事项会计的事项分类研究

事项会计要从理论走向应用,必须提出一套行之有效的分类体系.事项的分类可以从不同的角度来进行.按照决策树分类思想和业务流程分析理论,事项分类最适当的方法是按业务流程来划分,此种分类方法能将焦点集中于业务事件,并且支持业务过程的简化和变更,能最大限度地发挥事项会计的优势.     

浅谈模糊性会计事项的处理

在会计实务中常常遇到这样的困难:某项交易或事项的会计处理,会计技术规范没有明确的规定,以致于令人无所适从,交易或事项游离在规则之外了。通常要从会计理论或者会计的一般原理那里寻找答案。但可能又会发现,甚至会计理论或者会计的一般原则,也可能“驾驭”不了许多现实的问题。对于这些游离于会计技术规范之外或者会计理论也"驾驭"不了的交易或事项,我们称之为模糊性会计事项。     

事项法会计的理论评述

事项法是在否定价值法的基础上提出的一种会计理论研究方法。本文对事项法会计作了理论评述，介绍了事项法会计的基本思想，并比较了事项法会计相对于价值法会计的优缺点，最后提出了事项法会计需要探讨的一些基本理论问题。     

构建财务报告模式的适用性探讨——事项法与价值法的比较

事项会计理论作为一种全新的会计理论,致力于对传统会计理论进行彻底的改革,其核心思想是强调提供原始的经济事项信息,由使用者自己对这些信息进行加工。基于事项会计的先进性,近年来,不少学者主张推广事项法的适用范围,提出以事项法重新构建财务报告模式。本文从财务报告的需求方、供给方以及第三方三方面分别对以事项法和价值法构建财务报告模式的适用性进行理论探讨。     

基于事项法的高校财务管理信息系统模型研究

分析了目前高校财务管理信息系统的现状和存在的问题,在事项法和通用财务会计方法的基础上,提出新一代高校财务管理信息系统模型,既强调财务信息细化采集的需求,又要考虑会计通用性的满足,模型中综合业务信息处理和财务信息服务侧重于原始数据的采集和财务事项的处理,而会计信息处理和会计核算策略则是为了满足通用财务会计方法和制度.     

会计调整事项的会计处理原则和方法探究

会计调整事项是会计核算和报告工作中经常遇到的,也是容易疏忽的问题。本文主要研究会计调整事项的定义及会计处理原则和方法,对正确核算会计调整事项,保证会计信息质量具有重要意义。     

对或有事项的确认与披露的思考

或有事项是会计实务中比较难把握的事项。就或有事项的会计处理及披露作了一些探讨，并以一个实例进一步说明了或有事项的处理及披露。     

或有事项准则及其国际比较的探讨

一项经济业务是否被确认为或有事项,不仅影响企业的财务信息,还会影响会计信息使用者对企业当期、未来损益的判断,进而影响其投资决策。因此正确认识、了解或有事项是加强会计信息真实性的需要,是企业生存与发展的内在需求。本文主要从或有事项基本理论出发,就我国会计准则和国际会计准则对或有事项处理的异同进行了比较;提出了对我国或有事项在实施中应注意的问题及一些相关建议。     

模糊性会计事项的处理与反映的问题

模湖性会计事项是所有会计人员几乎都要遇到的问题,而会计技术规范和会计理论并没有对此做明确的规定。导致很多会计人员无从下手,不知如何处理,本文结合实例对此略作探讨,供同行参考。     

浅析资产负债观在或有事项中的体现

在《企业会计准则第13号——或有事项》中,或有事项是指过去的交易或事项所形成的一种状况,其结果需要由未来不确定事件的发生或不发生予以证实,其所规范的或有事项与其他会计准则中所规范的或有事项,从本质上来说有很大的区别。通过对《企业会计准则第13号—或有事项》所规范的或有事项进行解读,引出了资产负债观这一会计基础理论,阐述了资产负债观在美国和中国会计界的运用状况,并从资产负债观在或有事项的概念、规范范围、账务处理和披露中的体现等方面进行了分析阐述,文章最后指出了资产负债观对我国制定或有事项会计准则的意义。     

研究步态分类的一种新方法

提出一种研究步态分类的新方法——“事件矩阵法”。在给出事件矩阵和有关步态分类研究中的一些定义的基础上,应用事件矩阵对步态分类问题进行了讨论,表明“事件矩阵法”比采用步态矩阵研究步态分类问题更简单、更有效。     

一种基于位置理论的网络管理事件模型

提出了基于位置理论的网络管理事件模型,通过引入事件的位置运算来描述事件的拓扑关系,从而将事件模型与管理信息模型关联。模型首先对基本概念进行定义,有关事件的操作分为预处理操作、基本操作和位置操作3个部分：预处理操作用于过滤冗余信息;基本操作用于实时发现组合事件;位置操作利用管理信息模型来关联事件。利用该模型可以处理事件延迟而导致的组合事件失序的情况。     

不同类型体育赛事对城市文化建设的影响分析

依据国内外对体育赛事分类的研究成果,本研究把体育赛事分为:周期性超大型体育赛事,标志性体育赛事,临时性体育赛事三类。分别分析了三类体育赛事对城市文化建设的影响,并提出了利用三类体育赛事促进城市文化建设的策略。     

高校田径项群归类教学模式的研究

田径项群归类教学模式探讨的必要性体现在强调体育与健康，培养学生运动能力，淡化技术教学，丰富练习内容，提高综合素质。章运用项群归类的方法对现行的田径教学内容作了分析归纳，并在此基础上，提出田径项群归类教学的内容选择与运用模式。     

Foxpro环境下主事件管理器的设计与实现

本文阐述了事件与事件管理器的概念,论述了Foxpro环境下事件分类,事件管理器设计的思想与主事管理器的结构.并给出一个应用实例.     

模糊因果图分析方法新探

因果图理论是一种基于概率论的不确定性推理模型,能够很有效的对系统进行故障诊断和分析,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值.然而在实际生活中事件的发生概率具有模糊性和不确定性的特点.将模糊集合理论引入其中,将普通事件拓展为模糊事件,并且对模糊因果图进行了定性和定量分析,解决了获取事件发生概率精确值的难度,也使得因果图的应用范围更广.     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

基于序列标注的事件联合抽取方法

事件抽取是自然语言处理领域的重要研究方向。传统的事件类型抽取系统采用分类方式,无法解决跨句子的事件角色和事件类型匹配问题。为了解决该问题,提出一种基于序列标注的事件联合抽取模型,结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)提取全局特征和局部特征;并在浅层LSTM层共享参数实现联合抽取,以序列标注方式抽取事件论元并匹配事件类型。实验结果表明,模型能有效提取司法领域的文档事件信息。     

小概率原理在日常生活中的应用

小概率原理是概率论与数理统计中的一个具有实际应用意义的基本理论。本文通过实例介绍了该原理在日常生活中的典型应用。充分认识并加以利用小概率原理,及时做出决策,会给我们的生活带来很大方便。     

体育赛事旅游基本理论研究

运用文献资料法、逻辑分析法等，结合旅游学、体育学相关理论知识，以体育赛事旅游作为研究对象，对体育赛事旅游的概念、属性特征及资源优势进行了分析．结果显示：体育赛事属于旅游资源，具备旅游开发的价值；体育赛事旅游与传统自然旅游资源、人文旅游资源相比，凸显了“体育”与“旅游”的主题性，具有深厚的文化吸附性及效益高效性和组织的具体性等特征．