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围绕农民在生产过程中的科技需求、农业生产资料流通过程中的信息化管理需求,提出了整合科研机构的科技信息资源、镇村信息服务站、农资经营加盟店等网点资源的"技、信、物"综合服务新模式;通过技术流动、信息流动、物质流动,实现面向农户、农业生产资料物流体系、农资经营加盟店和政府监管部门等主体的科技、标准、市场、监管等全方位的信息化管理与服务,并对模式的运行保障措施进行了分析。 相似文献
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“互联网+农业”视域下河南省现代农业发展研究 总被引:4,自引:0,他引:4
"互联网+农业",将信息经济与传统产业结合,必然能够给传统产业以新机遇,给中小企业发展以空间,给农民(农民工)就业以机会。本文在对"互联网+农业"进行环境分析的基础上,提出了"互联网+农业"视域下的现代农业的应该具备的特征,以粮食优质高产为前提;以绿色、生态、健康为准则;转变农业发展方式,重塑农业产业链等;并以这些特征为标准,具体阐述河南省现代农业的发展现状。 相似文献
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《河北省科学院学报》2017,(4)
本系统遵照国家药械产品经营质量管理法规,依据质控行业管理标准和信息技术规范,结合国内外同类在线监测系统的运行经验,设计了一个功能完备的"药械产品仓储在线监控系统",药械产品企业的质量管理部门通过系统中的"药械产品仓储在线监控中心"实现对药械仓库温湿度的实时在线监控。同时,该系统还扩展了药械产品仓储质量监管和监督执法功能,使药械监管部门利用该系统通过互联网实现对药械企业的网上稽查监管,提高了药械产品仓储质量监管的针对性和科学性。本文分别介绍了系统的总体设计方案、药械产品仓储在线监控中心、药械产品仓库现场监测子系统。 相似文献
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张朦朦 《南阳理工学院学报》2018,(1):37-40
现代农业是广泛应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法进行的社会化农业,"互联网+"是传统产业利用大数据、智能化、物联网和移动互联网等技术实现传统产业的标准化、信息化、网络化和数据化。"互联网+"背景下现代农业技术支撑体系通过农业感知层对农业生产的基础数据进行采集和感知,在数据层对农业信息的活化和传输,最终在应用服务层对农业生产提供各种智慧服务。 相似文献
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《大庆师范学院学报》2016,(3):73-76
"互联网+校对"平台,源于移动互联网技术的完善及其与出版物校对工作的融合。以南方某校对网文化传播有限公司在线校对平台为例,阐释了从出版物校对项目在线承接至出版物校对费用在线结算的校对平台运行全过程。采用SWOT分析法,系统、全面地分析"互联网+校对"平台的优势(strengths)、劣势(weaknesses)、机遇(opportunities)和威胁(threats),得出"互联网+校对"平台是适合当今出版行业数字化信息化网络化转型实际的切实可行的运行系统。 相似文献
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以连锁经营的方式进行新药肥的推广是临安市农技推广工作中的一项重要工作,能极大地弥补农业产业化结构调整中产生的大量技术缺位,在农业推广服务中具有十分重要的作用。⒈农资连锁经营网的形成与规模随着农业产业化进程的不断发展和完善,农业生产过程中对农资商品的技术含量要求越来越高,对农资商品的品种要求日趋区域化、专用化、优质化,市场竞争激烈,随之而来的问题也日益凸现,技术不对口,技术缺位,品种结构不合理,品种质量参差不齐,特别是近年来部分供销系统进行了改制,乡村推广体系的老化,农资市场迫切需要重新形成一个组织规范的服务… 相似文献
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《重庆文理学院学报(自然科学版)》2021,(2)
协作式在线教学以问题探究、知识建构、知识产品创造为旨趣。基于此,从自我建构、协作建构和交互建构3个维度构建协作式在线教学交互模型,揭示学习者与协作小组在线知识流转和协作知识建构的过程,具体包含两个相互嵌套的教学交互圈:学习者个体自我交互圈和协作交互圈。前者表征了学习者内在特征、在线学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了学习者的自我建构过程;后者表征了协作小组内在特征、在线协作学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了协作小组的协作建构过程。两者依托在线学习环境产生交互关联关系,是交互建构的过程。根据协作式在线教学交互模型的启示,学习者/协作小组、交互学习行为及在线学习环境是协作式在线教学交互的内在动力。除此之外,以交互目标、学习产出和交互评价为主的教学设计也是在线教学交互不可或缺的外在动力。教师是协作式在线教学交互动力的设计者、实施者和推动者,应明确自身角色与担当。 相似文献
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《济南大学学报(自然科学版)》2016,(2)
基于互联网流量识别对于互联网的管理与安全的重要性,就互联网流量识别产生的背景和主要的识别方法进行全面的阐述。针对基于机器学习的流量识别、早期流量识别以及实时在线流量识别3个研究热点,阐述了国内外的研究进展情况。总结了当前互联网流量识别研究中存在的关键技术问题,包括基础数据采集困难、特征提取技术以及非平衡识别技术有待突破等问题。指出该领域研究未来发展的3个重要方向:移动互联网的流量识别;高速网络环境下的流量识别;云计算环境下的流量识别与分析。 相似文献
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