2016—2020年江西省酸雨特征分析

利用江西省2016—2020年酸雨和空气质量监测资料,对江西省近5 a酸雨特征进行了分析.结果显示,江西省近5a酸雨污染程度逐年减轻,空气中的酸性气体整体浓度逐年下降.各酸雨等级之间层次清晰,各等级酸雨出现次数呈现出随酸雨等级由弱至强逐级递减的特征,且各等级酸雨出现次数整体呈现出下降趋势.江西省酸雨频率属于酸雨频发级别,且整体呈现出下降趋势,酸雨频率地域分布清晰,呈现出南北地区高、中部地区低的特征.江西省未出现特重酸雨区,酸雨区时间分布特征明显,除2016年外,按季分布特征为第1、第2、第4季度属轻酸雨区,第3季度为较轻酸雨区;按月分布特征5—9月为较轻酸雨区,其余月份为轻酸雨区.从设区市层面来看,仅2016年在南昌和鹰潭两地出现了特重酸雨区.空气中的酸性气体SO2和NO2的总浓度呈逐年递减的特征,特别是SO2浓度较2016年下降幅度达48％,是影响江西省酸雨污染逐年减轻的主要因素,2020年ρ(SO2)持续下降,ρ(NO2)出现逆势增长,意味着江西省酸雨类型也可能发展为由"硫酸型"向"硫酸硝酸混合型"转变的趋势.     

洛阳市酸雨形势及成因分析

根据1997~2003年降水监测数据,采用多因子对比、统计分析的方法对洛阳市酸雨的形势及成因进行分析。分析表明,酸雨的形成不但和洛阳市污染加剧有关,而且和降水量、降尘量有密切关系,降水量越大,降尘量越小,降水时越易形成酸雨。夏秋季节太阳光照多,气温高、且大气降水多、空气湿度大,利于SO2向SO42-转化,易发生酸雨,大气中酸性污染物多虽有利于酸雨形成,但若降水量偏少,也很难形成酸雨。     

宁国市酸雨污染状况及酸雨成因分析

从宁国市20世纪90年代以来的降水监测资料入手,结合该市的能源结构、大气污染状况、土壤特性、地形及气象等资料对该市酸雨污染状况及酸雨成因进行研究分析,认为酸雨形成的主要原因是大气污染中的SO2因子,与酸性土壤的敏感特性、山区地形引起的逆温气候现象也有一定的关系。此外,对该市的酸雨污染提出了一些防治措施。     

利用稳定硫、氮同位素技术进行厦门酸雨氮硫来源研究

根据大气降水及燃煤和燃油中硫、氮稳定同位素分析,应用受体模式解析降水中硫、氮的来源;研究结果表明,形成酸雨的主要因子是SO42-、NO3-,本地人为污染源排放对酸雨的贡献为54.2%、外来污染源占45.8%;大气降水中硫来源与空气中SO2的来源存在较大差异,而氮来源与空气中NO2的来源相近,造成这种差异的主要原因是硫、氮在降水酸化过程的机理不同所致.     

辽宁省酸雨监测过程中的质量保证与质量控制

本文探讨了辽宁省酸雨监测过程中的质量保证与质量控制措施,并通过酸雨实际样品分析结果和标准样品结果进行对比分析,提出酸雨监测过程中保证监测结果的准确、可靠的具体方法。     

攀枝花市酸雨变化及降水化学特征分析

结合攀枝花市2006～2011年降水监测资料,本文对攀枝花市降水酸度变化及离子组分特征进行了分析。结果表明,降水酸度及酸雨频率变化呈现一定的波动,与2006年比较,降水酸度整体略有下降趋势,酸雨频率整体呈上升趋势;攀枝花降水中主要的阴离子是SO24-,主要的阳离子是Ca2+和NH4+;降水中SO24-/NO3-的比值呈现降低趋势;降水酸度与可吸入颗粒物的关联度最高,其次是降尘和硫酸盐化速率。     

