模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性,权重矩阵等概念,对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下,它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的,从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

度量判断矩阵相容性的新方法

判断矩阵是决策者在决策中提供的一种重要的偏好信息,为了使群组决定的结果具有更大的可靠性和说服力,需要判断矩阵间的差异.给出了度量正互反判断矩阵间相容性的3种通用指标, 并且得出这3种指标的相关性质和已有相容性指标间的联系,最后进行算例分析.     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用,然而,其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法,如最小二乘法、特征根法等,但都没有一个客观标准,本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件,并在此充要条件的基础上,提出了一种直接进行排序权向量计算的方法,并得到了实例检验．     

一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明,一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性,运用模糊层次分析决策会造成判断信息,一致性及累积优势度的损失。     

区间数的相容性与区间数互补判断矩阵的相容性研究

首先给出了衡量区间数相容性的一个指标。并对区间数的相容性进行了详细研究,然后给出了衡量区间数判断矩阵相容性的一个指标,接着根据区间数互补判断矩阵的特点,又给出了衡量区间数互补判断矩阵相容性的准则。这些结果在群组决策与模糊决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性。最后进行了算例分析．     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法,探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系,以及确定排序向量的方法相互协调的问题,并用例子说明了各种转换公式的应用,为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

层次分析法中一致性与相容性的关系研究

深入分析了层次分析法中一致性与相容性之间的关系 ,获得了一些对群体决策有重要意义的结果。     

一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明：一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失．     

致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失.     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法(英文)

提出了群组AHP中区间判断短阵排序的一种新方法,给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明:此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序,简洁,有效,因而具有广泛的应用价值。     

判断矩阵一致性检验的一种新方法

给出了一种AHP一致性检验的新方法.根据判断矩阵的偏差矩阵可以进行检验,该方法无须进行复杂的数学运算.并通过实例验证其可行性和优越性,是一种实用的检验方法.     

层次分析中判断矩阵的一致性检验法

本文从概率论的角度,对T.L.Saaty提出的平均随机一致性指标RI的适用程度进行了分析。由于引进了Edgewerth级数,计算较繁琐,给出了计算程序。最后给出了一致性检验的数值表。     

一种修正判断矩阵一致性的新方法

文章给出一种修正判断矩阵一致性的新方法，该方法完全尊重专家的判断，通过专家对同一问题给出多个判断矩阵来改善其中的判断误差。     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。     

AHP中一类残缺判断问题的处理方法

木文对于ＡＨＰ中将同一准则下的因素分组但不形成新的层次结构而形成的残缺判断问题,提出了一种简便有效的解决方法。     

各种标度系统的随机一致性指标

利用计算机随机生成足够样本的判断矩阵,计算出各种标度系统的平均随机一致性指标,最后通过对判断矩阵一致性指标的统计数字得出结论：用9／9—9／l标度系统建立的判断矩阵,其一致性最好。