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1.
本文结合实例,在探讨原分布函数平移一定距离后作为重要性函数的基础上,提出采用优化理论中的直接搜索法,以原分布函数与重要性函数前相似比的变异系数最小为目标求得最佳平移量。同时提出叠代计算程序,通过次叠代计算得到的失效点分布确定计算时原分布函数的平移量,经多次叠代也能求出最佳平移量。多次叠代后失效点的中值与一次二阶矩的设计点值接近。在计算实例中,由这二种方法求得的重要性函数能保证减少模似计算总次数和计算精度。 相似文献
2.
本文以JW ES—2805的COD设计公式作为断裂失效概率模型,并引用Paris公式估算裂纹的疲劳扩展量,估算了球罐逐年的断裂失效概率.提出先通过参数敏感性分析选定较少的随机变量.再用蒙特卡洛法计算的办法.还采用直接蒙特卡洛法.对偶变量加速收敛的蒙特卡洛法,可靠性指标法计算断裂失效概率,与本文提出的方法计算结果进行了比较 相似文献
3.
首先通过参数敏感性分析选定随机变量 ,再用蒙特卡洛法计算焊接结构断裂失效概率 ;又采用了对偶变量蒙特卡洛法、JC方法、蒙特卡洛方法计算焊接结构断裂失效概率 ,并比较和讨论了这些结果 .由计算结果可看出 ,进行敏感性指标分析后再进行蒙特卡洛法计算 ,既具有足够的精度 ,又可以节省大量的计算时间 . 相似文献
4.
提出用分层抽样，重要性抽样复合法计算接管失效概率，经与其它抽样方法比较，用复合法计算接管失效概率具有精度高，节省机时的优点。 相似文献
5.
埋地输油管道的断裂失效概率评估 总被引：3，自引：0，他引：3
利用Monte-Carlo模拟方法编制了断裂失效概率的计算程序,并对某输油管道进行了实例计算。计算结果表明,R6通用曲线、R6附录8的C－Mn曲线、CVDA－84压力容器缺陷评定规范和K1因子等4种断裂判据在服役初期的差别微小,但在服役后期,它们之间的差别增大。在所有的参数,初始裂纹深度、断裂韧性、流变应力和管道壁厚等参数对管道断裂失效概率的影响最大,选定的概率分布类型对失效概率的计算结果也有影响。利用水压试验方法可以明显地降低管道在运行时的断裂失效概率。 相似文献
6.
7.
张铱党 《太原理工大学学报》1997,(3)
本文结合实例，在探讨原分布函数平移一定距离作为重要性函数的基础上，提出叠代计算法和叠代计算程序。通过前次叠代后失效点的分布来确定这次计算时的平移量，从而求得最佳平移量。多次叠代后失效点的中值与一次二阶矩法的设计点相近。由这种叠代法求得的重要性函数能保证Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟计算总次数减少，提高计算断裂概率的精度。 相似文献
8.
利用Monte Carlo模拟方法编制了断裂失效概率的计算程序 ,并对某输油管道进行了实例计算。计算结果表明 ,R6通用曲线、R6附录 8的C Mn曲线、CVDA 84压力容器缺陷评定规范和KI 因子等 4种断裂判据在服役初期的差别微小 ,但在服役后期 ,它们之间的差别增大。在所有的参数中 ,初始裂纹深度、断裂韧性、流变应力和管道壁厚等参数对管道断裂失效概率的影响最大 ,选定的概率分布类型对失效概率的计算结果也有影响。利用水压试验方法可以明显地降低管道在运行时的断裂失效概率。 相似文献
9.
结合球罐实例采用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法，Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ级数法和改进一次二阶矩法计算了球罐模糊断裂概率．并且计算了参数敏感性指标。 相似文献
10.
曹天捷 《太原科技大学学报》1990,(1)
本文提出了两种计算球罐脆断失效概率的近似方法。文中首先导出了疲劳扩展情况下的裂纹及其i/2(i是任意正整数)次幂的级数表达式及裂纹i/2次矩的一般计算公式,然后导出了计算应力强度因子K_I的前n次矩及K_(IC)-K_I的前n次中心矩的一般公式,最后分别利用K_I的前四次矩和K_(IC)-K_I的前十次中心矩比较方便地求出了球罐脆断失效概率的近似值,实例表明这两种方法都具有较高的精度以及可以节省大量的计算时间等优点。 相似文献
11.
以英国新版(第三版)的R/H/R6(下称R6方法)作为评定球罐失效的依据,并将概率方法引入R6方法中,用蒙特卡洛(Monte Carlo)法计算球罐逐年的失效概率,其结果与其它方法相比,R6方法表现出它的保守性。同时,作者还对R6方法中的保留因素与失效概率的关系进行了分析和研究。 相似文献
12.
多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。 相似文献
13.
14.
闫在在 《山西大学学报(自然科学版)》1999,22(2):122-126
文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断 相似文献
15.