基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

新型抗兔球虫病药物添加剂效果的研究 Ⅱ.“兔健宝”对人工感染兔球虫的病兔血液指标的影响

对新型抗兔球虫病药物添加剂——“兔健宝”对人工感染球虫病家兔的血液学变化进行了研究。结果表明：该添加剂具有减轻家兔感染球虫后的肠道出血,调节家兔机体的非特异性免疫系统的功能和可提高机体特异性免疫系统的活性的作用。     

人工免疫技术在防火墙及网络入侵检测中的应用

首先介绍了人工免疫系统,然后从最常用,也是最主要的2种安全技术防火墙和入侵检测技术与人工免疫技术结合进行分析说明,解释了人工免疫技术的防火墙,并着重介绍了基因库机制、否定选择机制、克隆选择机制.     

计算机网络入侵检测技术

目前.目际上较实际井可指导信息系统安全建设和安全运营的是动态安全模型本文介绍了入侵检测的基本概念和模型,分析了当前使用较多的一些误用检测技术,异常检测技术.讨论了人工免疫系统运用于入侵检测的优势.     

基于人工免疫原理的入侵检测研究

将人工免疫的原理运用到计算机入侵检测系统中,充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性和高效性.为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性问题的解决提供了一个模型框架.并对生成检测器的阴性算法进行了描述.     

基于人工免疫算法的入侵检测系统

将人工免疫的理论运用到计算机入侵检测系统中。充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性。为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的问题提供了一个可实用模型。     

基于Multi—Agent技术入侵检测系统的层次结构模型

介绍了Multi-Agent系统和入侵检测系统,将Multi-Agent技术与人工免疫系统的运行机理相结合,应用于构建入侵检测系统中,提出了一种基于Multi-Agent技术的入侵检测系统的层次结构模型,并分析了模型中各层次所含Agent的种类以及各种Agent的主要功能.     

基于人工免疫的入侵检测系统的研究

 探讨了入侵检测系统的发展现状,研究生物免疫系统的特点和基本理论。在分析传统的人工免疫系统及LISYS系统的基础上,提出了一种改进的基于人工免疫的入侵检测系统。该系统在研究现有检测器生成算法的基础上,提出了位变异的初始检测器生成算法,对检测攻击的变异更为有效。该系统引入生物免疫学的协同刺激机制,并用LRU算法取代随机淘汰策略。实验结果证明这些方法能降低误报率,保证检测器的检测效率。     

基于逐级反向选择算法的入侵检测

提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高．该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起．将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效果有明显的提高。     

规则网格中带人工免疫SIRS模型的动力学行为

运用平均场理论和非线性动力学方法分析规则网格中带人工免疫SIRS传播模型的动力学行为,并通过计算机模拟来研究人工免疫,群体密度以及个体游动等因素对疾病传播的影响.结果表明实施人工免疫可以有效降低系统的稳态感染比例,提高系统的传播阈值,而且在群体静止情况下的效果明显高于群体游动时的效果.与此相反,个体的随机游动会提高系统的稳态感染比例,降低系统的传播阈值.     

基于知识的人机智能化CAPP系统研究

针对过去的CAPP系统中忽略了人的核心作用这一关键问题,在阐述人类智能与人工智能及其特征的基础上,根据人机一体化的基本思想,提出了人机智能化CAPP系统构想,并给出了该系统的体系结构,从而将过去"完全智能化"的系统变为"适当智能化"的系统,将过去"以计算机为中心,人机交互"的机制变为"以为人中心,人机一体"的机制,同时还详细地探讨了人机智能化CAPP系统的关键技术.     

人造毛皮花型设计系统

本文介绍了采用微型计算机构成的人造毛皮花型设计系统,并详细介绍了系统软件中的RMHS指令集。该系统能实现图案的输入、变换、编辑、修改和输出等功能,包括对图案进行放大、缩小、镜象、旋转、重复、移动和调色等。系统可靠性高,操作方便,实现了人造毛皮花型设计的自动化。     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

无标度网络的3种病毒控制策略研究

通过定义网络的安全系数S,研究了控制计算机网络病毒传播的度优先免疫、节点介数优先免疫和边介数优先免疫这3种不同的节点优先免疫病毒控制策略.计算结果表明,节点介数优先免疫的病毒控制策略只需对最少的节点进行保护,就能够提供最大的网络安全系数,具有最好的预防效果.     

复杂网络上的一种综合型SIRS模型

提出一个综合考虑人工免疫、反馈机制、群体密度和群体游动等多种因素的SIRS疾病传播模型,通过理论分析和计算机模拟对该模型的动力学行为进行详细研究.结果表明:人工免疫对系统的稳态感染比例和传播阈值都有影响;反馈机制仅对系统的稳态感染比例有影响,但对传播阈值没有影响;群体密度越大,系统的稳态感染比例也越大,但传播阈值反而越小.另外,在群体密度不太大时,群体游动时的稳态感染比例要高于群体静止时的稳态感染比例,这说明群体游动更有利于疾病的传播.     

计算机辅助的颅骨面貌复原技术

介绍利用计算机图形学和人工智能的方法完成颅骨面貌复原的发展、研究问题和构造计算机颅骨面貌复原系统的有关方法。     

分布式储层保护智能应用系统的设计与实现

针对油气田储层保护复杂的应用需求,基于分布式 Ｃｌｉｅｎｔ／ Ｓｅｒｖｅｒ计算机模型,设计了相应的分布式储层保护智能应用软件系统 Ｃ Ｓ－ Ｉ Ｅ Ｄ Ｐ Ｔ Ｆ Ｄ．系统是由以太网连通的多台 Ｐ Ｃ 机（ Ｃｌｉｅｎｔ） 及一台数据库 Ｓｅｒｖｅｒ和一台知识库 Ｓｅｒｖｅｒ构成,将人工智能（ Ａ Ｉ） 技术改变为服务器,采用面向分布对象技术的“集成中间件”,以服务器的方式集成了数据管理、知识管理和人工智能语言的推理功能,使油田各个作业部门能在统一的网络环境下,进行储层伤害的识别、评价、诊断、预防、处理,实现了计算资源共享和知识、数据共享．介绍了系统特点、平台结构、系统组成及其实现技术．     

施釉机器人视觉系统设计

计算机视觉是计算机科学和人工智能的一个重要分支。随着科学技术的发展,其应用研究受到越来越广泛的重视。介绍了在自动施釉生产线中机器人视觉系统的设计。