既是经济大省更是科技强省,江苏省科技金融发展的好坏不仅关乎到自身的发展,还关系到能否为其它各省起到带头示范作用。利用灰靶理论对2002—2011年江苏省科技金融指数进行动态评价分析,可以把握江苏科技金融指数动态发展变化趋势。通过靶心度对2002—2011年江苏省科技金融指数进行分级和排序,再运用贡献度分析,对2002—2011年江苏省科技金融指数影响因素进行分级和排序,找出关键影响因素,进而提出相关结论和建议。     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出灰效用函数存在的公理体系，讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策－灰靶决策提供了理论基础。     

灰靶决策在油田开发方案评价中的应用

本文拓广了灰靶决策;应用于油田开发方案的评价;可从多个可行方案中选出最优方案。计算简单;优选结果信度高。
     

煤与瓦斯突出预测敏感指标

为系统反映评价指标自身属性并和煤与瓦斯突出实际相结合,提高预测和判别的准确性与严谨性,分别建立基于"三率"(突出预测率、突出预测准确率、不突出预测准确率)的"效益、成本型"属性和"区间型"属性的煤与瓦斯突出预测敏感指标筛选模型,根据现场预测所得数据建立预测与决策的样本矩阵,依据不同属性进行算子转换构造决策矩阵,采用成分提取确定决策矩阵中各评价指标的权重,作出各预测指标的排序.研究结果表明:张集煤矿煤与瓦斯突出预测的敏感指标是钻屑瓦斯解析指标、钻孔瓦斯涌出初速度.研究结论能将开采煤层实际突出率引入评价系统中,又能使各指标之间的区分更加明显.     

基于改进灰靶的山区隧道施工场地布置方案优选

山区隧道施工场地布置方案评选是一项综合考虑各方面因素的多目标决策问题,为提高山区隧道施工场地布置方案决策的准确性,提出基于改进灰靶决策的方案优选模型。首先,通过分析山区隧道施工场地方案布置主要影响因素,构建方案可行性、方案经济性、环境影响和社会效益影响为核心的山区隧道施工场地布置方案评价指标体系;其次,从原始样本数据量化处理、指标权重赋予、靶心距的计算等方面依次对传统灰靶决策模型进行改进,通过对比各方案靶心距实现方案水平排序与决策;最后,以牛栾村隧道施工场地布置设计方案为例,对上述方法进行验证,研究表明：基于改进灰靶决策评选出的方案与实际选择方案一致,该方法呈现了各方案的优劣,使山区隧道施工场地布置方案评选更科学、合理,并通过指标敏感性分析择出对方案评选影响较大的指标,为决策者做出最终决策提供依据。     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出了灰效用函数存在的公理体系．讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策——灰靶决策提供理论基础     

一种基于灰色白化权函数的灰数灰度

依据对现有几种灰数灰度的定义分析总结,提出了一种新的基于灰色白化权函数的灰度.该灰度能较好地直观反映影响灰数灰度各个侧面:灰数区间长度越接近灰数大小,灰度越大;白化权函数与X轴所围成的图形面积越大,灰度就越大.     

基于改进后灰靶模型的城市洪涝易损性评价

针对传统灰靶模型等权的计算模式,引入熵权对模型加以改进,由此建立基于熵权的改进后灰靶模型。以湖南省为例,对13个地级市洪涝易损性等级进行评价。评价结果表明,该方法思路清晰,计算简洁,且评价结果可靠,具有一定的推广运用价值。     

一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用

针时Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数.定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算予和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性.     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

基于数据分析的地区高等教育发展评价及预测

改革开放以来,我国的教育事业得到了迅速发展,然而也存在着各地区发展不均衡的现象。由于以往教育水平评价指标间的关系错综复杂,为了有效地观测我国高等教育发展水平与趋势,本文建立了一种基于灰色关联度分析和熵权法的组合权重综合评价模型。根据指标体系收集到我国10个省级地区2007年至2016年的相应数据,利用综合评价模型与时间序列模型对我国部分地区高等教育的综合发展水平进行了测算和分析,得到了各地区高等教育综合发展水平的排名,并基于此对各地区未来5年的高等教育综合发展水平进行了预测。     

亚苯基链的修正互惠度距离指标

化学分子图的拓扑指标是一种数值不变量,它可以间接预测对应化学分子的物理、化学性质。修正互惠度距离指标是互惠度距离指标的一个推广,定义为(-overR)_t(G)=∑_{u,v}⊆V(G)(d_G(u)+d_G(v))/(d_G(u,v)+t), t≥0^［1］。亚苯基链是一类重要的芳香类化学分子图,具有很强的化学背景。在所有具有n个六边形的亚苯基链中,确定了具有最小、最大修正互惠度距离指标的极值亚苯基链。     

基于多尺度特征融合和边缘增强的多传感器融合3D目标检测算法

基于BEV（bird’s eye view）多传感器融合的自动驾驶感知算法近年来取得重大进展,持续促进自动驾驶的发展。在多传感器融合感知算法研究中,多视角图像向BEV视角的转换和多模态特征融合一直是BEV感知算法的重点和难点。笔者提出MSEPE-CRN（multi-scale feature fusion and edge and point enhancement-camera radar net）,一种用于3D目标检测的相机与毫米波雷达融合感知算法,利用边缘特征和点云提高深度预测的精度,实现多视角图像向BEV特征的精确转换。同时,引入多尺度可变形大核注意力机制进行模态融合,解决因不同传感器特征差异过大导致的错位。在nuScenes开源数据集上的实验结果表明,与基准网络相比,mAP提升2.17%、NDS提升1.93%、mATE提升2.58%、mAOE提升8.08%、mAVE提升2.13%,该算法可有效提高车辆对路面上运动障碍物的感知能力,具有实用价值。     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

关于层次分析法中群体决策权重系数确定的探讨

给出了群组层次分析法中各决策者权重系数确定的一种距离分析法,给出具体算例,结果表明该方法操作简单实用,且公正客观.