国家标准样品在空气自动监测系统方面的应用

阐述了国家标准样品在空气自监测系统量值溯源中的重要作用。介绍了国家标准样品SO2标准钢瓶气在荧光SO2分析仪校准中的应用。     

地面空气SO2-4浓度与气团来源关系的分析

对在日本西侧隐岐岛 3年连续监测的地面空气中 ,非海盐硫酸盐 (SO2 - 4)的质量浓度和气团来源频度的两组数据进行了整理、分析 ,并考虑这一地区的大气运动 ,探索了SO2 - 4浓度的月变化与气团频度变化的联系 .研究发现 ,在季风方向交替变化的隐岐岛地区 ,存在规律性的SO2 - 4浓度波 .随着季节的循环 ,东西两侧气团方向交替 ,岛上的SO2 - 4浓度呈规律性变化 .西侧气团使浓度波在秋、冬消散至低值 ,东侧气团使之在春、初夏上升至峰值 .当来自某方面的气团频度达到最大值时 ,岛上的SO2 - 4浓度接近该方向气团的参考浓度 .分析结果表明 ,亚洲大陆侧气团到达隐岐岛 ,对岛上空气中的SO2 - 4贡献很小 ,岛上的SO2 - 4主要来自日本侧     

世界酸雨与“30%俱乐部”

纯净的雨雪降落时,因为溶有空气中的二氧化碳(CO_2),因而呈现弱酸性.正常空气中的CO_2浓度在316ppm(1ppm为百万分之一)左右,这时,降水的pH值在5.6.当空气受到污染时,大气中的酸性污染物溶入雨雪中,使降水的pH值低于5.6,这种降水即称酸雨.酸雨作为一个国际环境问题,是1972年在斯德哥尔摩召开的联合国人类环境会议上由瑞典等国首先提出来的.但当时很多人认为这只是个别地区的问题,没有受到普遍的重视.但以后在西欧、北美的许多地区都先后出现了酸雨,人们才开始认识到酸雨是一个广泛存在的世界环境问题.从此,各国政府便重视研究酸雨的形成、危害与对策,并于1982年与1984年两次在斯德哥尔摩讨论酸雨的有关问题.     

广州市酸雨状况及其化学组成对比分析

1993年～2006年广州市降水监测结果表明,广州市降水pH年均值范围为4．31～4.78,酸雨频率70.2％～82．0％。降水中化学组分以SO4^2-、NO3^-为主要阴离子,Ca^2＋、NH4^＋为主要阳离子,酸雨类型转变为硫酸型和硝酸型并重。广州市酸雨污染状况依然严重。     

厦门空气中NO_2、SO_2来源及污染物传输研究

本文首先根据2011-2012年空气中稳定同位素监测结果及污染源成分谱,应用受体模式解析空气中NO2、SO2的来源,结果表明,本地人为污染源排放分别占空气中NO2、SO2的比例为77.7%、69.7%。然后根据鼓浪屿特殊的地理、环境条件及2012年该测点NO2、SO2、气象因子的连续自动监测数据,探讨空气中NO2、SO2的区域传输特征。     

铜陵市酸雨时空分布特征及其成因分析

文章利用铜陵市2006-2010年的酸雨观测数据、降水化学分析资料和常规空气质量及气象资料,结合多种统计分析方法,系统地研究了铜陵市酸雨的分布特征、化学组成特征,并对其成因进行了初步探讨。结果表明:铜陵市的酸雨污染日趋严重,降水酸度在秋、冬季略高,郊区酸雨较城区严重;铜陵市的酸雨污染属于硫酸型,SO42-和NO3-是主要的阴离子,Ca2+和NH4+是主要的阳离子,各种离子浓度具有明显的局地差异,郊区低于城区,Ca2+和NH4+对降水酸度影响较为显著;铜陵市酸雨污染受区域性酸雨污染和本地污染源共同影响。     

