模糊综合评价在土壤环境质量评价中的应用研究

从模糊分析的基本原理出发,运用模糊综合评价法对太原市农田土壤的污染状况进行评价研究,克服了目前广泛使用的综合指数法识别能力差与可比性差的缺点。通过建立模糊综合—加权平均模型,提高了评价结果的精度。采用加权平均原则方法对评价结果进行分析,使得评价结论更加具体、清晰。表3,参4。     

褐稻虱,纹枯病防治技术的Fuzzy决策

本以Ｆｕｚｚｙ数学为工具，对褐稻虱，纹枯病防治技术进行了综合评判。通过田间实际试验数据，建立了模糊关系矩阵Ｒ，从而对病虫防治技术经济效益进行了综合评价Ｒ＝Ａ．Ｒ，所得结果较好地反映了田间实际，对病虫防治决策的选择，植保技术经济效益评价体系的建连了一种较好的方法，具有一定的实用。     

龙眼加工性状综合评价的模糊人工神经网络模型

基于Matlab7．0平台，将人工神经网络理论和模糊数学原理相结合，构建了模糊人工神经网络综合评价模型，进行了其网络在龙眼加工性状评价及品种分级中的具体应用，并将其评价结果与模糊综合评判法所得的结果进行比较。结果表明，建立的模型实用、可操作性强，评价结果较为客观、可靠，具有较好的应用前景。图1，表5，参6。     

创业企业家才能多级模糊评价研究

应用多级模糊理论，尝试对风险投资中创业企业家才能进行综合评价。结果发现．该方法是一种行之有效的综合评价方法．其原理简单，算法简洁，评价结果有一定的可靠性和实用性．从而为更客观地评价创业企业家才能提供一种新的方法和思路。     

本科毕业论文模糊评价系统研究

应用模糊数学方法建立了本科毕业论文的模糊综合评价系统 .运用专家调查法及 AHP法设计了毕业论文综合评价的指标体系 ,确定了指标权重 .运用模糊评价方法对毕业论文进行综合评定 ,然后运用模糊聚类分析法确定毕业论文的等级.     

基于Smart Client教务管理系统的评价

本文介绍了模糊综合评价方法以及其构建模型的详细步骤,并针对基于smart Client的教务管理系统构建了系统评价指标因子,介绍了利用熵权法来确定评价因子权重的方法,然后,本文利用熵权法先对教务管理系统评价因子集确定了权重,然后运用多级模糊综合评价方法对教务管理系统的整体性能进行了评价,通过评价结果得知其系统整体性能处于良好,说明系统还有待改进。     

一种非线性模糊综合评价模型

模糊综合评价法是一种重要的评价方法.由于评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征,评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现.但常用的模糊综合评价模型多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,提出一种更为一般的非线性模糊综合评价模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型看作它的特例.将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性.     

BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用

运用人工神经网络理论和方法 ,建立了地下水水质评价的 BP神经网络模型 ,对肥城市 6眼水井的地下水水质进行了评价 ,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较 .结果表明 ,用 BP神经网络模型评价地下水水质是可行的 ,该模型具有很强的的学习、联想和容错功能 ,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法 ,使得地下水水质评价结果的精度大大提高 .     

最小隶属度偏差法应用于路网规划方案评价

考虑到公路网规划方案评价体系的多因素和多目标性，文章提出用模糊多目标系统最优决策法——最小隶属度偏差法进行路网规划方案的综合评价，该方法在处理模糊性的评价指标方面具有明显优势．随后给出了各评价指标无量纲化的标准函数，并对适中型指标和区间型指标的无量纲化标准函数给予了重点介绍．最后结合工程实际，对提出方法的实用性进行了验证。     

高新技术产品评价系统研究

针对我国高新技术产业管理的实际，运用系统工程的思想方法建立了高新技术产品评价方法体系．从系统综合评价的角度，运用ＡＨＰ法建立了评价指标体系，提出了高新技术产品定量评价法——多目标决策的线性加权和评价法、模糊综合评价法和人工神经网络评价法，该方法体系为高新技术产品、企业及产业评价和产业政策研究奠定了基础，也为实现定期滚动地认定高新技术产品奠定了基础．     

A design for environment methodology for evaluation and improvement of derivative consumer electronic product development

Increasing environmental awareness and stringent environmental regulations have motivated many companies to incorporate ecodesign into product development.To assist companies to address the challenge,this research presents a design for environment(DfE) methodology to evaluate and improve derivative consumer electronic product development using a back-propagation neural network(BPNN) model and a technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) method.Based on use of a BPNN,the life cycle assessment(LCA) models are developed to estimate quantities of hazardous chemical substances and energy consumption for a derivative consumer electronic product throughout the product life cycle.A performance evaluation and improvement model for DfE is then devised based on the TOPSIS method to analyze the ecodesign performance and provide concrete improvement strategies.With the aforementioned analysis of environmental performance,an enterprise can profoundly understand and significantly enhance the relative DfE performance of a new product compared to the similar competitive products.Finally,we apply an optical mouse development project as a case to elaborate and demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.These analytical results can let us understand the DfE performance ranking and acquire the maximum reduced quantity of each DfE criterion for each module of a new product.Meanwhile,to enhance the green competitiveness of the new product,we recommend that the engineers should decrease the area of the circuit board of the new product.In addition,the material of the USB cable for the new product should be switched from the PVC material to the PE material.     

