Ontology研究综述

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。     

基于Ontology的智能信息检索研究

在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontology的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.     

Ontology构建中依赖于语境的角色概念组织及其Web应用

Ontology构建时区分出角色概念和其他概念是必要的。构建一个结构良好的角色概念的计算机框架可以有效的管理实例模型。本文首先通过分析不同领域中的角色概念得出结论:角色依赖于语境,有一些甚至依赖于多语境。Ontology开发环境Hozo可以区分角色概念和其他概念,因此选择Hozo来组织角色概念。本文开发了一种基于基本概念框架结构来构建角色概念框架结构的方法,并结合一个旅游Ontology的例子来说明此方法。通过实践,用这种方法构建的旅游Ontology可以有效地用于旅游服务语义网中,充分说明了这种方法的有效性和合理性。     

Ontology技术及应用

目的分析Ontology特点,探讨Ontology在自然语言理解中的应用。方法通过概念之间的关系来描述概念的语义。结果Ontology解决了自然语言理解中的消歧、推理问题和在语义Web中的应用。结论利用Ontology作为知识体进行自然语言理解,能够有效的把语言学知识和世界知识结合起来,运用世界知识对文本进行消歧和推理;Ontology与知识系统的知识库相融合,使得自然语言理解不仅仅是作为一种人机交互方式,而且能够与其它的基于知识的智能系统如专家系统整合。     

基于改进粒子群优化算法的Ontology划分方法

为解决规模巨大的Ontology难以使用的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的Ontology自动划分方法.根据Ontology划分的要求,将概念落入某个子Ontology的概率作为粒子的速度,而将概念落入的子Ontology编号组成的数字串作为粒子,设计了粒子群优化算法的适应度函数,并给出了Ontology划分算法的具体步骤.最后进行了相关对比实验,结果表明,该方法具有比其它方法更好的划分效果.     

基于Ontology的学习资源检索模型研究

研究了Ontology的概念,提出基于Ontology的课程学习资源检索模型,以《数据结构》课程为领域,通过对关键技术的研究,构建了《数据结构》课程Ontology,设计实现了基于Ontology的《数据结构》课程学习资源检索原型系统.     

Ontology与信息检索

先介绍Ontology的相关概念，然后阐述了基于Ontology的信息检索的一般方法，并给出了一个实例。     

Ontology与信息检索

先介绍Ontology的相关概念，然后阐述了基于Ontology的信息检索的一般方法，并给出了一个实例。     

基于角色概念的合作学习Ontology的构建

就如何组成有效的虚拟合作学习共同体的问题,阐述了基于角色概念的合作学习Ontology的构建原理及目标结构分析,该Ontology便于共享和重用,为基于网络的合作学习提供了一个新的途径.     

基于角色概念的合作学习Ontology的应用

就如何动态地组成有效的虚拟合作学习小组的问题,阐述了基于角色概念的合作学习Ontology目标结构,并且对该Ontology在合作学习中的应用进行研究,为基于Web的合作学习进行了新的探索.     

基于DirectShow的广域网P2P视频会话系统

介绍了基于COM的DirectShow多媒体应用程序开发技术的基本概念、体系结构和通用实现模式.围绕该技术,介绍了可以在Internet中使用的基于DirectShow的点对点视频会话系统,描述了该系统的功能设计、体系结构和具体实现,阐述了系统实现中的关键技术和难点,包括系统核心数据结构、视频数据包的分割与组装、如何跨越局域网进行数据传输,以及如何维护动态的在线用户列表.该系统在实际使用中效果良好.     

基于信念的动态博弈理论的P2P激励模型

P2P是自治的网络系统,近年来P2P网络中出现了大量的free-riding节点和恶意节点,这些节点的不合作行为不仅不能对系统提供服务,还会对系统进行恶意的破坏,对系统的性能和用户满意度造成了很大的影响.为此,该文利用博弈论的相关知识提出了基于不完全信息的动态博弈理论的P2P激励机制,经过分析及仿真实现表明,该文提出的机制是简单且有效的.     

基于P2P的工作流管理系统研究与应用

提出了一个基于P2P的分布式工作流管理系统体系结构。系统中的数据和控制管理都是分布式的,因而系统中的各项功能都是在相关的对等体节点之间通过直接交流和交互完成。系统克服了各项性能瓶颈,具有可靠性高、适应性较强、扩展性强和更好的用户支持。     

基于信念的动态博弈理论的P2P激励模型

P2P是自治的网络系统,近年来P2P网络中出现了大量的free-riding节点和恶意节点,这些节点的不合作行为不仅不能对系统提供服务,还会对系统进行恶意的破坏,对系统的性能和用户满意度造成了很大的影响.为此,该文利用博弈论的相关知识提出了基于不完全信息的动态博弈理论的P2P激励机制,经过分析及仿真实现表明,该文提出的机制是简单且有效的.     

基于匿名广播加密的P2P社交网络隐私保护系统

针对已有的广播加密方案无法很好地对用户的隐私进行保护问题,提出了基于合数阶双线性群以及拉格朗日插值法的具有接收者匿名性的广播加密方案。并针对现有的P2P社交网络存在的隐私保护方面的不足,基于匿名广播加密方案构建了P2P社交网络隐私保护系统。在Android客户端设计与实现了关键算法及系统的功能模块,并对各模块进行了功能验证。验证结果表明该匿名广播加密算法在保证对用户数据进行分发同时,解决了已有P2P社交网络中依赖高代价匿名技术来对用户数据进行隐私保护或者用户权限的过度开放等问题,有效地保护了接收者的隐私性。     

浅谈P2P技术及其应用

在网络技术高速发展的今天,不断有新技术的涌现,P2P技术就是其中的一种。文章首先简要介绍了P2P技术的概念及其网络模型结构,然后对其各方面的应用进行了说明。     

P2P流量控制方法的研究及实现

研究了流量控制技术,分析了令牌桶算法和RED算法的优缺点;给出了一种P2P流量控制算法,并且提出一种数据包调度策略和带宽配置策略,为用户合理分配了网络带宽资源,缓解了资源紧张现状,实现网络资源的按需分配;最后给出了实验测试结果。     

基于兴趣分组的混合P2P拓扑模型

P2P网络由于缺乏统一的国际标准和固定的网络拓扑模型,一直都呈现出一片混乱的局面.本文以用户兴趣为出发点,结合了分散式结构化和无结构化的优缺点,在覆盖网络的基础上,提出了基于deBruijn图的网络拓扑结构.采用兴趣分组的思想,由超级节点统一管理每个兴趣组,既提高了效率,又减少P2P网络带宽占有量.     

基于P3P的隐私策略评估系统的设计与实现

随着互联网的发展,网络隐私问题越来越受到人们的关注．P3P规范使用一种标准的机器可读的XML格式描述站点的隐私策略,用户可以通过用户代理设置个人隐私偏好并对服务器端的隐私策略进行评估．本文介绍了P3P的工作原理、隐私策略的制定,并利用Java技术,设计和实现了隐私策略评估系统．     

一种基于体裁互文性的P2P信息检索模型

P2P信息检索的研究大多集中于资源搜索机制,而P2P存储系统是一个多结构数据存储系统,系统中有多个数据源,数据有各种表示形式,不同的用户对相同的现实世界的实体可能会使用不同的描述数据,有不同的表示,这样必然会产生语义异构的问题．首次将体裁互文性概念拓展到信息空间,设计和实现了一个基于体裁互文性的P2P信息检索模型,探讨了基本概念和性质,并以原型系统的数据为样本,对理论进行了验证．实验表明本文所设计方法在Bpref信息检索典型评价指标上取得了较好的效果．