大数据在高职院校学生管理工作中的应用

引入大数据技术,以促进高职院校学生管理工作更好地开展.对高职院校学生管理工作信息化概况进行简要分析,提出基于大数据的高职院校学生管理工作需要转变思维,积极运用大数据研究成果,提高学生管理队伍的信息化素养和专业化程度.运用大数据助力一站式服务平台、精准扶贫、精准就业、精准画像等.大数据的应用,使高职院校学生管理工作实现数据化,提高了管理质量.     

大数据视角下科技创新成果精准转化的关键环节与实现步骤

对科技创新成果转化模式和现状进行了介绍,同时对基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征进行研究,并提出了通过调整科技创新成果精准转化模式,从科技成果和技术需求的精准分类、科技创新成果供需的精准对接及科技创新成果的精准评估三方面分析了大数据视角下科技创新成果精准转化的关键环节.从精准供需管理、精准供给决策、精准...     

面向长尾分布问题的猪只上方体况研究

针对猪只养殖的无人化、智能化问题，本文对传统猪只体况评分方法做出改进，提出一种通过上方进行猪只体况评分的方法，并使用线性插值法作为新的体况评分方式。以Resnet-50网络为基础，引入卷积核注意力机制模块增强对不同体况猪只的特征提取。加入标签平滑算法以及特征平滑分布算法以解决猪只上方体况中存在的长尾分布问题。此外，使用猪场采集的数据制作猪只上方体况数据集，实验结果表明，改进后网络在测试中可达到85.5%的准确率，较原网络提升了3.5%；平均绝对误差和均方误差分别为42.7%和28.5%，较原网络分别降低12.7%和18.7%。通过实验验证猪只上方体况研究的可行性以及所使用方法在提升模型处理长尾分布问题上的有效性。     

基于移动智能终端的油田巡检系统

提出了一种基于GPS技术、移动收集技术、WIFI通信技术、RFID标签和嵌入式技术的油田管道线路巡检管理系统.该系统在巡检现场搭建WIFI网络,将巡检人员通过智能终端收集到的数据上传到远端服务器,服务器对收集数据进行综合分析处理,判断巡检人员是否按着设定的巡检路线完成检查工作,同时生成相应的巡检报告供管理员查询.该系统解决了传统巡检方式人为因素多、反映信息不及时、管理效率低、无法可视化等问题,同时保证了巡检人员的到位率和工作质量.     

面向移动时空轨迹数据的频繁闭合模式挖掘

移动泛在感知设备的广泛普及为移动轨迹数据的大规模采集、存储与分析开拓了广阔的空间。通过对用户的移动轨迹数据进行分析挖掘,发现其中所蕴含的有价值的行为模式与特征,对于基于位置的服务(Location-based Service,LBS),城市交通管理,精准广告营销等领域均具有重要的价值。文中针对移动轨迹频繁模式规模过大、信息冗余问题定义了频繁闭合移动轨迹模式,以经典闭合序列模式挖掘算法为基础提出了适应于移动轨迹数据的频繁闭合模式Close Traj算法,分别通过对仿真数据与真实数据的实验测试,结果显示文中所提出的Close Traj算法对于频繁闭合移动轨迹模式挖掘问题具有较强的适用性,同时在运行效率方面具有显著优势。     

基于终端测量的移动流媒体QoE评价方法与设计

针对在进行用户体验质量（Quality of Experience QoE）评价时获取数据困难的问题,建立一套在移动终端上获取用户体验数据的方法,来为QoE评价提供数据支持.目前,对于用户体验质量的研究大多都是在实验室环境下进行的,很少考虑到现实环境,导致研究具有局限性.通过设计运行在移动终端的应用程序,可以获取用户在真实环境下的主客观QoE数据,结合LivingLab理论,提出一种基于真实用户环境来研究QoE的方法.实际应用表明,该方法可以较好地评价用户体验质量.     

基于用户感知的移动数据业务端到端优化

利用LTE信令监测系统的信令数据对XDR数据的完整性、规范性和准确性进行核查,提升XDR数据质量.完善感知问题,如综合业务低速率质差小区、频繁乒乓TAU问题、质差互联网网元的定界方法,提高问题定界和定位的准确性.以高铁通信网络质量分析及优化为例,拓展信令数据在端到端业务感知质量提升中的支撑能力.端到端优化效果的大量数据表明,用户感知质量指标得到持续提升.     

