基于POI数据的淄博市中心城区公共文化设施数量与空间分布格局研究

公共文化设顾名思义意就是免费为群众提供文化学习的平台,像"课桌"、"书籍"之类.POI(Point of Interest,即兴趣点)作为一种简单易得而又极具代表性的点状数据,在公共设施布局和服务区位选择等研究中有着重要作用.利用GeoSharp1.0软件下载POI(兴趣点)数据,采用核密度分析法得到淄博市组群式城市文化设施密度分布图.借助ArcGIS10.2和SPSS20软件,采用基尼系数、区间差异系数、区别特化系数等对文化设施空间分布的均衡程度进行测算,对淄博市中心城区省级、市级及区级公共文化设施的数量、类型等多方面进行空间分布研究.结论为淄博市中心城区公共文化设施存在区际间分布差异较小、区内集中程度较高、不同类型文化设施分布差异显著的特征;公共文化设施分布与人口密度分布相一致、向区政府和交通干道聚集的分布特征.     

城市老年人口分布及其与养老服务设施的协调性研究——以长春市为例

基于人口普查数据,综合运用人口重心模型、核密度分析等多种空间分析方法,从行政区与街道两个尺度对长春市老年人口空间分布特征及其影响因素进行了分析;结合长春市养老服务设施的空间布局,探索了城市内部老年人口分布与养老服务设施配置的空间协调性.结果表明:(1)长春市不同区域老年人口空间分布存在显著差异,整体处于向心集聚阶段,由中心城区向外呈现出"U"型圈层式空间分布特征,城市中心区内存在着连续的老年人口集中分布区,且其空间范围仍在扩展;(2)长春市养老服务设施整体呈现出"中心多、外围少",城市中心区内部"东西方向多、南北方向少"的空间布局特征,不同类型养老服务设施空间分布亦存在显著差异;(3)长春市各行政区养老服务设施与老年人口分布空间协调性关系复杂,可划分为协调型、基本协调型、不协调型三类,整体来看协调性较差.     

基于POI数据的北京城市文化设施空间分布特征研究

文化设施是进行文化活动的重要场所,文化设施的建设在一定程度上是城市文化软实力的重要体现。以2018年高德地图文化设施兴趣点为研究对象,分析北京各行政区空间分布的数量差异,利用核密度估计方法分析北京文化设施的总体空间分布形态,最后结合热点分析(Getis-Ord G~*_i)统计指数法进一步探究北京中心城区文化设施及各类型文化设施的空间分布格局。得出以下结论:中心城区文化设施数量分布较多,周边城区分布较少;北京文化设施的核密度值随着与中心城区距离的增加呈现圈层式衰减;不同类型文化设施在中心城区的集聚特征不同。在城市化发展的作用下,当前北京城市文化设施集聚范围随着城市交通干线进一步向外围扩张,而不同类型文化设施集聚特征的偏向性更加明显,但是中心城区文化设施空间分布的南北城差异仍然存在。     

基于POI数据的天津市体育设施空间格局分析

以天津市中心区体育设施兴趣点为研究对象,采用网络核密度分析方法,然后对结果进行克里格差值,并与带有权重的平面核密度栅格图层叠加,分析体育设施点在权重和道路网络约束下的空间分布聚集特征.然后采用双变量网络K函数方法,研究体育设施热点区域与居民小区、公交站点和餐饮设施的空间相关性.结果表明:①天津市中心区体育设施的空间分布...     

基于POI数据的贵阳市服务业空间格局及其影响因素

基于贵阳市中心城区178 749条POI数据,采用核密度分析、平均最近邻分析和区位熵分析,从服务业整体和分行业方面,探讨贵阳市服务业空间分布格局及其影响因素.研究发现:①贵阳市中心城区服务业已基本形成"双核多组团"的结构,极化成核现象显著,呈现出核心—边缘的空间结构;空间上整体呈"Y"型分布形态,主要分布在交通网络中心性好和地势低平的地区;②服务业分行业视角下,不同类型服务业的数量和集聚程度差异有统计学意义;存在明显的核心—边缘空间结构,具体分布模式呈现3种类型;专业化功能区差异明显,在城市边缘更易于形成专业化集聚区;③交通、地形、人口、城市规划是影响服务业布局的主要因素.最后从规划视角提出城市服务业布局优化的策略,对山地城市规划具有指导意义.     

