P2P网贷平台竞争力评价体系研究——基于改进的CRITIC-GRAP模型

为了引导P2P网贷平台科学、合理地提高自身竞争力以应对日益激烈的竞争,本文设计了一套系统的P2P网贷平台竞争力评价方法;在评价过程中,首先,借鉴银行业竞争力评价的"三性"原则,构建了涵盖流动性、安全性和盈利性三个维度的P2P网贷平台竞争力评价指标体系;然后,运用改进的CRITIC-GRAP模型,从"静态"和"动态"两个视角对我国P2P网贷平台竞争力情况进行综合评价;结果表明,风投系和上市系平台整体竞争力较强,而国资系和创业系平台整体竞争力相对较弱;最后,结合实证结果,给出了提高P2P网贷平台竞争力的建议。     

多归属P2P网贷平台定价及盈利模式分析:一个两阶段动态博弈模型

本文结合P2P网贷平台的特点,建立了一个基于双边市场定价理论的两阶段动态博弈模型,用来研究P2P平台的不同商业模式,特别是盈利模式.为揭示在我国金融环境下以P2P为代表的新型金融产品的持续经营条件与未来发展方向,结合我国新出台的P2P相关政策,在模型中考虑政策影响,理论研究结果表明:1)在二部制收费和只收会员费的两种不同盈利模式下,网络外部性均会使多归属P2P平台的利润降低;2)二部制收费的盈利模式优于只收取会员费的盈利模式;3)现有P2P相关政策对保证本金(利息)模式的明令禁止将更好的保障出借人的利益.基于所得结论,最后提出若干关于我国P2P平台发展及监管的政策建议.     

中国P2P网络借贷平台的动态逆向拍卖机制

对比分析Prosper和拍拍贷平台的运行模式、风险控制以及收费模式等方面的差异性,指出中国P2P网络借贷在借款人准入门槛、借贷票据、以及费用收取与信用状况挂钩等方面存在不足.随后在借鉴Prosper运行机制的基础上,提出一种动态逆向拍卖机制,用以研究国内P2P行业借贷问题的运行机制.在此,证明了动态逆向拍卖机制满足激励相容特性,并且存在纳什均衡解;同时从该机制的拍卖策略出发,提出已知拍卖定价情境和未知拍卖定价情境的两种拍卖策略.最后通过算例指出,已知拍卖定价情境的拍卖策略有利于改进贷款人的收益、分散投资风险,可以用于改进目前中国P2P网络借贷的运行模式.     

P2P网络借贷平台的竞争策略分析

针对现实中的P2P网络借贷平台难以合理协调合作与竞争关系问题,建立了合作竞争策略下P2P网络借贷平台的成长动力学模型,分析了平台间合作强度与平台成长走势关系.计算结果表明,初始有微弱优势的平台有望在竞争中完全获胜;而初始不占优的平台可以通过调整竞争和合作强度提高竞争力.数值仿真实验验证了相关结论的有效性及可行性,研究结论可为实施合作竞争策略的平台运营商提供理论指导.     

基于Markov-vine copula的我国网贷平台对传统金融机构风险传染效应研究

近年来,网络借贷发展迅速,并且随着互联网技术的运用和网络借贷自身所蕴含的独特风险方式,使得其局部风险更容易蔓延至整个网贷市场,有可能会迅速波及,传染到其他类型的金融市场.本文将Markov区制转换模型和vine copula相结合,用来研究我国网络借贷平台对传统金融机构的动态风险传染效应.研究结果表明:我国网络借贷平台和相应的传统金融机构在不同阶段呈现出不同的"杠杆效应";我国网络借贷平台以及相关的传统金融机构均具有较为明显的区制转换特征;比较三个阶段的情况,网络借贷平台对商业银行的风险传染效应要大于其他的传统金融机构,其次是网络借贷平台对信托业的风险传染效应;在各阶段,网络借贷平台对传统金融机构的风险传染效应不对称,下尾相关系数基本大于上尾相关系数.     

P2P网络借贷的文献评论

使用多维框架来分析和评论P2P网络借贷的相关文献,并基于该框架进行文献搜索和分析.结果表明, P2P网络借贷方面的文献主要集中于借款人行为属性与策略、贷款人行为与决策、P2P网络借贷市场及其他特征三个类别.进一步分析研究主题的活跃性和影响力后指出,不同类别的研究在活跃性与影响力之间存在不同的关系,而不同年份的活跃性与影响力之间存在弱的负相关关系.同时发现,一些研究成果存在重复发表和差异性研究现象.     

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析

在征信系统等基础设施欠完善的背景下,P2P网络借贷市场带来了一系列的问题,例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等,通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制,将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段,并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时,本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明,随着监管政策的加强,领导型企业具有维持市场优势地位的能力,追随型企业很难扩大市场份额,甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场,市场集中度提高,市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构",P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.     

