基于耦合系数模型的高技术制造业与要素协同度测度及实证

要素与产业协同,是推进区域产业转移与协同发展的关键。利用协同学思想,建立要素和高技术制造业子系统发展指标体系,基于目标规划评价模型的主旋律分析方法,识别子系统序参量,对高技术制造业子系统和要素子系统进行有序度分析,利用熵值法确定权重,将容量耦合系数模型与有序度模型融合构建协同度测度模型,并设定协同发展的判别标准,研究京津冀三地高技术制造业与要素系统的协同程度。结果表明:2009~2015年京津冀三地生产要素与高技术制造业协同度均呈波动上升趋势,北京增速领先于天津和河北,协同发展模式均从现代型向结合型转变。研究结论将为京津冀制造产业转移与升级提供决策依据。     

中国高技术产业创新系统协同度

基于复杂系统论的视角,将我国高技术产业创新系统分为创新环境、技术研发、技术吸收、创新产出四个子系统,采用我国高技术产业17个子行业的数据,运用复合系统协同度模型对各行业创新系统的协同度及子系统有序度进行测度。研究发现:我国高技术产业创新系统的协同度整体偏低,其根源在于技术研发、技术吸收两子系统有序度欠佳,各行业间的差距较为显著,同类产业之间相互匹配和支撑性较差。最后,针对性地提出政策建议,以期不断推进我国各产业创新系统的协同发展。     

社会、经济与资源环境复合系统协同进化模型的构建及应用——以大连市为例

社会、经济与资源环境系统之间相互作用, 构成了一个动态开放的复合系统. 文章以协同学理论和加速遗传算法为基础, 构建了社会、经济与资源环境三系统的有序度模型和协同进化模型, 并给出相应的计算方法. 采用大连市的历史统计数据, 开展社会、经济与资源环境复合系统协同进化的实证研究, 以模型计算结果为依据, 给出了相应的政策建议. 结果表明, 该模型可较好地反映各子系统间的协同进化关系, 完整地体现了这一复杂系统的局部相关性和整体演化趋于稳定性, 在三系统构成的复合系统中具有广泛应用价值.     

基于粗糙集理论的东江流域水基系统健康集对评价

基于水基系统概念和内涵构建了东江流域水基系统健康评价指标体系和评价标准,分别采用层次分析法和粗糙集理论得到评价指标的主观权重和客观权重,将其进行加权平均得到评价指标的综合权重. 运用集对分析方法从系统的稳定态、和谐度、演进率三方面对东江流域水基系统健康进行综合评价,评价结果表明,东江流域水基系统健康状态在2005年处于“中等”水平,2010～2020年处于“较好”水平,2030年达到“很好”级别. 从总体上看,水基系统朝着健康稳定的方向发展.     

区域现代物流服务业与制造业发展的协同度评价——基于湖南省数据的实证分析

区域现代物流服务业系统与制造业系统分属两个具有不同特征和动力机制,但又相互影响、相互适应的动态复杂系统。基于协同学自组织角度,把现代物流服务业系统与制造业系统视为两大复合经济系统,构建了两者协同发展的评价模型;并以湖南省物流服务业与制造业发展进行实证研究;研究结果表明:湖南省物流服务业子系统与制造业子系统有序度近几年得到快速的提升,但整个系统的协同度增长缓慢;"两业"的协同发展是一个螺旋式上升过程,政府必须建立一套促进区域现代物流服务业与制造业协同发展的长效机制。     

城市群可持续发展的系统评价——以长株潭城市群为例

在复合生态系统理论框架下,以维系城市群资源、环境、经济和社会的共生关系为核心,构建综合评价指标体系,并应用模糊综合评价法,对长株潭城市群复合生态系统循环状态进行评价。评价结果表明长株潭城市群系统整体呈现良性循环发展态势,处于中度良性循环状态,并保持可持续的发展态势。     

农业保险各主体利益的协同度评价

从政策性农业保险系统各子系统的利益关系出发,构建SAR模型,对我国政策性农业保险系统2004~2011年各主体利益进行了协同度评价。结论是,在考察期内我国政策性农业保险系统各主体利益的协同度低,这揭示了我国政策性农业保险系统各子系统在特定时间段内的关联并不强,表明在该时间段内我国政策性农业保险系统在宏观上仍处于低有序的发展状态中。本文还发现,对农业保险的财政补贴在政策性农业保险系统从混沌到有序的发展过程中起着至关重要的作用。     

基于灰色关联理论和距离协同模型的区域协同发展评价方法及实证

对区域协同发展程度进行评价是有效促进区域协同发展的前提和指导.在分析现有研究现状,总结了定量研究两类思想的基础上,论文结合TOPSIS思想和灰色关联理论对距离协同模型进行改进,构建了新的区域协同发展程度评价方法.该方法引入理想规划值,运用相对距离比来衡量区域系统发展度;运用各个子系统间的灰色关联度来确定子系统间的拉动因子,进而得出理想发展度和协同度,弥补了距离协同模型的两处不足.利用此方法对皖江城市带的协同发展进行了实证分析,实证结果表明皖江城市带的整体协同发展度呈上升趋势,但程度较低,发展度远远低于协同度;经济子系统对其它子系统有显著拉动作用,同时是皖江区域发展中的瓶颈因素;承接产业转移对皖江区域的协同发展有显著促进作用.     

