拟蒙特卡罗积分与蒙特卡罗积分

分别介绍了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的基本思想,从算法本身、误差估计以及收敛率等角度分析了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的关系,并着重分析其在高维积分中的应用,从而说明拟蒙特卡罗方法的优越性.     

基于拟蒙特卡罗法的电力系统抗震可靠性研究

针对电力系统抗震可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差序列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中,并结合了在求解传递闭包中能够减少计算量的三角形算法,建立了结合低偏差序列抽样与三角形算法的抗震可靠性计算模型.基于川北地区110 k V发电站与变电站的可靠性分析,分别进行了三种算法下的标准蒙特卡罗方法模拟和Sobol序列拟蒙特卡罗方法模拟.模拟结果表明:在电力系统抗震可靠性求解中,与伪随机数序列相比,Sobol序列的解算结果具有更高的收敛速度.当抽样次数为5 000次时,拟蒙特卡罗(QMC)方法的计算结果为0.6689,误差不超过0.1%,而蒙特卡罗(MC)方法的计算结果为0.6659,误差为0.389%;在相同抽样次数下,三角型算法相对于其他算法具有更高的运算效率,将三角形算法与拟蒙特卡罗方法结合既提高了精确度又提高了运算速度.     

利用蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法计算定积分

在本文中,我们利用计算机分别产生了伪随机数序列和低差异数序列.在此基础上,我们研究了蒙特卡罗积分与拟蒙特卡罗积分.     

追赶法求解拟五对角线性方程组

 根据拟五对角矩阵的特点,沿用追赶法的思想,首先将拟五对角系数矩阵分解成3个简单矩阵的乘积A=LUD,其中L为下三角形矩阵,U为单位上三角形矩阵,D为拟对角矩阵。然后将拟五对角线性方程组的求解问题转化为求解以下3个简单的线性方程组：Lz=f,Uy=z,Dx=y。通常的LU分解仅求解2个方程,本算法虽然将问题转化为3个方程组的求解,复杂度却没有增加,总的运算量仅为O（39n）。由于算法沿用追赶法矩阵分解的思想,对于严格对角占优的五对角线性方程组具有良好的数值稳定性。数值结果表明,算法的计算时间与方程组阶数n呈线性关系。     

蒲丰问题与蒙特卡罗方法

本指出了一个关于蒲丰问题和蒙特卡罗方法中的一个问题，并对它加以分析．提出了相应的解决方法。     

蒙特卡罗方法在辐射防护中的应用

我国核能、辐射和同位素应用的蓬勃发展,辐射防护已经成为相当重要一门学科,其发展需要以大量的实验和理论计算作为支撑。由于资金及各种实际情况的限制,蒙特卡罗方法已在辐射防护领域得到了较为广泛的应用,并取得了较好的效果。     

关于蒙特卡罗方法在高等数学中的应用

运用蒙特卡罗方法并结合Matlab软件,通过举例讨论了高数中常见的几类数学问题：数值积分、函数最值的求解、一元函数根的求解以及规划问题的求解。     

蒙特卡罗方法实验设计

介绍蒙特卡罗方法计算维维安尼体的实验设计过程,应用计算机随机模拟方法计算确定的空间立体体积,给出实现该方法的计算程序代码。将实验数据结果列表,分析数据变化规律。验证了误差实验数据服从正态分布的规律性。为了揭示蒙特卡罗方法对多维问题计算的有效性,文中例举了三维或四维问题作为实验设计题目,其中包括牟合方盖问题、飞碟体积问题以及n维球体问题。最后介绍了一类数学软件Matlab和实验报告写作规范。     

求解拟五对角线性方程组的两参数法

针对拟五对角线性方程组的特点,选择最后两个未知量Xn-1和Xn作为参数(两参数法),将它们代入其他n-2个方程中,从而将原方程组的求解问题转化为求解3个五对角线性方程组.然后再求出参数Xn-1和Xn,最终求出全部解向量.由于算法的主要运算是运用追赶法求解五对角线性方程组,具有较好的数值稳定性.数据实验表明,与四参数算法相比,两参数法不仅速度快,对同阶的线性方程组求解时间比约为1.47,内存开销也比四参数法少.该算法需要的乘除次数为O(23n),加减次数为O(16n),内存占用量约为O(10n).算术运算次数和内存占用量均与n呈线性关系.     