基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法

聚类可用于异常检测,但其检查结果往往是不精准的.首先通过聚类算法DBSCAN对数据进行异常分析,然后再利用LOF算法对检出的异常数据进行异常程度的分析,最终得出异常数据集.     

云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型

通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.     

大数据技术与民族地区智慧扶贫

以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的,对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析,探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势,提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径,为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导.     

非洲猪瘟舍内传播元胞自动机仿真研究

为了研究非洲猪瘟在封闭式猪舍内传播的规律,本文通过引入SI模型,并在此基础上进行改进,结合猪舍内猪只的移动规律及个体体质的差异,分析猪舍内猪只感染非洲猪瘟的概率;设计猪只个体接触后的感染规则,构建元胞自动机模型进行仿真,模拟非洲猪瘟在猪舍的传播情况;通过将元胞自动机模拟的非洲猪瘟的传播仿真结果与传统SI模型的传播数据进行对比分析。结果表明,元胞自动机仿真非洲猪瘟舍内传播能够与传统的SI模型传播数据可以实现较好的拟合,拟合度为0.96,同时使用元胞自动机作为非洲猪瘟的传播模型在预测方面具有优势,可以通过迭代对传播过程可视化,进而实时预测非洲猪瘟在密闭猪舍的传播轨迹,为相关传染病的仿真研究提供了理论指导。     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.     

大数据时代背景下的媒介传播新形式

大数据时代,能否创新媒介传播形式,做到"精准服务"成为媒体发展的关键因素之一。大数据为分析受众的精准需求、个性化精准的传播内容提供支持。通过社会化媒体和社会网络平台吸引受众参与信息的制作与传播,分析受众需求的"相关性",从而对受众需求进行精准研究;通过多元化经营与合作等互动形式,重视基于互联网的数据库的建设,实现"精准服务"。     

大数据时代精准扶贫实践探析

大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。     

水利工程测量中无人机航空摄影测量技术运用分析

水利工程测量中运用无人机航空摄影测量技术,既能提升测量精准度,又能提高测量效率,故应予以推广.文章简要分析了无人机航空摄影测量技术的运用价值,并通过精准布设水库像控点、全方位实施工程测量、采集数据绘制立体图、加密测量针对性调绘等措施,提升水利工程测量质量.     

大数据技术与民族地区智慧扶贫

以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的，对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析，探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势，提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径，为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导.     

全国污染物排放总量减排与水环境质量改善的响应关系及其分区研究

以2011—2015年全国污染物排放总量和水环境质量数据为基础, 通过数据包络分析模型, 分析全国污染物排放总量减排与水环境质量改善的响应关系, 发现这种响应关系在时空上呈现差异化特点。进一步对二者的响应关系进行分区, 提出不同分区模式下的污染物总量控制与水污染防治对策建议, 使污染物总量控制更好地服务于水环境质量改善, 为流域水环境质量目标要求下的精准治污提供科学依据。     

基于用户画像的高校图书馆精准化学科服务模式构建

作为大数据环境下精准化推荐服务的有效工具,用户画像受到图书情报领域的极大关注.为将用户画像技术应用于学科服务领域,对学科用户进行了分层并设计了差异化的用户数据收集方案,融合学科服务工作内容,构建了由数据采集层、数据预处理层、标签建模层及用户画像生成层构成的4层学科用户画像模型,在此基础上,探讨并构建了包括学科用户需求精准识别层、学科用户需求精准匹配层和精准学科服务功能实现层在内的学科服务新模式,以期为实现精准化、个性化的学科服务提供借鉴.     

大数据情境下创新创业教育模式精准化变革研究

创新驱动着经济发展,创新创业人才决定着我国经济社会的未来发展方向,创新创业教育直接影响着创新创业人才的培养质量。然而创新创业教育在现阶段还面临着信息供给不精准、课程体系设置不精准、观念意识定位不精准等一系列问题。随着大数据技术的发展,因材施教、精准匹配教育供需关系的创新创业教育模式精准化改革变为可能。从创新创业教育供给需求分析的角度切入,提出设立创新创业教育大数据平台,同时建立创新创业精准教育模式的配套支持体系,探索大数据技术与创新创业教育相结合的新路径。     

移动数据库复制与同步技术的研究与应用

移动数据库作为移动通信一个新的研究热点涉及到多种关键技术,移动数据的复制与同步技术是其中的一个重点.通过对现有技术的研究和总结,采用了比较高效实用的策略应用于＂医务通＂的移动数据同步中,并给出了数据冲突的解决的两种方案.