基于POI数据的杭州市零售业空间分布与经济发展关系研究

基于零售业POI数据,采用平均最近邻分析、核密度估计、空间自相关分析和基于网格的地理加权回归分析研究了杭州市零售业态的空间分布及其与经济发展的关系。研究结果如下:(1)杭州市零售业的空间分布特征整体偏向集聚,表现为主城区聚集,呈现中心三核与周围散点式的聚集特征,而在西南各区县,呈现小规模密集分布特征。(2)杭州市零售业各业态的空间集聚程度差异性明显,表现为中心城区核密度值高,范围大,而在西南区县呈现为低值小范围特征。(3)不同零售业POI对杭州市经济发展水平的作用程度存在空间异质性。汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售类影响程度最强,其次为家用电器及电子产品类/纺织、服装及日用品类/五金、家具及室内装饰材料类;在杭州市市中心的积极影响显著高于其他地区,而在西南区县的部分地带起着负作用。     

路网空间下郑州市兴趣点分析与可视化研究

在网络核密度算法的基础上,结合郑州市道路网特点设计了基于网络栅格剖分的网络核密度计算模型,得出路网空间下郑州市不同类型兴趣点(POI)网络核密度的分布结果,并借助三维可视化方法对计算结果进行直观表达,揭示了郑州市POI空间分布的内在规律.结果表明:(1)网络栅格剖分核密度算法在路网空间下对POI进行空间密度分析,更好地反映了与交通强相关POI的分布规律;(2)三环内外的POI网络核密度结果有着显著的差别,三环可作为当前郑州市中心城区的边界线;(3)不同类型的POI在分布格局和聚集形态整体上差别较大,体现出行业之间巨大的差异性.     

福州市养老服务设施的空间可达性评价

以福州市各乡镇街道为研究单元,基于福州市养老服务设施的空间分布特征,利用起始-目的地(origin-destination,OD)成本矩阵计算老年人从街道中心到养老设施的出行时间.利用改进的两步移动搜索法进行可达性评价,并通过设定不同时间阻抗(0.62,1.24 h)进行空间敏感性分析.结果表明:福州市养老服务设施整体呈现内集聚外扩散的“圈状分层式”分布格局;福州市养老服务设施可达性以主城区为中心向外呈距离衰减趋势,形成了“南高北低、东高西低”的空间分布格局;随着时间阻抗的增大,可达性空间分异能力降低,整体上有变好的趋势,而边缘乡镇可达性所受影响程度不大.     

重庆市中心城区快递自提点空间格局及影响因素研究——基于POI数据

[目的]通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持.[方法]基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估计法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法和缓冲区分析法,探究重庆中心城区快递自提点的空间分布特征及影响因素.[结果]1)快递自提点具有空间分布的不均衡性,主要集中在渝中半岛及周边区域,且菜鸟驿站的分布较邮政站点更为集中,绝大部分布局在两江交汇(嘉陵江和长江)的渝中区;2)快递自提点分布大致呈现沿"偏北-偏南"方向延伸的趋势;3)服务范围特征,快递自提点服务范围主要集中在两江新区,此外,菜鸟驿站还服务于大学城、北碚和南坪商圈区,而中心城区的其他区县零散的被邮政站点所覆盖.[结论]快递自提点分布的空间形态受多种因素影响,综合分析发现经济、人口、用地类型、交通对快递自提点的布局选址具有重要影响.     

京津冀区域旅游资源空间格局研究

基于大量高质量旅游资源点位数据,利用最邻近距离、核密度估计、可达性分析、相关性分析等方法分析了京津冀区域13个城市的世界自然和文化遗产、A级旅游景区、国家级风景名胜区等14类共计1 538处高质量旅游资源单体的空间格局,揭示该区域旅游资源的集聚程度和空间分布格局,并分析其影响因素,为优化资源配置、明确京津冀区域旅游协同发展方向提供一定理论依据和实践指导.研究结果表明:京津冀区域的旅游资源属"凝聚型"分布类型,具有"大分散、小聚集"的特征;京津冀区域的旅游资源目前已形成"f型"核密度分布结构,且核密度聚集区呈现出由行政驻地中心城区向外围城郊地区扩散的多中心等级圈层体系特征;旅游资源布局与交通线路关系密切,京津冀区域旅游资源整体可达性较好,85.7%的旅游资源均在1h可达性范围内;北京、天津、石家庄等城市均在3h城市圈以内,成为交通网络密集且旅游资源点分布呈现聚合性的区位;京津冀地区旅游资源点的空间布局受自然和人文因素的影响,分别成为其内在动力与外部推动力.     