蒙特卡罗方法初步 第二卷

本书是作者于2002年在Kluwer公司出版的《A Monte Carlo Primer--A Practical Approach to Radiation Transport》（蒙特卡罗方法初步——辐射迁移的实用方法）一书的续篇。该书给出了蒙特卡罗方法的基本原理及对辐射迁移等实际问题的应用,包含了不少实用例子,配备了若干习题。本书在该书基础上,应用Monte Carlo码及PFC给出该书全部习题的解答。每个问题均予重复叙述,     

线性代数方程组的解的表示

本文在R~(?)中讨论了线性代数方程组的形式解,给出了解存在唯一的充分必要条件。当解唯一时,此形式解便是经典解,当解不唯一时,此形式解为其最小范数解,此方法既便于理论分析,又便于数值计算。     

线性代数方程组列处理法分治策略

利用列处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈R^nxm)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛于它的一个解而对任意的不相容性线性代数方程组收敛于它的一个最小二乘解,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景。     

一类线性不等式组的代数特征解法

按本文的方法，由ｎ×（ｎ＋１）阶欠线性方程组Ａ＾ＴＹ＝０的一个非零解，便能确定线性不等式组ＡＸ≤ｂ之解集合有哪些顶点和棱，以及这些顶点和棱是哪些ｎ×ｎ阶线性方程组的解，从而求得解集合。     

线性代数方程组行处理法分治策略

利用行处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈Rn×m)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景.     

线性代数方程组反问题的对称矩阵解

本文给出线性代数方程组反问题的对称矩阵解,及其通解表达式。并给出计算实例。     

线性互补问题和线性方程组迭代方法的收敛条件

讨论了对线性互补问题Z>0,MZ-q>0,Z~T(MZ+q)=0,其中M∈R~(n×n),q∈R~n,Z∈R_+~n的选代方法收敛条件,M所有特征值的实部大于零是投影Jacobi松弛算法收敛的充分条件,这个条件相对弱于其它迭代方法的收敛条件,同时指出线性方程组AX=b迭代方法收敛的充分必要条件是A所有特征值实部不等于零且同号。此外,还给出各种矩阵类型的线性互补问题的实例。     

基于多输入多输出-正交频分复用系统的动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法

在多输入多输出-正交频分复用系统中,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯多用户检测算法可以有效地抑制多径衰落、载波频偏以及相位噪声干扰,但因收敛速度较慢导致实时性较差.针对这一问题,提出一种动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法.该算法利用系统状态样本间的相关性和所设定的收敛阈值门限,实现动态选取系统状态采样值的迭代收敛区间,以求在确保算法检测性能的同时,进一步提高检测估计运算的实时性.仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、误码率低等优点.     

线性不等式组的代数特征解法

本文利用文「１」的结果,以代数方法解ｍ×ｎ阶线性不等式组ＡＸ≤ｂ,可求出其若干顶点和棱。在通常情况下这种方法是简洁而有效的。     

应用蒙特卡罗方法改进项目成本风险分析

对以往用于项目成本风险分析的蒙特卡罗方法提出两点改进。通常在计算项目总成本及标准时以成本分解结构为基础并采用模拟技术，该文则以工作分解结构为基础进行项目成本分析；以往蒙特卡罗法应用时未能适当考虑或未能高效计算各成本要素的相互依赖关系，该文则采用共同.风险因素衡量各成本要素之间的相互依赖程度，从而提供一种进行项目成本风险分析的直接且有效的方法。