基于协同理论的政府投资项目跟踪审计模式

介绍了我国政府投资项目存在不和谐现象的现状, 揭示了其实质是长期处于缺乏监督的失控状态. 基于协同理论和跟踪审计理论, 构建了现实思维层面上跟踪审计目标体系, 通过政府投资项目绩效分析和协同分析, 表明: 各目标子系统优化未必一定提高整体绩效水平; 决定整体绩效水平提高的关键在于各目标子系统的优化是否加强整体协同; 协同度越高, 整体绩效水平越高. 提出了旨在提高政府投资项目整体绩效水平的协同审计模式, 并与审计协同进行了对比分析, 建立了协同审计评价指标, 将协同度作为定量审计评价参数, 并做以应用分析. 通过理论分析和实证研究进一步验证了: 在政府投资项目中应用协同审计理论具有提高整体绩效水平的现实意义, 引入协同度作为定量的审计评价指标具有可操作性.     

串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究

串并案是指一个或者一伙罪犯所作的系列案件聚类成的案件集.在应急情景下、受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述具有多元异构性和不确定性特征,导致串并案信息具有多元不确定性的特点,而传统的多属性聚类决策方法对串并案研究有着一定的局限,因此本文根据串并案问题,对其指标体系的权重配置进行了深入研究.首先针对串并案信息的多元不确定性特点,提出在某一特定条件下所有不确定数均可统一转化为广义标准区间灰数,然后建立广义灰色相似度模型,测算属性指标以及整体案件的相似度,并构建串并案指标体系广义区间灰数熵客观权重配置模型,求解串并案指标的广义区间灰数熵权重.最后通过案例研究,证明了本文模型的合理性与可行性.     

京津冀大气污染治理省际合作博弈模型

首先，结合目前京津冀区域大气污染的实际情况，提出了通过省际合作达到大气污染治理的 3 个基本假设. 其次，通过构建区域优化模型和 Shapley 值合作收益分配方案，建立了京津冀大气污染治理省际合作博弈模型. 通过求解区域优化模型得到各省份最优去除量和去除成本，进而利用 Shapley 值法获得相对公平的合作收益分配方案. 最后，以 2009 年京津冀各省份 SO₂ 去除为例进行了实证分析，结果显示了京津冀省际合作博弈模型的有效性和实用性，而且模型最优化模拟结果可作为区域决策的重要参考，促使各省份合作共赢.     

政府补贴对京津冀雾霾防控策略的区间博弈分析

本文利用模糊数学理论和合作博弈论,分别从民众、企业以及政府的角度综合考虑治理雾霾需要的直接治理成本、经济发展成本、社会稳定成本以及社会健康成本,建立京津冀雾霾非合作治理模型以及区间合作治理博弈模型,分别计算了京津冀在非合作与合作情况下雾霾的治理成本、不治理成本以及治理策略,并考虑政府补贴对京津冀治理策略的影响,利用区间Slhapley值对最小的政府补贴进行分配.结论表明:没有政府补贴,京津冀三地均无法负担雾霾治理成本;相对于非合作治理模式,合作治理雾霾时政府所需的补贴最少.     

PM_(2.5)减排指标机制设计研究——京津冀治霾实证研究

本文从非合作博弈角度研究了中央政府PM_(2.5),减排指标机制.首先根据各地区之间雾霾跨界传输贡献矩阵计算了地区PM_(2.5)减排能力;接着计算了各地区的PM_(2.5)治理成本;然后研究了不同治霾指标下各地区的非合作治霾策略选择:最后根据各地区的减排能力和治霾策略,研究中央政府如何确定PM_(2.5)减排指标促使各地区最大化减排PM_(2.5).本文以京津冀为例进行实证研究,并以2015年为基期,探究京津冀地区在2020年、2030年的PM_(2.5)减排指标的设置以促使各区域在非合作博弈下最大化去除PM_(2.5).     

