一种基于核的模糊聚类算法

结合核技术与改进的模糊c均值算法聚类准则提出一 种基于核的模糊聚类算法. 通过引入核函数, 样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类, 提高了聚类性能. 同时, 算法改进了模糊c-均值聚类模型中的概率型约束条件, 使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性. 在真实数据和人造数据上与常用聚类算法进行了对比实验, 结果表明该算法具有较低的时间、 空间复杂度与较好的聚类性能.     

单叶函数子族的性质

将单叶函数与Ｈ＾ｐ空间的研究相结合对Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ的关于边界点的星形函数族Ｇ进行讨论得了Ｇ族函数的郑积刻画，积分平均不等式，部分和特征及其与ＢＭＯＡ的关系。同时确定了全单调且在原点值为１的解析函数关于边界点的星形半径及Ｇ类函数的领域半径。Ｍ     

基于零件编码与聚类算法的零件族构造

大规模定制环境下,一个关键的问题是将众多客户个性化的产品依据相似性归类．针对客户个性化零件,依据其工艺特征的相似性划分零件族,可以减少产品内部加工的多样化,按零件族集中投入生产过程,从而达到增加生产批量、缩短交货期等效果．针对单纯应用GT编码分类法存在的不足,提出一种基于零件的加工属性编码采用聚类算法构造零件族的方法．首先从数学角度研究了基于零件加工工艺特征的编码方法,然后对K-means聚类算法作了一点改进,以期改善聚类结果,阐述了具体的算法步骤,并利用C语言进行了开发．最后通过一个实例,证明该方法切实可行．     

一种基于统计流形的聚类算法

考虑数据点之间局部统计性质的差异,结合K平均算法提出一种基于统计流形的聚类算法.通过计算数据点邻域的均值和协方差,将原始数据点云映射到正态分布族流形中,成为参数点云.在正态分布族流形上构造不同的度量结构,分别应用K平均方法,对参数点云进行聚类,从而将对应的原始数据分类.此算法可以应用到点云去噪.采用基于不同差异函数的算法,对含高密度噪声的点云去噪,并给出模拟仿真结果.仿真结果表明,采用KL散度作为差异函数的算法有较好的去噪效果,体现出该算法在去噪应用中的潜力.      

Bent函数偶侣与Bent互补函数偶族的构造方法

在提出一类新的类Bent函数——Bent互补函数偶族的概念基础上，进一步研究了Bent互补函数偶族的构造方法，通过提出Bent函数偶侣的概念，运用具有这种特殊关系的两个Bent互补函数偶族，采用递归的方法，可以用低维Bent互补函数偶族递归构造出高维Bent互补函数偶族，丰富了Bent互补函数偶族的构造方法，扩大了Bent互补函数偶族的可选取范围。     

基于聚类优化的RBF神经网络多标记学习算法

多标记学习采用RBF神经网络与K-means聚类算法相结合取得了较好的效果,但由于聚类数事先不能很好地确定,无法给出准确的聚类个数值,会导致聚类质量下降、聚类结果不稳定等,进而影响RBF神经网络多标记算法的稳定性及分类性能。本文从样本几何结构的角度出发,采用一种聚类有效性指标函数,为每个类寻找最优的聚类个数,从而优化问题的求解。理论研究和实验结果表明,改进后的算法在分类的稳定性及分类性能方面都有较好的表现。     

一种基于局部密度的k-means算法

针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基于局部密度的启发式生成初始聚类中心方法,在此基础上设计一种准则函数自动生成聚类数目,改进了传统k-means算法.实验表明改进的算法比传统k-means算法提高了聚类效率.     

基于核函数的层次聚类算法

层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率.     

单叶函数子族的性质

将单叶函数与Ｈｐ空间的研究相结合，对Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ的关于边界点的星形函数族Ｇ进行讨论，得到了Ｇ族函数的卷积刻画、积分平均不等式、部分和特征及其与ＢＭＯＡ的关系．同时确定了系数是全单调且在原点值为１的解析函数关于边界点的星形半径及Ｇ类函数的邻域半径     

基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法

针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题, 提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播（SVD-SAP）聚类算法. 通过引入奇异值分解, 对高维数据进行重构、 降维, 消除冗余信息, 并在此基础上采用非线性函数策略, 自适应地调整阻尼系数, 提高算法的聚类性能. 仿真实验结果表明, 与已有算法相比, 该改进算法聚类精度更高, 收敛速度更快.     

