试论化学学习中的视觉空间能力

从化学的学科特点及化学学习能力与视觉空间能力的相关性两个方面,阐述了对中学化学学习中的视觉空间能力开展研究的必要性。在分析总结国外研究成果的基础上,提出化学视觉空间能力研究内容主要包括空间想象、空间关系和空间定位三项能力因素。最后就化学视觉空间能力研究的发展方向提出几点思考。     

人机界面中刺激-反应空间相合性研究综述

人机界面设计中显示器与控制器的刺激反应空间相合性对于提高系统整体性能具有非常重要的意义.描述了刺激-反应空间相合性的概念;综述了其研究现状,主要体现在3个方面:视觉显示-手控操作的空间相合性,视听显示-手控操作的空间相合性,视觉显示-手脚控制操作的空间相合性.研究表明,如果人机界面中显示和控制元件之间建立了合适的空间相合关系,那么将获得更快的学习速度、更短的反应时间、更少的错误和更高的用户满意度.最后,展望了刺激-反应空间相合性研究的发展方向.     

高职院校学生地理空间能力培养的思考

地理空间能力是影响学生地理知识学习和地理问题解决效率的重要因素,也是地理学科能力的构成要素之一.而现阶段高职院校的学生地理空间能力普遍偏低,这也使得他们在学习地理知识时理解缓慢、掌握困难,因此在教学中要重视对学生空间能力的培养.阐述地理空间能力的内涵,针对学生地理空间能力的水平现状及教学要求,提出改善和提高学生地理空间能力的方法,以便让学生更好地学习和掌握地理知识,并利用这些知识解决地理问题.     

视觉空间智能在中学地理正午太阳高度角教学中的运用和培养

视觉空间智能是多元智能理论中每个人都具有的智能之一,在地理课堂上主要表现为观察能力.在中学地理教学中,当涉及到"正午太阳高度角"这样的空间概念时,教师在讲解过程中要借助模型和各种图形的演示,将平面图转化为立体图,帮助学生在大脑中形成空间概念.本文作者在教学过程中注重教会学生如何使用示意图、图形组来理解学习任务,并促进视觉空间智能的发展.     

基于联合子空间与多源适应学习的多标签视觉分类

传统的视觉分类方法普遍忽视了多标签间的相关性和大量相关源数据的判别信息.为此,基于共享子空间和领域适应学习方法,针对多标签视觉分类问题,提出了一种新的联合子空间和多源适应学习的多标签视觉分类方法,简称为多源适应多标签学习(Multi-Source adaptation Multi-Label learning,MSML).MSML将综合考虑多标签相关性、灵活的特征相似性嵌入和多源模型的适应学习等目标,并将其融为一个统一的学习模型,其全局最优解只需通过一个广义特征分解问题的求解便可获得.在视频概念识别、自动图像标注等实际应用中进行比较分析,结果显示了本文方法的有效性和优越性.     

化学自学能力结构探析

自学能力是现代社会每一个成员的重要素质之一.科学的发展和社会的进步,要求每个人都具有一定的独立学习和不断获取新知识的能力.化学自学能力是化学教育的一项重要的教学目标.要培养学生的化学自学能力,首先对其实质、结构、培养方法等作深入的研究和探索.笔者对化学自学能力的结构问题进行分析和探讨,并提出了自己的见解.     

浅谈初中化学教学中创新能力的培养

新课程改革和实施素质教育的关键所在就是要加强对学生的创新教育,培养学生的创新素质.化学创新能力是进行化学创造活动获得创造成果的能力,是一般创造能力在化学研究和化学学习领域中的特征表现.化学教学中,教师应当有意识地培养学生的创造精神和创新能力.如何培养学生的创新素质呢?     

基于图像的非标定视觉反馈控制机器人全局定位方法

针对机器人非标定全局定位问题,研究Kalman滤波(Kalman filtering,KF)算法联合反馈型Elman神经网络(Elman neural network,ENN)学习机器人图像空间与运动空间非线性映射关系,从而建立基于图像的视觉反馈控制方法.首先利用ENN学习得到机器人全局定位的次优状态,以此为系统状态向量构建伺服系统状态方程与观测方程,进而利用KF估计得到机器人图像雅可比矩阵.其次,采用KF对ENN网络权重进行在线微调,KF联合ENN满足机器人全局定位稳定收敛的要求,并对环境干扰具有一定的自适应性.最后在摄像机参数未标定条件下,进行六自由度机器人"眼在手"(eye-in-hand)定位比较试验,结果验证了提出的非标定视觉伺服控制方法的有效性.     

关于高中化学研究性学习几个问题的探索

当前研究性学习正以其不断适应时代发展的教育价值受到人们的广泛关注.研究性学习的本质在于改变学生的学习方式,旨在培养学生的创新精神和实践能力.本文从化学学科的角度出发,探讨了研究性学习的特点,分析了国内开展化学研究性学习的现状,并针对高中化学研究性学习中存在的一些问题提出了建议.     

移动机器人作战平台立体视觉三维建模方法

虚拟现实技术在移动机器人作战平台遥操作中的应用,可增强操控人员的视觉临场感,提高操控效率.基于立体视觉的三维建模是构建虚拟环境的基础.根据立体视觉的基本原理,研究了立体视觉的三维建模方法.在对比同类型中不同算法基础上,提出适合立体视觉系统的三维建模算法,提出提高空间点求解精度的改进算法,最后用Open Inventor进行三维模型可视化显示.试验结果表明,该方法具有良好的建模效果,能精确反映障碍物深度信息.