金融危机前后的全球主要股指联动与动态稳定性比较

针对传统参数分析法可能存在参数和指标多样化而导致结果迥异的问题,提出直接从真实交易数据入手,采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.通过对2005年7月22日至2009年6月30日全球最具代表性的52个股指的日数据,并以2008年9月15日为金融危机前后的分界点进行实证,结果发现:金融危机爆发后,全球股市股指间地理区域聚集效应更加明显,各股指间的相关程度显著提高,其联动性更强;全球股指的动态稳定性在整体上是相对稳定的;在金融危机后,美国的股指影响力在降低,而中国在增强.为了避免全球股指剧烈波动,金融监管应该是全球协调的,而不应是一个国家或某个区域的单独行为.应保持世界各国证券市场的"多样性(差别化)",来防止经济和金融一体化带来的"一荣俱荣,一损俱损".     

The Study of Model About Enterprise Crisis Early-warning Based on Fuzzy Classification and

Toward the problem of judgement of enterprise crisis degree, the paper adopts fuzzy classification and fuzzy recognition method, forms enterprise character objective function in fuzzy condition, and brings forward to solve approach of optimal fuzzy classification center matrix, optimal fuzzy recognition matrix and optimal index weight under different crisis degree. By using the method in enterprise crisis early-warning example, it can distinguish enterprise crisis degree effectively.     

上市公司财务状况的动态多指标综合评价方法

针对上市公司财务状况的动态多指标综合评价问题 ,首先建立了评价指标体系 ,并在此基础上 ,综合考虑评价指标的好坏程度和增长程度两种情况 ,提出了一种适用于动态多指标综合评价的理想矩阵法 ,最后给出了一个实际应用算例.     

中国金融市场的风险溢出效应研究——基于溢出指数和复杂网络方法

基于信息溢出视角,采用溢出指数和复杂网络方法,从静态和动态角度测度我国金融市场风险溢出的强度和方向,识别危机中的风险中心及演化.研究表明,我国金融系统风险溢出具有波动性、不确定性及不对称性,整体联动能力较强;各市场滞后效应明显;市场受到冲击时接受风险的程度与其对外溢出风险的程度呈相反变动趋势;货币市场尤其是回购市场是金融系统的风险中心,对外风险溢出效应最强,但在危机发生时相对减弱,而金属、股票、房地产等市场在危机时的风险溢出作用显著增强;债券和外汇市场被动接受风险的能力最强.     

引入违约距离的上市公司财务危机预警应用

目前关于上市公司财务危机预警的研究大多数偏重于财务比率指标,忽略了股票价格及波动、企业的经营效率、宏观因素的制约、股权结构等非财务指标的影响。本文尝试区别同类文献研究,在KMV模型的基础上嵌入期权定价模型,通过加入反映上市公司股票价格和波动率的违约距离指标,建立一个相对动态的集财务指标、公司治理指标和违约距离指标于一体的综合财务困境预警模型。在实证基础上检验违约距离指标对于上市公司财务困境预警的适用性及有效性问题。     

区域创新系统协调发展的评价系统研究

区域创新系统的运行融合了区域经济发展的各个主体,促使创新资源在各个主体间流动,并最终产生知识的创新与成果的转化。论文以系统协同理论为基础,从创新基础环境子系统、创新主体子系统与创新资源子系统三个方面对区域创新系统的构成进行了分析,并从这三个方面构建了区域创新系统协调发展的评价指标体系,进一步提出了评价方法和指标权重的确定方法。     

Study on the Measurement of Industrial Structure “Sophistication,Rationalization and Ecologicalization” Based on the Dynamic Analysis of Grey Relations——A Case Study of Beijing-Tianjin-Hebei

The Beijing-Tianjin-Hebei region is one of the regions with the most dynamic economies,highest degrees of openness, strongest innovation capacities and largest populations, as well as an important engine driving China's economic development. Currently, the development of the BeijingTianjin-Hebei region faces many difficulties, including an inefficient distribution of regional functions,imbalance in industrial structure, low sophistication, and serious overburdening of resources and the environment. Promoting the overall coordinated development of the region has become an urgent challenge. In this paper, according to the conventions of industrial structure optimization, the three core indicators of regional industrial structure rationalization, sophistication and ecologicalization are constructed. With the help of the grey dynamic correlation model, the three indicators are coupled with the economic growth rate, and the industrial structure optimization index of the Beijing-Tianjin-Hebei region is comprehensively measured. The study shows that rationalization of the industrial structure in the Beijing-Tianjin-Hebei region is increasing but that this trend is not obvious; sophistication of the industrial structure is relatively high and has also been operating at a high level; however, the overall ecological level of the industrial structure in the Beijing-Tianjin-Hebei region is not high and presents the characteristics of high in the middle and low at both ends. In terms of the relationship between industrial structure and economic growth in the Beijing-Tianjin-Hebei region, ecologicalization of the industrial structure has the greatest influence on economic growth, followed by sophistication of the industrial structure, and rationalization of the industrial structure has the weakest influence.