空间数据质量控制及检验

文章简述了地理信息系统空间数据产品的类型及其生产的工艺流程,系统分析了影响空间数据质量的各种误差因素和控制空间数据生产质量的主要内容,给出了空间数据生产的质量控制和检验的方法。最后结合实例着重介绍了空间数据的精度检测和统计分析结果,提出了利用不同类型空间数据的叠加来检测数据相对精度,并能有效地削弱空间数据误差进而提高空间数据质量的方法。     

浅谈地图质量控制的内容

地图质量控制的内容包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。数据的空间性决定了空间数据的基础性和重要性，因此空间数据的质量控制依然是数据质量控制的重要方面。     

CGIS空间数据质量控制研究

本文基于笔者多年从事GIS相关工作经验,以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的基本概念,方法,在理论分析的基础上,笔者给出了当前一般城市基础数据状况及空间数据处理方法,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

GIS数据质量控制的分析研究

地理信息系统(GIS)中的数据为数字产品,为了确保其数据真实准确而有效地使用,对其数据质量必须要进行严格的质量控制.通过原始数据误差、空间数据库建库所引入的误差对空间数据质变进行了详细阐述,进一步分析了空间数据中的误差源;在结合质量控制主要内容的基础上,简要分析了质量检查方法、验收依据、验收方式以及质量认证等几个方面的问题;着重探讨了质量评定方法的2个方面:直接质量评价和间接质量评价,并给出了1:10 000地形图的空间数据质量实例.最后对DRG,DEM、矢量水系、地形要素等地理信息数据的质量进行分析,提出了一些具体的质量控制方法.     

地理信息空间数据的误差分析及其质量控制

笔者通过多年来在GIS空间数据质量检查验收工作中积累的一些实践方法、经验与体会,阐述了地理信息数据的质量问题,提出了地理信息空间数据误差的来源和形成原因,并对产生的原因进行分析,提出了地理信息空间数据质量评价体系以及方法。通过制定有效的质量控制方法,最终保证地理信息空间数据的质量,为地理信息的广泛应用和发展提供基础保障。     

省级基础地理信息数据库质量控制探讨

结合本单位在省级基础地理信息数据库建设中数据质量控制的实践,重点讨论基础空间数据DEM(数字高程模型)、DOM(数字正射影像图)、DLG(数字线划图)质量检查的内容及方法。     

浅谈地图空间数据的质量控制

地图空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录，而数据质量是空间数据在表达基本要素时所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间统一性的程度。由于现实世界的复杂性、模糊性以及人类认识和表达能力的局限性，空间数据在表达上不可能完全达到真值，只能在一定程度上接近真值，用户根据需要对空间数据的处理（如删减、扩充等）也会导致出现一定的质量问题。所以空间数据的误差产生于各种数据源及空间数据的输入和处理过程中。本文将对空间数据的误差来源进行分析，并以地图数字化为例说明空间数据质量控制方法。     

广西1∶5万数字地质图空间数据库的质量监控

广西1：5万数字地质图空间数据库质量控制内容主要包括数据源、MAPGIS数据和元数据3个部分,在空间数据库建库过程应该从空间数据质量监控、数据库质量检查、质量监控制度落实3个方面进行质量监控,把数据质量控制在数据库建库的各个阶段,尽量减小人为误差,就能提高空间数据库的质量。     

炼化企业地理信息系统建设质量控制

论述了炼化企业地理信息系统建设中空间数据和属性数据的质量控制,管网信息系统设计、数据采集、数据编辑等过程的质量控制。     

矿山GIS空间数据的集成

分析了矿山空间数据的特点,阐述了矿山地理信息系统(MGIS)基础数据建库中数据的采集过程,提出了矿山空间数据集成方案,介绍了空间数据集成方法和过程,设计了图形文件集成转换程序.应用表明,上述空间数据集成方法能够有效适应矿山空间数据的复杂特点,集成数据质量符合应用要求.     

地图数字化数据质量控制方法

源误差、处理误差和应用误差是空间数据误差的3种类型,源误差通常远远大于处理误差,因此源误差对地图数字化数据质量显得尤为重要．在分析数据采集误差的基础上,提出了地图数字化数据质量控制方法．     

基于ArcGIS的县级农村土地利用数据库质量控制体系设计

在深入分析空间数据质量内涵的基础上设计县级农村土地利用数据库质量控制体系,重点探讨了质量控制体系中几个关键的质量控制技术,最后阐述了数据库的质量评价模型.对保证县级农村土地利用数据库建设效率,提高应用前景具有重要意义.     

浅谈空间数据质量管理

随着测绘技术的不断进步和空间数据库的日益庞大,空间数据已经发展成为GIS的血液,它的质量将对于数据交换、共享和使用都有很大的影响,同时也将直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性,因此空间数据质量问题越来越受到广大用户的关注,如何对其进行有效的质量控制,对其进行全面、科学的度量和评价显得越来越重要。本文利用其中的＂土地利用现状数据库建设＂项目,探讨空间数据质量管理的重要作用。     

利用“规则-模型-方案”模式的质量控制体系及其应用

针对当前空间数据成果质量检查需求,分析了质量检查技术的现状,设计出一套基于"规则-模型-方案"模式的质量控制体系。依据国标规定的数字测绘成果质量要求,证明了该质量控制体系可用于基础测绘生产,并提出了一套基于网络化管理的质量控制方案。该质量控制方案适用于上述质量控制体系,并可提高基础测绘数据生产的质量和效率。     

空间数据的增值服务初步研究

随着地理信息产业的崛起与发展以及人们对空间数据需求的增加,空间数据的增值服务越来越受到人们的重视。本文对空间数据增值服务进行分类研究,阐述了面向政府、企业、公众的空间数据增值服务的内容,设计了每一类空间数据增值服务的框架。     

建立大比例尺矢量地形图数据库的关键技术

建立统一的数据标准、实现对数据的质量控制与格式转换,是成功建立地理信息系统的关键.结合南京市规划局大比例尺矢量地形图数据建库项目,建立了基于操作的二维编码体系,探讨了矢量数据入库前的处理步骤,提出了AutoCAD数据向GIS空间数据的无缝转换方法,并对数据转换的质量控制进行了深入研究.实例分析表明,该方法具有较强的实用性.     

城市基础地理信息系统的建立

本文探讨了城市基础地理信息系统的主要内容,软件平台的选用以及基础地理信息的空间数据的获取方法。     

基于ArcGIS Engine的空间数据编辑系统的设计与实现

空间数据鳊辑是空间数据库的一项重要功能,其质量也直接影响到基础地理信息系统的运行效益。论文简述了基于ArcGIS？Engine和C#．NET的空间数据鳊辑系统的结构和功能,设计思路和实现方法。     

空间数据多尺度表达不确定性研究进展

阐述了多尺度空间数据不确定性的研究意义,分析了空间数据多尺度表达不确定性的来源、研究内容、关键技术,最后从空间数据多尺度表达不确定性的研究历程、相关问题、分类及其可视化4个方面综述了空间数据多尺度表达不确定性的研究动态.     

浅谈市政工程施工项目质量成本核算与控制

首先论述了市政工程施工项目质量成本的构成,随后论述了质量成本核算的内容、模式、运作程序和方法,最后从市政工程施工质量成本控制的含义、内容、方法三个方面,论述了市政工程施工项目质量成本控制。