记忆过程的脑/心相关研究

本文首先介绍认知神经科学研究的实验范式,然后比编码／提取的非对称模型、启动效应的神经机制,情景记忆提取的两过程及其脑区和记忆是怎 的几个方面,介绍近年来认知神经科学关于记忆的研究。最后,强调了脑认和成象于心理学与脑科学的重要性。     

形象思维模拟的可能途径

无论思维科学、认知科学,还是人工智能,形象思维与抽象思维在其中均居同等重要的地位,而事实上对抽象思维的研究与对形象思维的认识极不平衡,对形象思维过程的研究尚属阙如。本文介绍认知神经科学中功能柱以及心像概念,讨论艺术创作的模拟,并给出基于形象思维的心电图波形识别方式。动机是尝试在认知神经科学初步结论的基础上,探讨形象思维的模拟途径。要实现人工智能,形象思维的模拟、模式和模型是必然要考虑的问题。     

学习和记忆的神经基础

学习和记忆是脑是基本的高级功能,是我们每时每刻都在经历着的事情。学习和记忆过程中脑内发生了什么？在过去的２０多年中,有关学习和记忆的神经机制研究取得了重大进展。     

神经科学领域前沿发展态势研究：基于ESI研究前沿的深度挖掘分析

本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案，通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题；利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别，分析关键词热度年际变化，深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势；通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析，反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力，并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度。分析表明：阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题，脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点，感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点。近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高，研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升，在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势，在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定...     

脑功能成象的对话

介绍了现代脑功能成象技术,以及用脑功能成象技术研究脑的高级功能的方法。     

神经科学与神经精神疾病领域的中美资助布局研究

通过对美国NIH和NSF、我国NSFC、"973计划"和国家重点研发计划在神经科学、神经疾病、精神疾病领域所资助研究项目进行分析,探索两国的研究布局与发展,发现美国在2009、2010年的ARRA政策及2013—2017年的BRAIN计划之后,显著提高了该领域的投入,重点资助神经科学基础研究和技术开发,疾病领域则主要关注神经退行性疾病、抑郁症、精神分裂症和自闭症。我国在该领域的资助力度自"十二五"规划以来得到大力提升,对神经疾病的投入均远高于精神疾病和神经科学,在中风等脑血管疾病领域资助力度最大,神经科学基础技术的开发等主要布局于"973计划"和国家重点研发计划中。     

脑科学时代迎面走来

1989年,美国国会通过了"命名自1990年1月1日起的今后10年为‘脑的十年'"的提案.这一提案旨在敦促和呼吁美国公众及相关的组织与政府一道,关心和促进神经科学的研究.这是美国国会第一次对一个具体的领域作出有效期为10年的决议.同样引人注目的是,7年之后的1996年,日本推出了一个称之为"脑科学时代"的庞大计划,拟在20年内,每年投入1000亿日元,使日本的脑科学研究达到甚至领先于世界先进水平.这两个举措充分反映出脑科学近年来蓬勃发展的势头,也预未着关于脑的研究是未来国际科技竞争的重要方面.     

复杂人机系统设计中认知工作分析理论、技术与应用研究进展

认知工作分析是人机系统设计中的一种重要研究方法.目前在航空、军事、交通运输、能源、石化和医疗等复杂人机系统领域开始得到了推广应用,它对于提高复杂人机系统的安全、扩展系统功能、提高人机交互的适应性、降低系统全生命周期的成本有着十分重要的意义.首先通过对国内外相关文献的总结,论述了认知工作分析理论体系中约束、生态内涵两个核心内容并阐述了两者之间的内在联系;随后详细分析了认知工作分析构建过程中的关键技术及其各维度建模工具的内涵和使用方法;最后针对复杂人机系统设计的发展,采用范围综述的方法对6个复杂人机系统领域内的223篇文献进行了研究,分析了认知工作分析在这些领域中的研究现状、应用中的优势以及在未来的发展趋势.     

脑科学的前景展望

本文展望了脑科学若干领域的发展前景，包括神经活动的基本机制，脑的发育，神经和精神性疾病及脑的高级功能。     

认知无线电网络中频谱切换概率研究

为了解决认知无线网络中由于频谱的移动性给无线资源管理带来的新挑战,提出了一种描述频谱移动和认知用户行为的时间关系模型,并对该时间模型下的频谱切换概率问题进行了研究。推导了一次认知业务请求服务时间内,发生频谱切换的概率公式,研究了频谱空洞消失的速率与认知业务离开的速率对频谱切换概率的影响,给出了频谱切换不大于4次时的理论和仿真概率,仿真结果验证了理论结果的正确性。研究结果表明,频谱空洞消失的越快,认知业务持续的时间越长,发生频谱切换的概率就越大。