实现数据报表程序生成

本文介绍一种报表程序生成的方法,该方法所设计的程序,可以生成用户所需要的各种数据报表程序,解决了用户编程问题,提高了工作效率。     

基于XML油田井场数据加载软件的设计与实现

为解决油田井场数据加载问题,设计了一种以XML为中间介质的油田数据加载软件.该数据加载软件采用了XML与EXCEL相结合的方法,成功解决了油田井场数据加载的问题.同时也成功的处理了油田井场数据报表类型多样性的问题.     

利用VB实现复杂数据报表的输出

针对目前常见的数据报表设计软件(或控件)只能生成简单格式数据报表的问题，通过实例，给出了在Ⅶ中实现复杂报表输出的具体方法。     

基于RDL的桥梁结构安全监测系统数据报表的研究

针对传统数据报表方案数据分析灵活性低或数据错误率高等弊端,文章转化问题为多模板报表模式,提出了一种基于报表定义语言的报表设计方案。工程应用结果表明,该方案具有灵活性高、一体化程度高和可操作性强的优点,因而能够有效地对桥梁结构安全监测系统数据进行分析。     

海洋遥感数据一体化管理方法

将WebGIS、空间数据存取、网络传输等技术引入海洋光学遥感数据一体化管理中,设计了面向海洋遥感数据的速报地理信息系统(GIS).系统集成了数据自动批量入库、数据批量自动远程分发、空间数据可视化实时发布等功能模块,具备海洋遥感数一体化管理功能和数据网络实时发布功能.同时,研究了海洋遥感数据存取方法,探讨了将数据加密验证与Java Socket网络通信技术相结合的数据高效安全传输实现方法,分析了双效数据库连接池机制,并提出了结合动态数据文件生成与可视化缓冲技术的海洋遥感数据高效可视化策略.系统运行实例结果表明：该系统能够支持分布式异构数据库,支持多用户的并发操作,具有较高的安全性和与客户端平台无关等优点.     

基于 BIRT的机械产品仿真报告自动生成系统的开发

在机械产品性能仿真分析过程中会产生大量数据,这些分析结果与数据需要通过仿真报告进行有效管理.提出一种仿真报告自动生成的解决方案,该方案采用对商业智能报表工具BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools)进行二次开发,同时与Web应用集成的方法开发出一个仿真报告自动生成系统.首先对商务智能报表工具作了简介,然后重点叙述了仿真报告自动生成系统的设计,包括仿真报告的设计、系统的架构设计以及智能报表工具的二次开发的方法.最后给出了一个系统在静力学分析报告的应用实例,验证了系统的可行性.     

企业车辆管理数据库系统的设计与开发

基于Access 2000技术开发企业车辆管理数据库系统,实现车辆信息的动态管理,做到数据实时录入、自动处理,多功能分类查询,按需自动生成各种统计报表等功能,方便了车辆信息的管理,提高了工作效率。     

油气矿山地物遥感识别方法研究

矿山遥感监测是一项具有中国特色的基础国情调查工作。近年来,我国固体矿产资源开发遥感监测工作卓有成效,但由于种种原因,对油气矿山缺乏关注。为了丰富矿山遥感监测的技术方法,该文分别采用2016年、2017年、2018年获取的遥感数据,运用人机交互解译的技术方法,探索油气矿山地物的遥感识别方法。结果表明:油气矿山地物在高分辨率遥感图像上有其独特的特征,结合必要的野外验证,可以实现部分油气矿山地物的遥感识别。该文探索的技术方法能够为油气矿山遥感调查监测等提供技术借鉴。     

ICD数据导出及代码自动生成方法研究与应用

随着ICD（Interface Control Document）技术在航天领域的广泛运用,大量的ICD文档与接口定义代码需要编写,然而人工手动编写不但工作效率低,且编写好的文档也不易于管理.为解决以上问题,提出了一种ICD数据导出及代码自动生成方法,并集成于ICD数据库管理系统中.方法以ICD数据库管理系统的数据为基础,使用数据导出算法和代码自动生成算法可自动导出Word文档及所需的目标代码文档.测试结果表明,使用Office Open XML技术导出效率高,导出文件占用空间小,能够满足ICD数据导出的     

大气自动监测设备维护有关问题的探讨

自动监洲作为新的监测技术极大的提高了环境空气监溅的工作效率，如何让保证自动监测设备的正常运行成为大气自动站的重点。本文就在大气自动监测日常运行堆护中出现的一些例如影响校零系统的因素、玻璃纤维滤纸上残留样品尘拄对数据的影响．断电导致仪器工作恢复延迟等问题的产生原因以及解决方法进行探讨。     

高分辨率遥感数据在矿产资源开发及动态监测中的应用

介绍了矿产资源开发遥感调查与监测普遍使用的数据信息特点,采用不同时期遥感数据源获取监测目标信息,运用全球定位系统技术确定目标区位,利用地理信息系统技术作为信息处理平台与框架,进行遥感专题数据与规划数据叠加,获得矿山动态监测图,从而进行矿山动态监测、统计与分析,进而对矿产资源的开发、矿山环境的评价,矿山的规划提供服务。     

