正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系的相关问题研究

通过分析正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系,改正文[1]中存在的将会误导决策的错误,给出并证明正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系的一些重要性质.在此基础上,指出选择参数的必要性,并给出获取文[1]中参数的模型,解决逆序问题,完善正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系.     

含参数积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其权重的逻辑关系

推导出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其优先权重的逻辑关系,并提出利用该逻辑关系求解优先权重的方法.对参数的含义作出了解释,并通过算例说明此方法的有效性.     

基于模糊一致矩阵性质的正互反矩阵一致性调整方法

讨论正互反判断矩阵与模糊互补矩阵,正互反一致性矩阵与模糊一致性矩阵的关系,并对正互反判断矩阵的一致性提出了一种基于模糊一致性矩阵性质的调整方法.算例表明用该方法对判断矩阵的一致性进行调整工作量小且行之有效.     

一种含参数的模糊互补判断矩阵元素与优先权重的逻辑关系

基于一致性转换公式,揭示一种含参数的模糊互补判断矩阵的元素与优先权重新的逻辑关系.阐述一致性及标度仅能确定方案的序关系,不能确定方案的优先权重等重要结论,进而拓展了模糊层次分析法.说明合理的选择参数α,能很大程度地满足决策者对客观事物的信息偏好,纠正人们对模糊层次分析法优先权重确定的某些错误认识.     

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.     

基于灰色关联分析的专家群体判断一致性分析

基于灰色关联分析方法,检验由群决策构造的互反判断矩阵一致性.采用专家的平均判断矩阵作为群体互反判断矩阵.通过计算各个专家构造的互反判断矩阵与群互反判断矩阵之间的关联度大小来判别是否满足预设的专家群体互反判断一致性指标（QR）的要求.并且针对群决策不一致性提出了调整方法.最后,将灰色关联分析方法与指标相容性不一致性判别方法进行对比分析.结果证明灰色关联分析方法对偏离较大的判断矩阵具有更敏感的识别,而且调整后的判断矩阵能够满足一致性的要求.     

一种提高正互反判断矩阵一致性水平的新算法

在从正互反判断矩阵完全一致的传统定义出发,挖掘一致性定义中所涉及到的三元素组之间的关系,得到相关定理的基础上,提出一种改善正互反判断矩阵一致性的新算法,并利用计算机仿真实验和一个算例说明新算法的可行性和有效性.     

群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法

研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式, 然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的集成模型,给出了模型的解.最后进行了2个实例分析,结果表明所提出集成方法是有效的.     

基于一致性和偏好程度的区间数多属性决策方法

研究区间数互反判断矩阵的一致性及其排序方法,提出了一致性区间数互反判断矩阵的定义及其构造方法,定义了一致性区间数互反判断矩阵的偏好程度矩阵,并证明该矩阵为实模糊互补判断矩阵,最后给出了确定权重的新的简单算法,通过算例说明此方法的可行性与有效性.     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。