融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究

由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。     

基于Adaboost的人脸识别算法研究

人脸识别技术作为当前的研究热点之一,主要包括识别和检测2大方向.人脸识别的研究内容主要是如何快速准确的在人脸数据库中识别出目标.目前,越来越多的应用需要在复杂条件下处理图像后获得人脸的清晰图像,因此人脸识别成为了研究热点.本文,笔者提出了使用Adaboost算法进行人脸的正面和左右侧面检测,实验结果表明,该算法识别效果好、实时性好、检测速度快.     

基于自适应非均匀量化的安全人脸识别方法

随着人脸识别技术的广泛应用,相应的隐私及安全问题也引起了人们的主意。主成份分析是人脸识别技术最典型的算法之一。分析了主成份分析方法的安全性,针对其存在的安全漏洞,提出了一种基于自适应非均匀量化的安全人脸识别算法,将主成份分析方法得到的人脸模板特征进行量化,用量化特征的哈希值代替人脸模板特征存储在数据库中,并给出了该算法的安全性分析。实验结果表明该算法在不改变算法准确性的同时也提高了系统的安全性。     

融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法

针对人脸识别中如何提取到有效判别特征的问题,提出一种融合人脸图像全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法。首先将人脸图像用融合的特征提取算法进行特征降维,然后利用稀疏表示分类器对人脸图像进行分类判别。在ORL、Yale和FERET人脸数据库上的实验结果验证了融合算法在提高人脸识别精度方面是有效的。     

基于Snake模型和协作表示分类的鲁棒人脸识别方法

人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向量.最后,采用CRC算法,对图像特征进行协作表示,根据样本图像与测试图像的残差来判断图像类别.实验结果表明,提出的方法对偏转角度、姿态、光照变化具有很强的鲁棒性.     

基于分块加权的LBP算法在人脸识别中的应用

目前,高智能化的人脸识别系统一般都是基于PC平台,系统复杂集成度高,需要优异的软硬件支持。嵌入式技术的应用,有利于提高人脸识别系统的灵活性与有效性。本文针对传统的人脸识别算法提出一种改进的LBP算法用于人脸识别。实验结果表明:该算法在ORL、Yale及自建的人脸库上也能进行人脸识别。     

体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法

针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶卡尔曼滤波器跟踪被检测目标;第二步,使用AdaBoost和Haarlike特征检测进行特征选择和分类;第三步,利用推进方法进行人脸检测;第四步,利用LDA初始化的AdaBoost算法识别人脸.用数码相机采集412张不同图像进行实验.实验结果表明,本文提出的方法在大部分情况下都能获得最高的球员检测精度和人脸识别精度.     

基于Adaboost的人脸识别算法研究

<正>人脸识别技术作为当前的研究热点之一,主要包括识别和检测2大方向。人脸识别的研究内容主要是如何快速准确的在人脸数据库中识别出目标。目前,越来越多的应用需要在复杂条件下处理图像后获得人脸的清晰图像,因此人脸识别成为了研究热点。本文,笔者提出了使用Adaboost算法进行人脸的正面和左右侧面检测,实验结果表明,该算法识别效果好、实时性好、检测速度快。     

基于余弦变换的人脸识别技术的研究

人脸识别技术能够有效的识别人的身份,如今在现实生活中有着广泛的应用.人脸识别技术可分为两大部分:人脸检测和人脸识别,其中人脸识别包括四个具体的过程:人脸图像预处理、特征提取、分类器和计算相似度,本文重点分析了基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的人脸图像预处理过程,并通过特征提取对比处理效果.     

基于轮廓检测的眼睛定位方法

人脸识别是模式识别学科的一大研究热点,广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息,本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息,提出了一种新的,基于轮廓检测的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。     

基于机械加工过程的零件结构设计的研究

从零件加工的可能性、装夹次数及切削时间三个方面，通过一些具体实例阐述了零件结构合理设计的方法，为设计者提供一些参考，从而使设计人员在设计中保证零件正常使用前提下，尽可能加以避免，以取得较好的经济效益。     

刀具前角对切屑形成过程影响的试验研究

在HY-025高精度专用车床上,采用不同前角的硬质合金刀具进行薄切削铝合金试验,通过NACE-10型高速摄影机发现:随着刀具前角增大,切屑的卷曲变形程度逐渐降低,切屑的流动方向朝已加工过的表面偏转,切屑从产生到断裂的时间变长.研究表明当前角γ=10°时,切屑的变形和流向比较合理,有利于降低已加工表面的粗糙度.     

基于Lucene的站内搜索引擎开发研究

经典搜索引擎目前的性能已十分良好,但在对于某些特定网站内部信息的检索方面,若采取直接嵌入经典搜索引擎的方式,往往效果不佳。本文基于Lucene这一全文检索工具包,在对词条进行分析方面,将Lu.cene自带分析器与盘古分词工具相结合,开发了一款针对一个经典论坛的站内搜索引擎,经检测性能良好。     

黄土塬区域城市地表水下渗问题研究

在大规模现场试验及分析基础上,研究了黄土塬区域城市地表水下渗能力、对工程地质及地下水污染的影响问题.结果表明,黄土对地表水有较强的下渗能力,采用0.3～0.5 m/d的稳渗率作为下渗工程设计参数是比较合理的.湿陷性黄土层厚达20 m左右,各类建筑与新建下渗水池之间的距离不得小于60 m.黄土塬地表水下渗的规律是以垂直裂隙下渗为主,水平方向下渗量很小,且为不均匀下渗.为保护地下水,雨水可以下渗,污水严禁下渗.为黄土塬区域城市水土保持提供了理论参考.     

速度滑冰斜坡式滑道教学的实验研究

本文通过教学实验证实了斜坡式滑道教学的有效性和可行性.其结果表明,斜坡式滑道教学优于常规教学的效果,能有效地调动学生学习的积极性,提高了教学质量.     

微织构对阶梯钻磨损的影响研究

本文对M35高速钢阶梯钻进行了钻削试验,研究了微织构对刀具磨损的影响。结果表明,微织构可以提高阶梯钻的耐磨性能。     

改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

综述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用,阐述了关联规则分析在网络入侵检测中的应用原理和最新的研究与改进,并指出了目前存在的问题和未来研究的方向。改进由k阶频繁项集生成k＋1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,当所有联接完成时只扫描一遍Lk-1,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销。实验表明,该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能。     

关于结构元线性生成的Fuzzy值函数项级数

文献[1]中提出了基于结构元理论的Fuzzy数项级数的概念,文献[3-6]对其收敛性进行了探讨.在此基础上给出了基于结构元线性生成的Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.     

基于原版教材本土化改造的双语教材建设

针对国内高校双语教材建设问题展开讨论,认为双语教材建设的理论和实践要基于本民族的文化背景和教学实际,提出了双语教学过程中引入的原版教材,必须经过科学的本土化改造后才能为我所用,并探讨了原版教材的改编和构建多元化、立体化双语教材体系的具体措施,以期达到改进双语教材建设与提高双语教学质量的目的.     

鱼纹在传统木雕花板上的应用研究

介绍了鱼纹的种类、样式及其在传统木雕花板中的艺术表现手法，重点分析了鱼纹在花板中的造型样式及工艺。阐述了鱼纹与莲纹、蝙蝠和龙纹的搭配，着重介绍了鱼纹木雕花板和传统文化的相互关系。同时，采用对实物加以说明和论述的方法，为鱼纹在现代设计中的应用，提供一定的参考。