城市住宅用地基准地价测算与分析——以漳州市区为例

介绍了2007年漳州市区住宅用地的基准地价更新工作,其中级别的划分方法是依据<城镇土地分等定级规程>,采用总分频率曲线法,确定土地级别.而房屋租赁样点利用租金剥离法计算地价,房屋交易样点利用假设开发法测算地价.从结果可知,漳州市区一级、二级和三级住宅用地范围明显扩大,各级地价均有一定程度上涨.在此基础上,笔者对级别变化、地价上涨的主要原因进行了分析和探讨.     

小城镇基准地价更新成果合理性分析——以湖北省团风县为例

选取对团风县基准地价影响显著因子,分析更新成果是否符合当地宏观经济发展水平;研究方法：选取与团风县经济水平相当的城市,通过对影响因子的逐步回归分析,筛选出影响显著因子,观察其与基准地价水平是否一致;研究结论：判断团风县基准地价合理性,并为与之相关的土地利用问题提供宏观统计依据和方法借鉴。     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

兰州市城市地价动态监测与基准地价更新衔接研究

兰州市目前的城市地价动态监测体系,是根据国务院《关于加强国有土地资产管理的通知》（国发[2001]15号）关于＂抓紧建立全国地价动态监测信息系统,对全国重要城市地价水平动态变化情况进行监测＂精神,依托国土资源大调查,在兰州市现行土地级别与基准地价的基础上建立的。兰州市城市地价监测体系自建设至今,经过了多年的发展和完善。期间《城市地价动态监测技术规程》（TD/T1009-2007）、《关于进一步加强城市地价动态监测工作的通知》（国土资发[2008]51号）等一系列规范、文件出台,对兰州市城市地价动态监测体系的逐步发展和完善发挥了及其重要的指导作用。     

论城市土地区位发展与基准地价调整的关系

土地的基准地价的制定和所处的土地区位存在着息息相关的关系.本文通过对近年来城市经济发展的分析,对于城市土地区位变化中较为显著的城乡结合部和城镇用地混合区等区域,在基准地价调整的关系进行了探讨。     

呼和浩特市城市商业用地基准地价的确定

在分析基准地价特点及其测算原理的基础上，运用均值—方差模型、样点地价—作用分值模型、级别—地价模型及面积加权法，分别对呼和浩特市商业用地基准地价进行了测算，并对测算结果进行了比较、分析，从中找出了符合实际的基准地价理论曲线，最终确定了呼和浩特市城市商业用地基准地价。     

城市规划用地基准地价综合图的编制与应用：———以河？…

将用地规划与土地分类估价价相结合，以规划用地类型决定评估对象的适宜方向。提出反映规划、地价及宗地评估所需内容综合图件的编制原则和编制方法。     

深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征与影响要素分析

针对深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征专业性研究较少的现实,在调查获取大量真实住宅基准地价样本点数据的基础上,通过建立能够准确反映实地情况的基准地价空间分布模型,得到住宅地价总体空间分布特征数据,并对深圳经济特区的地价空间分布特征与影响要素进行了分析.在地价原始数据处理过程中,为保证生成模型的准确性和客观性,首先通过探索性空间数据分析（ESDA）确定各区地价数据的总体分布特征,然后选择合适的插值方法生成住宅地价空间分布模型.地价影响要素则分为自然和社会经济2个方面进行分析     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.     

城镇基准地价与土地集约利用关系研究

随着构建"资源节约型,环境友好型社会"的提出,节约资源、能源成为国家的基本国策。土地资源作为基本的生产要素,关系到国家社会经济持续发展,而土地价格是调节土地利用的重要杠杆,我们必须认清基准地价与土地节约集约利用关系,搞好基准地价工作,大力推进土地节约集约利用,实现经济健康、良性循环发展。     

基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型

针对商品住宅价格预测问题,分析整理了与房价相关的经济因素,首次提出将BP-Boosting回归算法运用到商品住宅价格的预测中.以郑州市房地产相关数据为实例,进行学习预测.模型结果表明,该方法简单有效,较为准确地预测出下一个季度的房价,与BP神经网络及灰色-马尔柯夫模型相比具有较为理想的预测精度.     

房价上涨原因的经济学分析

针对房价的一路上扬的态势,从政治经济学和西方经济学角度分析了我国房价居高不下的现状,对房产税政策对房价的影响进行了探讨。     

我国住房价格影响因素的实证分析——以济南市为例

自我国房地产业进入商品化阶段以来,济南市住房市场始终保持了良好发展态势,但住房价格上涨过快的问题日益突出,制约了该市房地产业的健康发展,同时对社会稳定和居民生活质量的提高产生了负面影响。解决该市住房价格过快增长的根本对策是回归合理的土地交易价格和适时提高居民的收入水平。     

益阳市商品房市场营销策划的现状与对策

通过调查和实践,分析了益阳市商品房市场营销策划的现状,提出了发展和完善其营销策划的对策.     

容积率对地价的影响及修正系数的确定——以福州市区为例

容积率是土地利用强度的重要指标,同样也是影响城市地价的主要因素之一。该文阐述了容积率的基本内涵,揭示了容积率对地价影响的一般规律;同时结合福州市区最近三年交易的地价资料,制定出样点地价修正系数和容积率修正系数,同时对容积率修正系数的确定进行了分析。     

现阶段我国商品住宅市场投资性需求研究

针对我国商品住宅供大于求的特征和二级市场不健全的现状,将收入、财富和价格等因互引入购买力分析,提出了商品住宅投资性需求的理论模型,并通过比较研究,从购租成本、投资收益、投资回收期等方面作了定量与实证分析研究。     

我国新房、二手房互动信息传递研究

以2005年7月至2014年1月我国新房与二手房月度价格指数为样本,通过指数自回归条件异方差(EGARCH)模型来检验我国新房和二手房价格是否存在"杠杆效应",进一步建立向量自回归模型,利用脉冲响应函数分析与方差分解法探讨我国新房和二手房的价格互动信息传递.研究表明我国新房和二手房价格存在杠杆效应,其中新房价格存在正的杠杆效应,而二手房价格存在负的杠杆效应,新房价格对二手房价格起主导作用,二手房价格对新房价格影响力较弱.     

试论技术商品的价值与价格

根据技术商品的价值形成的特点，系统地分析了技术商品具有使用价值和价值的两重性。并探讨了技术商品的价格原则及其价格的计算方式。     

地价、房价和股价关系的实证研究

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。