层次相似算法模型及在管理案例检索的应用

案例推理（CBR）已经广泛地应用在非结构化和半结构化的决策问题中，CBR系统成功的关键因素之一在于它检索出最相似案例能力，即相似算法的精确性和有效性，然而现有的各种相似算法常常对案例本身有较强的假定限制，这些假定限制的存在在实际的应用领域中并没有得到证实，文章以管理案例推理系统研究为背景，提出层次相似算法模型用以解决属性间存在复杂相关性的案例检索算法，并将该理论应用于管理案例检索的实践中。     

案例检索及权重优化方法研究及应用

案例检索是基于案例推理(CBR)系统的中心环节,检索速度和精度关系着整个系统的质量.文章系统地提出了一套案例检索及其权重优化方法(FRAWO),重点研究了用基于梯形的模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决案例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题以及采用PULL&PUSH调整策略进行案例权重的调整.在实验系统上基于案例库对FRAWO法的有效性、准确度、效率等进行了实验.实验结果表明,FRAWO法适用于CBR系统,检索速度较快、准确性高.     

国际视域下重大基础设施工程社会责任的演进北大核心CSCDCSSCI

立足于国际视域,采用内容分析与案例研究相结合的方法,对重大基础设施工程社会责任的演进历程与发展脉络进行了系统归纳和详细梳理,建立了重大基础设施工程社会责任演进模型,揭示了其社会责任的演进规律,并通过两个典型案例对重大工程社会责任演进规律进行了验证。此外,还结合西方发达国家的重大工程社会责任的演进经验提出了符合我国国情的政策建议。     

国际视域下重大基础设施工程社会责任的演进

立足于国际视域,采用内容分析与案例研究相结合的方法,对重大基础设施工程社会责任的演进历程与发展脉络进行了系统归纳和详细梳理,建立了重大基础设施工程社会责任演进模型,揭示了其社会责任的演进规律,并通过两个典型案例对重大工程社会责任演进规律进行了验证。此外,还结合西方发达国家的重大工程社会责任的演进经验提出了符合我国国情的政策建议。     

基于案例推理的滑坡灾害应急相似案例智能生成研究

为了让决策者快速借鉴历史案例做出满意的应急决策,本文基于案例推理提出针对滑坡灾害的应急相似案例智能生成方法.首先利用染色体结构构建滑坡灾害信息基因库;其次由于滑坡灾害指标涉及地质、气象和人文经济等不同领域,决策者对数据的认识和理解主观依赖性较强,且以往研究中并未考虑指标所涉及不同领域的问题,针对滑坡灾害指标在数值上的分布特点进行区间划分,应用剪枝的方法对所有指标进行筛选;最后,计算综合相似度,得到供参考的相似案例.本文以湖北省秭归县滑坡为例验证该方法的有效性,并对比其他方法验证本文方法的优越性.     

基于调整成本的三阶段区间直觉模糊型多准则群体共识改进模型

群体共识度是实现高效群决策的重要指标,较高群体共识的实现是一个多阶段多约束的动态决策过程。本文提出了高水平群体共识的构建包含群体信息集结、调整元素识别和元素调整步长设计3个阶段,并以相似度作为群体共识度刻画指标贯穿于3个阶段。首先,以相似度为诱导变量进行区间直觉模糊型群体信息集结;其次,基于统计假设检验思想和相似度近似正态分布的构想,识别需要调整的元素集合(决策方案在特定准则下的评估值和决策者);再次,以最小化调整成本为决策目标,以共识度阈值、个体相似度保序、最小调整量、区间直觉模糊评价值特征为约束条件,构建共识度改进优化决策模型;最后,通过比较分析凸显本文算法的可行性和优越性。     

基于调整成本的三阶段区间直觉模糊型多准则群体共识改进模型

群体共识度是实现高效群决策的重要指标,较高群体共识的实现是一个多阶段多约束的动态决策过程。本文提出了高水平群体共识的构建包含群体信息集结、调整元素识别和元素调整步长设计3个阶段,并以相似度作为群体共识度刻画指标贯穿于3个阶段。首先,以相似度为诱导变量进行区间直觉模糊型群体信息集结;其次,基于统计假设检验思想和相似度近似正态分布的构想,识别需要调整的元素集合(决策方案在特定准则下的评估值和决策者);再次,以最小化调整成本为决策目标,以共识度阈值、个体相似度保序、最小调整量、区间直觉模糊评价值特征为约束条件,构建共识度改进优化决策模型;最后,通过比较分析凸显本文算法的可行性和优越性。     

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型.利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构.在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库.最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性.     

考虑指标期望前景理论的云模型决策方法及应用

针对指标值为云模型且具有指标期望的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策的方法。针对以云模型形式给出的属性评价值和期望值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了前景价值函数,最后以方案之间的综合前景值差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性。     

突发事件情景应对案例库族谱设计

突发事件情景超越经验,应急行动又依赖于应对者的经验.应用案例推理是比较有效的学习历史经验的途径,有助于厘清突发事件应对情景的演变.面对多阶段、多目标、多主体的复杂灾情,单一领域的案例库系统难以满足应对需求,需构建跨领域的集成案例库.本文引入生物分类学方法与案例相似度概念,着重于案例库族谱设计,分别结合情景演化考虑事件链与情景相似度,阐述了案例族谱横向与纵向两个维度及其关系.基于这一架构理论,规划了深圳市突发事件应急案例库的族谱结构.     

