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1.
将蚁群算法应用于求解多处理机调度问题,提出一种自适应蚁群算法.算法以最小化makespan为调度目标,根据蚂蚁留下的信息素指导蚁群在解空间展开全局搜寻,将任务分配在恰当的机器上,并通过自适应调整阈值实现全局探索与精细查找的平衡.实验结果表明算法具有较好的优化性能. 相似文献
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提出了一种解决批量流水线调度问题的差分进化算法.该算法采用基于浮点的编码方式,通过最大位置值规则将浮点数矢量转换为工件的调度序列.为了提高调度算法的优化性能,利用最优目标个体的重组产生变异个体,并通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体.仿真试验表明了所得算法的可行性和有效性. 相似文献
3.
针对传统云计算资源调度执行时间长和执行成本高的问题,提出一种利用截止期感知的云计算调度方法 .将VM分配给需要调度的工作流,并在处理时间截止期完成工作的调度.在任务调度过程中,当产生子调度序列后,利用遗传算法来优化执行时间以减少超时.提出的算法具有对不同目标搜索环境的适应能力.实验结果表明,基于截止期感知的云计算调度方法能够在不同规模和不同期限条件下以比粒子群优化算法更小的成本找到更优解. 相似文献
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针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性. 相似文献
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提出了一种基于正六边形线阵CCD探测器的运动目标探测系统.系统不仅可以实现360°范围内环形视场探测,还可以实时显示运动目标的位置及角速度信息,达到搜索跟踪的目的.在硬件设计方面,提出并实现了基于CPLD和AVR的电路方案.在算法设计方面,设计了适于周视场运动目标探测算法. 相似文献
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《湖南师范大学自然科学学报》2016,(1)
无线传感反应器网络(WSANs)中现有的报文投递方案可靠性不足,不适用于数据率互不相同的网络场景.为此,提出一种基于可靠性最大化的报文实时投递方案.报文投递问题被分解为两个子问题:基于子周期的时隙分配问题和基于时隙的传输调度问题.第1个子问题被转化为一个线性整数规划问题,并给出一种具有多项式时间复杂度的求解方法.对于第2个子问题,文中证明是否存在最优可行调度取决于求解前一子问题时获得的时隙分配向量中的元素次序,然后给出一种可行时隙分配方案求解算法.仿真结果表明,本文算法可保证每个设备即使在不同的报告周期内也可实现基本相同的报文投递率,这一特性对于维持控制系统的稳定性具有重要作用. 相似文献
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多处理机独立任务调度问题的DNA计算机算法 总被引:1,自引:0,他引:1
任务调度是提高多处理机系统效率的一个关键问题,许多任务调度问题已被证明是NP难问题.对于多处理机独立任务调度问题,采用粘贴模型,给出了一种新的该类问题的DNA计算模型.我们首先提出了基于分子生物技术的多处理机独立任务调度问题的DNA算法,算法的关键是对任务分配的恰当的编码,以便于使用常规的生物操作及生物酶来完成解的产生及最终解的分离.依据分子生物学的实验方法,证明所提出的算法是有效和可行的;其次指出了该算法的优点、存在的问题及将来进一步的研究方向. 相似文献