遵义市城区二氧化硫与酸雨污染初步分析

分析表明，遵义市城区SO2主要是低空污染，酸雨污染与城区SO2污染缺乏相关性，高空排放和远距离输送对本地酸雨的影响不容忽视。     

宁德市中心城区酸雨变化趋势及成因浅析

根据2011—2015年宁德市环境监测站降水监测资料,对宁德市中心城区降雨变化趋势及酸雨成因进行分析。结果表明,2011—2015年,总体酸雨频率为26.2%。酸雨p H值从2011年开始呈下降趋势,到2015年有一定程度的回升;酸雨频率从2011年开始呈上升趋势,到2015年有一定程度的下降;影响宁德市降水的主要阴离子是SO2-4和NO-3,宁德市酸雨类型主要为混合型;酸雨的成因与地形、气象条件、二氧化硫及氮氧化物的排放、外来源等多种因素有关。     

上海市空气质量研究

以上海市环境监测中心发布的空气环境质量日报为依据,对上海市空气环境质量进行了研究。研究表明,近年来上海市空气环境质量不断改善,轻至重污染天数平均每年减少10天左右;在一年当中污染天数最多的季节是冬季,其次是春季,最少的季节是夏季;在三个空气环境质量监测指标中,由PM10和NO2引起的污染天数自2004年以来都在逐年下降,而由SO2引起的污染天数却在增加。为此提出上海市空气环境污染控制重点应放在冬春两季,除继续对PM10和NO2进行控制外,应加强对SO2的控制,控制的方法仍以环境管理为主。     

采用自动监测与连续监测对北方小城市空气质量的比较分析

空气自动监测方法是国家正在推广的空气质量监测方法，连续监测系统则是目前我国多数城市采用的方法。为了比较这2种方法监测结果的异同，确定2种方法数据的连续性、可比性，于夏季连续20d进行了对比监测，监测项目分别为SO2、NO2和PM10.结果表明，两种方法没有显著性差异。     

长三角区域酸雨类型转变趋势研究

[目的]酸雨是人类面临的重要环境问题,而我国长三角区域已成为全球重要酸雨影响地区之一.目前,我国已对SO2排放进行了有效控制,但随着氮氧化物排放量显著增多,氮沉降问题逐渐加剧.为此,探究长三角区域的酸雨类型转变趋势,为现在及将来酸雨危害严重地区森林生态系统恢复和可持续经营发展提供理论依据.[方法]将长三角区域作为研究对...     

武夷山国家旅游度假区酸雨现状及成因分析

通过对2010年武夷山国家旅游度假区降水监测数据进行分析,了解度假区酸雨现状,并结合酸雨现状展开酸雨成因分析,得出结论：2010年武夷山国家旅游度假区降水pH均值4.66,电导率均值18.2us/cm,酸雨频率84.8%;NH4＋是主要的阳离子,SO42-是对酸雨贡献最大的阴离子;降水的pH值、电导率、酸雨频率、Ca2＋、SO42-和NO3-浓度均有明显的季节变化,NH4＋浓度无明显的季节变化规律;外来源的煤烟型污染溶入降水,较少的颗粒物参与中和作用且颗粒物的缓冲能力低,以及长年过大的湿度是武夷山国家旅游度假区酸雨形成的主要原因。     

陕西省汉中市大气环境质量的灰色预测

依据汉中市汉台区城区2005—2011年大气环境中SO2,NO2,CO,PM10的监测值,应用灰色理论建立GM(1,1)灰色模型对汉中市汉台区城区空气中的SO2,NO2,CO,PM10浓度进行预测。经过相关检验和修正,确定所建的SO2和CO模型具有较高的精确性和可信度,PM10模型经残差模型修正后准确度和精确度均有所提高,NO2模型不太适合小样本数据灰度建模。另外,利用建立的灰色模型对汉中市汉台区城区2012—2015年主要污染物浓度进行预测,为汉中市汉台区城区大气污染防治工作提供有益参考依据。     

应纠正北京市空气污染监测报告的误偏

1空气污染的监测与分析1992-2004年,北京市空气中的主要大气污染物,除SO2外,总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物(PM10)、氮氧化物、NO2等的浓度基本上都超过了国家规定的空气环境质量二级标准。2005年,