试飞遥测实时监控分析报告自动生成系统设计

为提高试飞遥测实时监控的监控服务质量,设计一种实时监控分析报告自动生成系统。系统基于Hadoop的大数据分布式框架设计,以SpringBoot敏捷开发框架搭建,采用流式计算引擎Storm用于实时数据计算、离线计算引擎Spark用于数据统计分析,具备数据实时采集、数据实时计算、数据统计分析、数据分类存储以及监控报告管理核心功能。目前,系统已经在C919大飞机飞行试验过程中使用,满足在飞行结束后3分钟内自动生成本架次全历程监控分析报告,可作为快速评价试飞过程的辅助决策手段,对于缩短试飞周期、提高试飞效率具有重要意义。     

基于深度残差卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法

卷积神经网络由于其强大的非线性表达能力在自然图像的处理问题中已经获得了非常大的成功。传统的稀疏表示方法利用精确配准的高分辨率多光谱图像,从而限制了实际应用。针对传统方法的不足,本文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应的多光谱图像。我们构建深度残差卷积神经网络挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系。构建的深度学习网络串联多个残差块,并去除一些不必要的模块,如批标准化层,每个残差块只包含两个卷积层,这样在保证模型效果的同时又加快模型的效率。此外,因为遥感图像训练数据缺乏,我们充分挖掘自然图像和高光谱图像之间的相似性,利用自然图像样本训练卷积神经网络,进一步利用迁移学习将训练好的网络模型引入到高分辨率遥感图像超分辨问题上,解决了训练样本缺乏问题。最后,基于实际的遥感数据超分辨实验结果表明,本文所提出的方法具有良好的性能,能得到较好的超分辨效果。     

基于二叉树的族谱生成系统的设计与实现

针对历史较长的家族数据量大,普通书籍方法查阅起来困难的问题,设计一款基于二叉树的族谱自动生成管理系统,系统主要利用计算机数据结构中的二叉树,对家族的族谱进行生成及实现管理功能。实验证明,系统能有效实现族谱的自动生成,具有一定的应用性。     

国产高分遥感数据估算草地NPP

利用国产卫星高分一号卫星数据评估其植被第一生产力(NPP)的潜力,对植被指数取值范围、光能利用率、水分指数等参数进行修订,建立适合高分卫星数据的光能利用率模型,反演小尺度草地生态系统的生产力,利用野外观测数据对反演结果进行验证.模型模拟的数值与实测值的拟合度达到0.94,均方差为20.59 g C/(m2·a),并进一步将该结果与该区域同类型研究进行类比分析.结果表明,该模型对小尺度草地NPP估算可行,减少了工作量,为国产高分数据进行草地NPP、尤其煤矿区草地环境的监测提供了可行的技术方法,从而推动国产卫星在该地区的应用.     

多源卫星遥感溢油信息提取方法

为解决溢油监测精度较低的问题,利用多源遥感信息,提出基于多波段、多时相、多类型三方面的多源卫星遥感溢油信息提取方法.实证案例分析结果表明,该方法可有效提高溢油监测精度.     

考虑地物时空异质性的云下中分辨率成像光谱仪（MODIS）波段反射率恢复

云是光学遥感影像解译及地表参数定量反演的主要障碍,破坏了遥感产品的时空连续性;而随着遥感技术的推广和应用,大量的遥感参数产品已经被用于各个领域,比如卫生领域的疾病监控、地质灾害领域的滑坡监测以及城市雨洪预警等等;云导致的遥感数据质量下降与各领域对遥感数据质量要求的不断增加构成了不断激化的矛盾。针对这一矛盾,结合当前关于云消除研究的现状;提出了一个具有物理机制的云像元反演算法。该算法在计算过程中考虑了地表在不同入射、观测方向上的二向反射分布函数(BRDF),并引入时空权重因子实现对时空异质性的考虑;这些使该算法能够保证在各种情况下均具有良好的整体精度,从而保证该算法能够胜任定量遥感领域的研究需求。应用该算法,在黑河中游地区展开实验,反演结果与中分辨率成像光谱仪(MODIS)多个波段的数据对比均展现出较好精度。其中,整体均方根误差RMSE达到0.012,整体均方根误差百分比RMSE%为8.8%,整体相关系数平方R~2达到0.98,与对比算法相比较具有极大的提升;这表明该算法理论基础扎实,并具有较好的实用性。     

遥感耕地监测现状与方法综述

耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息.对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑.本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法...     

基于GIS和RS的土地利用动态监测

为了解决当前土地利用变化趋快,现有土地利用更新技术难以满足土地实时监测的问题,本文提出以GIS平台为基础,利用遥感数据进行变化信息发现、变化区域标定并给出了相关算法.可以看出,利用遥感技术和GIS平台更新土地利用数据是比较适合较大范围的土地利用更新技术方法,可以完成土地利用动态更新的大部分工作且经济、高效.