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析

在征信系统等基础设施欠完善的背景下，P2P网络借贷市场带来了一系列的问题，例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等，通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制，将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段，并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时，本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明，随着监管政策的加强，领导型企业具有维持市场优势地位的能力，追随型企业很难扩大市场份额，甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场，市场集中度提高，市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构"，P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.     

P2P网络借贷市场中自动投标工具的影响——基于人人贷数据的实证研究

P2P网络借贷市场的投资者不仅面临信息不对称和道德风险问题,也会面临因竞争激烈导致的"抢标"问题.在线借贷平台为吸引投资者设计了自动投标工具,实质为一种技术中介.基于"人人贷"交易数据,本文研究监管环境变化后,自动投标工具"U计划"的放松调整对平台投资者在线借贷交易的影响.本文从"有经验的投资者"和"首次投资者"所投标的的数量差异、质量差异、竞争度差异三个角度进行分析,结果表明自动投标工具能够帮助"首次投资者"参与市场,缩小与"有经验的投资者"所投标的的数量层面、质量层面及竞争度层面的差异,促进公平交易,改善投资效率.此外,"有经验的投资者"基于其信息优势,对平台信息的变化更加敏感,能够根据信息变化调整投资决策.     

基于EWT-SSA-PSO-ELM模型的P2P网贷市场收益率预测

鉴于目前鲜有研究关注P2P网贷市场收益率预测问题,针对已有金融市场收益率预测研究存在的不足,提出了一种基于两阶段分解技术和粒子群优化极限学习机的EWT-SSA-PSO-ELM预测模型.引入EWT经验小波分解算法对原始的收益率综指序列进行分解,进而提高原始序列的分解效率;采用Lempel-Ziv复杂度算法提升模式分量重构的科学性,避免以往分量重构过程的随意性;利用SSA奇异谱分解算法对高频重构分量进行降噪,从而提升高频重构分量预测效果.基于该预测模型对P2P网贷市场收益率综指进行预测,实证结果表明,所构建的收益率预测模型的性能显著优于其余基准对比模型.     

双边密封竞标下的动态P2P网络借贷拍卖机制

在P2P网络借贷交易的双边市场特征下,提出了双边密封的动态关闭式拍卖机制,并提供了两种不同情形下的模型.这类机制满足激励相容特性,有利于降低羊群效应,并且贷款人和借款人在拍卖中可以根据不同定价采取不同的响应策略.通过数值计算,将该机制分别与拍拍贷平台的撮合机制和Prosper平台的拍卖机制进行了比较.结果表明,该机制的支付成本低于拍拍贷机制和Prosper机制的支付成本,并且借款人可以根据自己对借款需求的紧迫性选择不同的拍卖策略.     

基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用

现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性,且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度,构建了基于非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后,提出了借款人信用评分及评级方法.最后,借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析,结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高的分类准确度,能有效减少样本非均衡性对分类结果的影响,显著增加负类样本分类的准确率.获得的人人贷平台借款人的信用得分、信用等级及违约率分布能够为平台控制违约风险及投资者决策提供帮助.     

双边密封竞标下的动态P2P网络借贷拍卖机制北大核心CSCD

在P2P网络借贷交易的双边市场特征下,提出了双边密封的动态关闭式拍卖机制,并提供了两种不同情形下的模型.这类机制满足激励相容特性,有利于降低羊群效应,并且贷款人和借款人在拍卖中可以根据不同定价采取不同的响应策略.通过数值计算,将该机制分别与拍拍贷平台的撮合机制和Prosper平台的拍卖机制进行了比较.结果表明,该机制的支付成本低于拍拍贷机制和Prosper机制的支付成本,并且借款人可以根据自己对借款需求的紧迫性选择不同的拍卖策略.     

基于校园消费数据分析大学生网络借贷行为:借款倾向、消费变化与违约风险

“校园贷”向面临资金困难的大学生提供了缓解困难的途径,但不正规的网络借贷或缺乏约束的学生借贷行为也引发了诸多问题.该研究结合校园“一卡通”数据与学生网贷数据对大学生校园消费与网贷行为的关系展开了实证探究.结果表明:1)借款倾向高的学生校园消费金额和频率更低且更不规律.2)大部分学生在获得借款后校园消费显著提升.3)违约风险高的学生总消费额更不规律,早餐消费频率更低,且获得借款后校园消费无明显变化.本研究增进了对大学生网贷借款倾向、资金用途和违约风险全过程行为的理解,为高校管理者基于校园“大数据”识别资金困难的学生从而采取引导和非债务性帮扶提供了思路.本文在“校园贷”监管方面也具有政策参考价值.     

网络借贷利率定价研究:基于无套利定价的视角

网络借贷市场的快速发展颠覆了传统银行业一头独大的局面,网络各种新型金融产品的出现,导致了人们理财选择的多样化.而网络借贷产品的利率定价成为学者们关注的一个热点问题.本文以招财宝平台保本基金衍生出来的"个人贷"为例进行了实证研究,根据业务规则,我们申购保本基金并进行变现,通过到期支付贴现和实际支付产生的差值反映出市场利率的合理程度.根据保本基金的投资策略,我们在布朗运动和跳跃-扩散两种假设下推导出保本基金净值变化的路径,并进行蒙特卡罗模拟.研究发现借贷利率定价总体偏高,且利率受证券市场景气度的影响,牛市时借贷利率处于严重高估状态.研究结果有助于促进网络借贷平台利率的合理定价,同时也帮助监管部门和网络平台进行风险控制.     