属性强度函数已知下的煤炭资源采矿权案例估价模型

科学合理地对煤炭资源采矿权进行估价是最优配置煤炭资源的关键所在。随着煤炭资源采矿权交易市场的快速发展,案例估价方法将在煤炭资源采矿权估价中变得越来越重要。目前,国内外研究仍然没有建立起合适的案例选取准则和相似度模型。运用案例推理和现代统计学等理论和方法,对属性指标、属性强度函数、标的采矿权、案例采矿权以及案例相似度等关键概念进行了界定;建立了属性强度函数已知情形下的煤炭资源采矿权案例选取准则、案例相似度模型、估价模型和估价流程。通过一煤炭资源采矿权实例,对该模型进行了应用研究。研究结果表明:运用煤炭资源采矿权案例估价方法估价出的结果非常接近该采矿权的最后交易价格;在存在一定数量的可比较采矿权案例前提下,案例估价方法较其他方法所需数据较少,也更为高效和直接。     

相似系统工程

基于相似学和相似系统理论，本文研究了相似系统工程的概念及其含义。相似系统工程主要研究一切与系统相似性有关的科学技术和组织管理实践问题。认为相似系统工程的主要特点是：１．将自然系统优化原理应用于工程实践，在人造系统中实现与自然系统中存在的某些相似特性；２．运用已知相似规律和一定系统已知优秀特性及经验或技术方法，成功应用于另一系统中，设计、组建和管理新的相似系统。结合工程实践，探讨了相似系统工程实践应用的原理与方法，以及向相似工程学发展的前景。     

基于CBR的损伤评估系统研究

在基于案例的战场损伤评估研究中,提取了案例属性,进行了案例表示,确定了案例检索机制。在此基础上,描述了基于CBR的评估过程,采用统一建模语言进行了系统分析建模,并用ROSE工具进行描述。在建立了战场损伤评估案例库的基础上,开发了系统原型并进行了分析。分析表明,利用CBR思想来处理损伤评估领域问题是科学可行的,在此原型系统基础上可以开发损伤评估案例系统,实现正确、快速的损伤评估。     

基于CBR和Multi-agent的自适应临床路径系统

为规范医疗行为、提高医疗质量并降低医疗成本,临床路径作为一种既能贯彻关键质量管理原则又能节约资源的标准化治疗模式,已被世界许多医院所采用。本文提出了一种基于案例推理的人工智能方法和Mulit-agent技术相结合的自适应临床路径建模的方法,给出了系统的总体框架和工作流程,以及各关键技术的实现方法。以某医院实施临床路径的日志文件和电子病例系统中的历史病例进行分类处理作为CBR的初始案例库,将未存入案例库的多个未执行的临床路径作为新案例,利用上述的CBR和Multi-agent的自适应系统进行临床路径的求解。测试运行结果检验了系统的可行性和有效性,对于在诊疗过程中如何确定灵活、自适应的临床路径有着重要和现实的指导意义。     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

基于相似历史案例分析的突发事件应急方案生成方法

针对缺乏有效应急预案的一类突发事件应急响应问题,提出了一种基于相似历史案例分析的突发事件应急方案生成方法。在该方法中,首先通过计算目标案例与历史案例间的相似度,以及通过设置相似度阈值来提取和筛选历史案例,并构建相似历史案例集;然后通过对各相似历史案例所涉及的应急效果和应对成本进行效用评估来计算关于各相似历史案例的应急响应的综合效用值;进一步地,通过选取应急响应的最大综合效用值所对应的相似历史案例的应急方案,生成目标案例的应急方案。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性与有效性。     

基于基因图谱的电网应急案例构建结构与检索方法

电网设施是国民生产的关键能源支柱,一旦遭遇成规模突发事件,势必产生连锁反应。突发事件研究属于小样本分析类型,适宜采用案例研究方法。面向突发事件应急应对,案例采集、表示、检索、复用需要在一个合理有效的结构框架下实现。借鉴生物基因图谱的相关研究,提出基于基因图谱的案例表示方法,用以实现应急案例构建。该方法表现出良好的结构性,又能有效表达知识的逻辑内容;同时考虑案例规模相似度、情景属性值与结构相似度,实现案例快速有效检索以辅助决策,在一定程度上弥补了以往表示法的不足。最后,以我国深圳电网为例,进行验证说明。     

利用相似度对仿真系统可信度进行定量评估

论述置信度与可信度之间的区别和可信度与相似度之间的内在联系，提出了借助相似度具体量化仿真系统可信度的方法，并结合实例阐明了这种方法的工程应用，对仿真系统可信度的评估具有参考价值。     

不确定多指标决策问题的相对相似关系法研究

针对指标权重未知的不确定多指标决策问题,从描述区间数的相似性程度出发,提出了一种全新的区间数相对相似度和决策方案相对相似度定义,给出了区间数相对相似关系理论并得到了一些相关结果;然后在通过相对相似度对决策指标权重进行度量的基础上,采用备选决策方案在决策方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序,以此给出了不确定多指标决策问题的相对相似关系法.通过算例分析了该算法和离差最大化算法的相异,说明了该算法的适用性和合理性.     

三角模糊数型不确定多指标决策的相似规划模型及其应用

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题:首先,给出了一种新的规范三角模糊数相似度和决策方案相似度的定义,提出了三角模糊数相似度关系理论并得到了一些相关结果;其次,借鉴离差最大化思想提出了一种基于三角模糊数相似度关系确定指标权重的相似规划模型;再次,利用各决策方案与理想决策方案相似度的相对比值大小对各决策方案进行排序和择优,以此给出了三角模糊数型不确定多指标决策的相似度关系算法;最后,通过算例对该算法与离差最大化算法进行对比分析说明了该算法的可行性和有效性。