XML索引与查询的若干关键技术分析

信息科技时代计算机用户数量持续增加,原有计算机设备在处理数据资源时承受的载流量越来越大,这要求计算机系统具有更高水平的数据处理能力。可扩展标记语言是计算机数据自动化处理的必然趋势,采用更加高端数字语言执行数据库操控命令,维持了数据资源调控利用的最优化配置。本文分析了可扩展标记语言的功能特点,对可扩展标记语言索引与查询常用关键技术展开分析,编制了一套先进的数据标记与定义方案。     

带可扩张位移的双周期Haseman边值问题

对于复平面上既是双周期分片解析的、又在边界曲面上带有位移函数的Haseman边值问题,本文给出了问题的可解性结论和解的封闭表示形式,并用核函数是弱奇性的Fredholm方程解的Cauchy型积分表示出来.     

基于上下文的移动Web Services

文章为Web Services提出移动环境中的优化方案———基于上下文的移动Web Services。根据获得的客户端的上下文信息处理SOAP消息,得到精确的结果;上下文类型的扩展无需根据下层结构的差异进行修改。由基于上下文的Web Services或Context Services处理请求,减少带宽消耗,优化信息供应,以满足移动通讯的要求。     

XML和新一代电子商务平台

研究新一代电子商务平台的结构,突出商业运作本身的需要.从系统框架以及后台技术角度阐述该平台及其实现方法,探讨使用XML作为平台中的商务语言的可能性与优势,并提出一个模拟现实商务世界的电子集市模型,以及其中各个部分的基本功能、相互关系和进行交易时的实现步骤.最终得出结论,XML可以作为新一代电子商务平台的商务语言使用.     

基于可拓集的入侵检测模型

针时入侵行为特征表现的隐蔽性、不确定性和多样性问题,提出一种基于物元模型和可拓集的入侵检测模型.利用多评价特征类物元描述多特征表现的入侵行为,建立每一个评价特征的关联函数并进行运算,得到综合关联函数以建立多特征物元可拓集,作为检测该入侵行为的模型.对于待检测行为,通过计算其与可拓集的综合关联度来判定是否为入侵行为以及异常的程度,不同的综合关联函数能够实现基于多特征融合的不同检测方法,该模型被应用到网络异常流量检测中.     

可拓评价方法在招标评标中的应用

根据物元的可拓性理论,针对建筑工程中的实际问题,给出了由简单关联函数确定建筑工程招标评标中权得的新方法,从可拓性学的基本特色出发,采用物元的发散性思维,研究可拓方法在工程招标招标中的应用,并提出了工程招标评标中的物元模型,最后给出了可拓性评价方法在工程招标评标中的应用实例。     

软件扩展槽技术

软件扩展槽就是在软件成品中预留便于扩展的结构 ,目的是便于软件维护和升级。文章在面向对象、基于组件的软件工程与产品线工程基础上 ,讨论了软件扩展槽的实现原理、方法和对软件开发过程的影响     

面向异质可扩展标记语言文档的近似查询算法

提出了一种面向异质可扩展标记语言（XML）文档的近似查询算法（TPQR）．利用模式重写策略，通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解，将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树，从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题．将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中，即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题．在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法，结果表明，在查准率、查全率上，前者比后者分别提高了5％～10％和10%～30%．     

Research on Software Architecture of the Extensible Services Router

With the rapid development of network technology,it is increasingly important to dynamically upgrade router‘s software.In this paper,the authors present new software architecture to be applied to extensible services router.The novel feature of the architecture is the ability to dynamically load and configure extensible components at run time.Each component implements one function such as packets classification,packets scheduling and routing protocol.We design a simple configuration language(ESRCL)to configure and manage the router,The architecture can be configured according to the packet flows,At Present,a prototype system based on highly efficient router operating system(HEROS) has been finshed.