北京市银行职能机构空间分布

金融业的空间布局研究是经济地理学研究的热点之一,作为金融服务业的主体,银行业在北京市经济发展中起到重要作用.本文分析北京市银行机构的空间布局以及不同职能机构的分布差异,得出以下主要结论:(1)北京市银行机构空间分布呈现明显的集聚特征,形成了中心城区及周边地区银行机构密集的区域,不同性质银行空间分布存在差异.(2)不同职能部门分布差异明显,银行管理机构较少,主要集中在北京市中心城区的金融街、建国门外街道;支行机构分布较为集中,主要集聚在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇;分理处(储蓄所)的分布范围广泛,机构数目最多的区域为北京市外围区县的中心城镇;银行自助设备分布比支行机构更为广泛,也主要分布在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇.     

基于POI数据的苏州市金融服务业空间格局及细分行业分布

基于POI数据,运用核密度估计、标准差椭圆、最近邻指数和局域Getis-Ord G*指数法对苏州市2016年金融服务业总体以及证券业、保险业和银行业等细分行业的空间格局进行研究.结果表明:①苏州市金融服务业初步形成了多中心的形态分布特征,且呈现出“一主多次”的多中心圈层结构体系,各中心沿主要交通干线延伸形成连片面状.②以50×50格网为单元的苏州市金融服务业网点密度符合热点分析聚类模式统计特征,金融热点区域往往也是城市内部不同规模的金融中心.③金融服务业总体及各细分行业网点数量和金融活动在地理空间上分布不均衡,都呈现出“大分散,小集聚”的空间分布特征.④苏州市金融服务业总体及各细分行业空间分布方向存在一定的“错位”现象,证券业沿着“西北—东南”方向分布,保险业和银行业基本沿着“东北—西南”方向集聚.     

基于多元交通方式的养老服务设施可达性及公平性研究——以武汉市为例

当前我国正处于人口快速老龄化时期,养老服务设施仍供不应求,养老服务设施的可达性对社会公平公正产生重要影响.基于步行、私家车和公交3种方式,采用两步移动搜索法(Two Step Floating Catchment Area, 2SFCA)相比最小邻近距离法修正研究了老年人养老服务设施可达性,运用洛伦兹曲线和区位熵法分析了养老服务设施布局的公平性.研究结果表明：1) 3种方式下研究区内街道的养老服务设施可达性差异较大,呈现出老年群体内部两极分化的特征.2) 相比于公交和私家车方式,步行方式下养老服务设施资源配置的总体公平性较差,呈现出养老服务设施和人口分布空间失配的特征;私家车出行方式下养老服务设施资源较能满足街道老年人口需求,呈现出更为公平的空间分布格局.3) 养老服务设施可达性较差的是中心城区老年人口集聚的街道以及城郊西部和东南部的部分街道,需要在这些区域进一步完善公共交通网络的基础上规划布局更多的养老服务设施.     

北京中心城区特色小吃网点的空间分布特征——以沙县小吃和成都小吃网点为例

小吃是餐饮业的重要组成部分,其空间格局分布会直接影响居民和游客的行为决策。选取北京市中心城区范围内的沙县小吃和成都小吃网点为研究对象,以小吃网点POI数据和GIS空间数据作为数据源,运用GIS空间分析、核密度估算等方法,对北京中心城区的沙县小吃和成都小吃网点的空间分布特征进行了比较分析,结果表明,小吃网点的空间分布特征为:各区的分布差异较大;两类小吃网点在各圈层分布差异较小;道路环线小吃网点分布由中心向外围呈"金字塔型";小吃网点分布的道路邻近性强于地铁邻近性。小吃网点的集聚特征为:小吃网点空间集聚呈现弱向心性分布;小吃网点空间集聚特征显著,内部结构差异较大。根据以上研究结论,结合市政规划,按城区分类,对北京中心城区小吃网点的分布提出建议:重组旧城区小吃网点;按城区功能定位重新规划分布新城区小吃网点。     

江西省抚州市临川区耕地资源时空分布与变化特征研究

利用2005年末、2010年末、2015年末土地利用数据,结合耕地区位指数、核密度计算等模型对江西省抚州市临川区耕地资源时空分布变化特征作定量研究,结果表明:1)临川区中心城区各乡镇耕地区位指数逐年递减,耕地集聚程度呈递减趋势;非中心城区各乡镇耕地区位指数逐年递增,耕地集聚程度接近或高于全区的平均水平呈递增趋势,且临川区北部各乡镇集聚程度优于临川区南部的各乡镇; 2)临川区耕地集中度指数由2005年末的20. 32%上升到2015年末的20. 60%,在时序分布上有进一步增强的趋势; 3)耕地核密度分布特征非中心城区为耕地地块分布最大值逐年降低;中心城区耕地地块分布最小值逐年降低,钟岭街道耕地地块减少特征尤为显著; 4)临川区耕地资源总量和人均耕地面积在时序分布上逐年减少,但耕地空间分布逐渐趋于集聚化、规模化发展。     