P2P平台信号显示的三方博弈模型研究

针对P2P平台质量参差不齐的现实情况,从双边市场的视角构建P2P平台与借贷双边用户之间的信号显示博弈模型,研究优质P2P平台区别于劣质平台的信号显示行为及其影响因素.研究发现:1)作为信息中介的P2P平台既可能传递信息也可能不传递信息,而传递的信息既可能是真实的也可能是虚假的,其信号显示的有效性依赖于信号显示成本.2)当且仅当信号显示成本居中时,P2P平台愿意真实地显示信号.3)此外,P2P平台传递真实信息的可能性还会受到平台收费,借款人项目特征,投资人资金成本等因素的影响.4)规制部门应针对P2P平台,借款人和投资人三方主体的博弈特点,对平台重点关注低质量项目成功率,资金成本等要素,建立统一的,有公信力背书的信号显示载体,形成政策合力.     

C2C二手交易平台动态定价行为研究

如何快速达成交易、提高商品流转效率是customer-to-customer (C2C)二手交易平台运营问题的关键.基于此,本文针对个人卖家的非专业性及二手商品特性,构建了双期定价决策模型.通过模型分析,提出了影响个人卖家定价及调价决策的相关假设,并利用闲鱼平台的交易数据进行实证分析.结果表明:定价和调价决策与新品价格正相关,调价决策与转售价格正相关;调价方向(涨价或降价)与转售价格、新品价格和浏览量相关;涨价幅度与转售价格负相关,降价幅度与转售价格正相关;考虑商品异质性,时间敏感度不同的商品在调价幅度上未完全呈现出预期的显著差异.本文将定价模型和实证研究相结合,分析了个人卖家动态定价行为,为优化定价策略、实现商品高效流转提出了相关建议.     

多元化产品和服务的网约车平台运营机制研究

网约车平台提供多元化的产品和服务来满足乘客需求.通过假设平台运营快车和专车服务,分析了乘客出行模式选择行为和司机服务模式供给行为;以网约车平台的双边定价以及专车-快车划分为决策变量,以平台利润最大化为目标,分析了最优解的性质.研究发现:1)双边定价使得专车司机不提供快车服务;2)不存在超量乘客需求或者额外司机供给;3)专车需求不为零,且总存在部分乘客选择其他交通方式.数值实验进一步表明,乘客参与率与司机利用率呈现相反的变化.本文对以网约车平台为代表的一类按需服务平台进行多元化产品运营进行方法论研究,给出了建模思路和求解框架,足够引起按需服务平台实际运营者的重视.     

考虑交叉网络外部效应的多边配送平台增值服务投资与定价策略

针对考虑交叉网络外部效应的多边配送平台,本文讨论了该类平台增值服务投资与定价策略.首先构建了以平台利润最大化为目标的优化模型,然后求解得到最优增值服务投资和定价策略,最后通过数值分析探究了增值服务投资系数、边际增值服务投资成本、基础投资和交叉网络外部效应对最优定价策略、最优增值服务投资策略和平台最优利润的影响.研究表明:1)若增值服务投资系数较大,则平台应加大增值服务投资,同时提高交易费、广告费和配送费;2)若平台的基础投资较大,则平台应减少增值服务投资;3)若消费者对配送人员的网络外部性强度增加,则平台应提高广告费,加大增值服务投资,同时降低交易费和配送费,甚至对消费者进行补贴;4)若消费者对广告商的网络外部性强度增加,则平台应提高广告费和配送费,降低交易费,同时加大增值服务投资;5)若广告商对消费者的网络外部性强度增加,则平台应大幅度提高广告费和交易费,减少配送费,同时降低增值服务投资.该研究成果为多边配送平台的运营决策提供重要参考.     

基于交易信息和推荐证书的P2P网络信任模型

由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。建立节点间的信任评价机制是一个可行的解决方案,但传统网络中集中式的信任机制并不能适应P2P网络。而现有典型基于全局信任模型不能很好地解决迭代不收敛,计算开销大,存在安全隐患甚至可能出现悖论的问题。以人际网中基于个人信任资信和信任推荐构建信任关系为基础,将直接信任度推荐证书和节点的全局信任资信具有时间衰减性引入构建P2P网络的全局信任链中,提出了一种基于历史交易信息和推荐证书的P2P环境下的信任模型,根据交易的历史信息和推荐度来计算节点的全局信任度。给出了模型的数学分析和构造信任链的实现方法,同时给出了抑制恶意节点协同攻击的策略。仿真结果表明,该模型能较好的解决现有模型存在的问题,模型合理有效且工程上易实现。