产品可靠性新型顺序约束及评估算法改进

在产品研制过程中,通常经过多个阶段试验及改进才能达到最后定型要求,产品研制的每个阶段均产生有大量可靠性信息。利用产品可靠性增长规律,对传统的顺序约束条件进行改进,给出了一种新型顺序约束关系,该新型顺序约束关系更为准确地反映了产品可靠性增长规律。基于新型顺序约束关系给出了一种新的顺序约束Bayes评估方法,并通过Bayes评估方法进行合理改进,有效降低了Bayes估计的计算复杂性。最后,通过模拟仿真实例分析,说明提出的改进方法计算简单,与传统的顺序约束Bayes评估方法相比,得到的产品在各阶段可靠性评估结果具有较高精度,能够简单高效地运用于工程实际问题。     

核心产品及其开发与评价

企业的核心产品表现为实物和概念两种形态，其商业形态是概念形态与实物形态的耦合。核心产品是产品平台与平台产品的桥梁，是企业核心竞争能力的固化栽体和商业平台价值的具体展现。核心产品的开发必须把握开发流程的特殊性．以顾客的核心利益为导向，投资于核心团队。核心产品的机会评价涉及评价指标、评价模型和各指标的权重。     

统计分析在学生成绩评估中的应用

主要目的在于实践一种基于统计思想的新方法,用以改善现行教育体制在学生成绩评估中不足.以一个班级的高考成绩为案例,用基本统计的思想和方法提取出了对于学生和老师各自有效的信息,并根据现行教育的宗旨,在每位同学的个人成绩信息表的制作上给出了建议.从统计思想出发提出的“学科突破概率”和“目标值上下限”两个新工具,将有助于学生目标的量化.     

基于物理DSM与行列变换的产品结构聚类划分

基于物理DSM(design structure matrix)模型给出了产品结构的建模方法,并提出了对物理DSM产品结构模型进行四向量降维和四点刻度数值化的方法.以行列变换算法为基础,给出了对物理DSM产品结构模型进行聚类划分的方法.把物理DSM产品结构模型的联系信息流量作为标准,开发了对聚类划分方案进行评估与择优的算法.通过一个工程实例验证了算法的可行性.     

神经网络在产品结构模型模糊综合评判中的应用

应用神经网络、模糊综合评判和AHP的集成方法,通过对东风汽车系列产品结构的指标体系的评价,得到了产品结构现状模型.用PPM法得到了12个主要产品所在的位置,分析了产品结构不合理的原因,并提出了产品发展的对策.应用集成方法计算所得结果与汽车行业当年的经济状态相同,有一定的实用价值.     

基于产品市场生命周期的产品创新项目风险估计方法

产品创新是企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有很高的风险性和不确定性,产品创新项目的风险评估与管理己成为学术界和企业界所关注的重要研究课题.产品创新项目风险估计是产品创新项目风险评估的基础,是产品创新项目风险控制和管理的前提与关键.本文拟从产品市场生命周期特点出发,研究具有企业产品创新特色的、个性化的产品创新项目风险估计方法.     

模仿者基于一定市场份额条件下产品进入市场时间的确定

新产品进入市场时间的确定问题是现代市场营销领域重要的研究课题，利用Bass首次购买扩散模型，借助马尔柯夫过程分析率先创新企业和拷贝式模仿创新企业在创新产品进入市场后不同时刻各自的市场份额，解决模仿者基于保持一定市场份额条件下市场进入时间的确定问题，同时指出Bass模型描述的创新扩散速度会受到品牌忠诚度的阻滞。     

新产品发布与品牌社区网络动态演进

品牌社区以顾客间互动的方式进行产品知识和营销信息的创造与传播，在企业新产品开发和营销中得到了迅速发展。在企业发布新产品时，社区中用户的互动亦会随之产生一定的动态变化。基于小米社区中红米Note4/4X板块的互动数据对新产品发布后品牌社区网络的动态演进进行了研究。结果发现：社区网络属性与新产品传播相互影响，且在新产品发布时，社区核心边缘结构明显，核心用户汇聚新用户，但新用户持续参与可能较低；另外，整体来看，品牌社区用户结构较为松散，用户参与和互动程度较低。最后，社区中心化趋势明显，聘用用户在社区中能够起到重要作用。     

Delivery efficiency and supplier performance evaluation in China’s E-retailing industry

This paper focuses on overall and sub-process supply chain efficiency evaluation using a network slacks-based measure model and an undesirable directional distance model. Based on a case analysis of a leading Chinese B2C firm W, a two-stage supply chain structure covering procurementstock and inventory-sale management is constructed. The research shows overall supply chain inefficiency is attributable to procurement-stock conversion inefficiency. From a view of operations model, the third-party platform model is more efficient than a “shop in shop” self-operated model. However, the self-operated mode performs better in product categories such as computer & Office & digital, food & drink and healthy products due to these products’ delivery characteristics and consumers’ shopping habits. In the logistics selection, most e-retail players are inclined to choose the hybrid model of 3PL and self-operated logistics with the product category extension from vertical model to all-category model. These findings may help managers improve supplier-buyer relationship and strengthen supply chain management. This research offers a new explanation regarding the failure of e-retail supply chain.