基于POI数据的汽车充电站空间布局特征及影响因素研究——以青岛市城区为例

为更加科学合理规划布局和管理汽车充电桩，利用青岛市市区充电桩POI数据，通过核密度分析、K-means聚类等方法探讨青岛市城区充电站的空间布局特征及影响因素。研究结果表明，青岛市市内六区充电站整体呈现片状集聚、多个中心的分布特征；充电站分布不均衡，整体呈东北—西南方向分布；公司企业数量、住宅区数量、公共财政支出与收入、科技发展水平等因素对空间分布有正向影响，但影响程度存在差异。青岛市今后应多关注区域内人口密度、充电产业的发展态势与科技发展水平对充电基础设施产业发展推动作用。     

基于点数据的大城市郊区游憩空间演化研究——以南京郊区为例

以南京郊区为例,通过1995—2015年空间游憩节点数据的挖掘、处理与分类,运用平均城市中心距离和空间离散指数、回转半径和空间分布曲线及核密度分析等方法研究大城市郊区游憩空间演化特征.研究发现:(1)20年间南京郊区游憩节点数量增长显著,人工娱乐类游憩资源的大力开发使得南京主城周边的江宁区游憩空间明显增大;(2)南京郊区游憩节点的空间分布受城市中心引力约束趋于增强,空间上总体表现为近城分散型分布特征,其中自然景观类为资源主导的近城分散型,历史古迹、人工娱乐和休闲度假类节点分别表现为远城分散型、近城分散型和远城集中型空间分布特征;(3)南京郊区游憩节点数量随着距离的增加呈波浪式递减,期间有明显回升,游憩节点分布密度在20 km范围内最高,各类游憩节点分布密度随距离变化差异较大;(4)郊区游憩空间演化过程表现为"点—轴—面"扩张、"大聚集、大分散"的空间演化规律,各类游憩空间演化特征相异.     

郑州市中心城区办公空间分布及演变特征分析

以郑州市中心城区2010年和2015年的写字楼POI数据研究对象,运用GIS中的标准离差椭圆分析法及核密度分析法,研究郑州市中心城区办公空间分布及演变特征。结果表明:1)郑州市中心城区写字楼以郑州市火车站为中心,以西北—东南方向为长轴,东北—西南方向为短轴,总体上呈现"西北—东南"分布的态势。2)郑州市写字楼沿西北—东南方向的京广铁路两侧分布,且主要分布在东侧,表现为明显的方向性差异。3)办公空间具有明显的集聚特征,高等级办公集聚区主要布局在重要交通节点附近和交通干道的两侧。4)与2010年相比,2015年郑州市中心城区办公空间集聚程度不断增强,且随着城市的扩展及经济的发展,办公空间逐渐从中心向外围扩散。5)办公集聚区趋向于布局在商业设施比较完善的地区,且与中心城区的空间布局相吻合。     

基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例

为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性,为城市规划提供科学依据,利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法,探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法,利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据,实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别。结果表明:郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构,具有结构不均衡的特点,规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异,尤其是外围功能性中心,由于位置偏远且配套设施不足,未实现副中心应有的分散疏解作用,因此需加强产业统筹规划,以交通为纽带,提升副中心的向外辐射和向内吸引能力。     

基于POI数据的福州市公共交通设施空间分布研究

以福建福州市为例，在梳理兴趣点(Point of Interest,POI)数据相关应用的实证研究、交通设施空间格局、集聚和扩散机理等相关研究成果的基础上，基于高德地图采用Python自主获取的福州市主要城区公共交通设施POI数据，运用标准差椭圆、核密度估计和局域Getis-Ord指数等空间分析方法，探讨城市公共交通设施空间分布特征，运用地理探测器模型进一步揭示其重要影响因素.结果表明：(1)公共交通设施总体上呈现出西北—东南方向格局，“东进南下”的城市发展轴；(2)在空间上有明显的集聚特征，并呈现出“核心-外围”从高到低的圈层式结构，其中核密度最大集中于福州市中心鼓楼区、台江区，并以其为核心向外逐渐扩散呈点状分布；(3)公共交通设施热点区域集聚于福州市中心，冷点区域则集聚于新城区滨海城市—长乐区；(4)福州市主要城区公共交通设施的空间布局主要受地形条件、规划政策、经济发展水平以及人口等因素的影响，其中人口与区域经济发展起关键性作用.