BP神经网络在矿井安全监测评价系统中的应用

阐述了BP神经网络基本理论，分析了BP神经网络存在的问题并提出了两种改进方法，增加了收敛速度，提高了效率。并将其应用于矿井安全监测评价系统中，提出了基于此理论的安全监测评价方法等，为矿井的安全生产和安全管理提供了依据。     

改进的层次分析法在矿井安全管理的综合评价

利用层次分析方法,建立矿井安全管理评价指标体系,提出了指数标度,对矿井安全管理作出了综合评价.     

WNN的矿井通风系统可靠性评价模型

阐述了小波神经网络的基本原理,在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立基于小波神经网络的矿井通风系统可靠性评价模型,并通过实例证明了应用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价的可行性和优越性;结果表明,用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价更准确、精度更高.     

一种基于遗传算法求集中网站的方法

 给出了一种用遗传算法求取集中网站的新方法.给出并分析了目前解决该问题的方法;提出了一种用遗传算法求解的方法并分析了可行性;并通过实例比较,描述了该方法的优越性.     

安全评价指数法在矿井自燃火灾管理中的应用

本文论述了实用矿井安全评价方法指数法的原理，使矿井自燃火灾的安全管理由定性走向定量，从而使全矿的计算机联网管理、安全管理科学化成为可能。该方法的实用性和有效性在开滦矿务局得到了充分地验证。     

资源整合矿井水灾害防治方法

针对郑煤集团资源整合矿井的开采条件，分析资源整合矿井水安全管理的主要问题，提出了落实“三项评价”的具体方法。     

落实“三项评价”，推进安全管理

针对郑煤集团资源整合矿井的开采条件，分析资源整合矿井安全管理的主要问题，提出了落实“三项评价”的具体方法。     

基于生产过程的企业安全评价体系构建

针对安全评价技术的应用现状，分析了现有安全评价体系在构建上的局限性，认为安全评价体系应基于现代安全管理体系的运作方式进行构建；在此基础之上，结合职业安全健康管理体系（OSHMS）的体系结构与企业的实际运作方式，提出了基于生产过程的安全管理模型，并运用这一模型，对安全评价体系的指标构成进行了分析，给出了构建安全评价体系的框架，并指出这一框架适合于企业及其子系统安全评价体系的构建；最后，结合矿井生产过程的提升子系统，构建了矿井提升系统的安全评价指标体系，给出了应用过程。     

矿井安全生产的神经网络评价

为解决矿井安全生产问题,基于人工神经网络理论,分析了安全评价系统的复杂性,确定了矿井安全生产评价指标,建立了神经网络评价模型,通过实证分析取得较好的结果.评价结果表明,BP神经网络方法在矿井安全评价中避免了以往用层次分析法和模糊综合评判法带来的不足,使矿井安全评价更趋完善.     

神经网络理论在建筑电气安全评价中的应用

为了提高建筑电气安全评价水平,依据人工神经网络的基本原理,分析了神经网络模型的建构、误差传播和优化策略,将其应用于建筑电气安全评价中,并从理论上论证了此实现方法的可行性。     

基于改进相互作用矩阵-模糊认知图的矿井火灾风险评价

针对多因素耦合作用下矿井火灾风险评价中影响因素模糊性与动态解释能力不足的问题,基于人、机、环境、管理4个维度构建矿井火灾风险评价指标体系;运用组合数有序加权(combination ordered weighted averaging, C-OWA)算子削弱主观因素影响建立相互作用矩阵,进而识别关键风险因素;将矩阵元素融入模糊认知图推理模型,预测火灾风险演化趋势;最后通过组合评价系数确定风险评价等级,并将所提方法应用到矿井实例予以验证。结果表明：该矿井火灾风险为一般风险,与实际情况相符,验证了该方法的可行性与适用性,同时该方法既能对风险因素进行耦合分析,又能实现对风险趋势的定量化预测,具有一定的优越性。     

Gray-FAHP集成法在矿井瓦斯安全评价中的应用

为解决传统安全评价方法存在的推理速度慢、精度较低等问题,从影响瓦斯安全性的各种因素出发,建立以瓦斯状态、矿井通风、监控监测、安全管理、引火源为主要因素的矿井瓦斯安全评价指标体系。依据模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联度法,构建矿井瓦斯安全评价的数学模型。运用该集成模型对黑龙江省龙煤集团鸡西分公司5个煤矿进行矿井瓦斯安全评价。结果显示,5个矿井瓦斯安全性均处于良好水平,按其程度排序,依次为煤矿1、煤矿4、煤矿5、煤矿3、煤矿2。该研究为煤矿瓦斯的安全性评价提供了一种新方法。     

遗传算法在方程求根中的应用

提出了一种新的求根方法,即将遗传算法应用于方程求根的领域之中,并在大量数值实验的基础上,将遗传算法与 常用的传统求根方法进行了比较,实验的结果表明,遗传算法具有一定的优越性。     

道路危险货物运输安全管理评价指标体系

本文依据国家安全生产的相关法规和道路危险货物运输管理现状建立了道路危险货物运输安全管理的评价指标体系,同时采用模糊综合评价和G1法相结合的方法,建立了道路危险货物运输安全管理模糊综合评价模型。研究结果表明：所建立的道路危险货物运输安全管理评价体系可用于对道路危险货物运输进行安全评价,评价方法及模型具有一定实用性和可行性。     

基于优化BP网络的化工企业安全评价模型研究

安全评价就是利用相关技术手段对企业生产过程的安全风险进行评估,本文针对当前基于人工神经网络的安全评价方法存在容易陷入局部最优的问题,提出了利用遗传算法优化BP网络模型以解决局部最优问题,建立了基于优化BP网络的化工企业安全管理评价预测模型,并以中部某化工集团提供的安全生产状态数据构建安全评价预测模型,在Matlab7.0上实现该预测模型,仿真结果表明该模型对化工企业安全生产进行较为客观的评价,为企业安全生产提供指导依据,具有一定的实用价值.     

基于层次分析法与模糊理论的公共项目业主安全管理绩效评价研究

基于安全系统工程原理和项目管理理论,从合约管理、安全管理、应急管理、作业现场管理、安全文化建设等5个维度构建了公共项目业主安全管理绩效评价指标体系,建立我国政府投资公共项目业主安全管理绩效评价模型,应用模糊理论和层次分析法实现对公共项目业主安全管理绩效的综合评判,结合工程实践经验,提出了提高业主安全管理绩效的对策。该评价模型既可应用于业主对自身的安全工作进行自我测评,也可应用于政府安全主管部门对业主安全生产工作的考核评价。     

安全行为管理预警技术研究

按照安全生产管理制度运行的一整套安全行为管理控制技术。提出了安全行为管理预警技术体系，研制了与之配套的、在局域网上运行的应用软件——安全行为管理预警系统，详细说明了该技术体系的实施方法步骤，介绍了它在孙村煤矿的应用情况，可供各类矿井的安全管理工作参考。     

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。     

地质类比法在煤矿安全预评价中的应用

参照地质类比法的原理和方法,首次提出对煤矿井下危险源的安全程度采用类似于地质类比法的方法进行预先评价的设想,讨论了该设想的基本原理和理论依据,给出了各评价指标的具本计算方法,并选用实例说明了类比法进行安全预评价的可行性及其具体的评价过程,经实例证实该方法是一个简单可行的安全预评价方法.表2,参5.     

浅析高瓦斯矿井机电设备安全管理

安全管理涉及到人员与机电设备等多方面内容,是一项复杂的动态系统过程。基于高瓦斯矿井生产作业的特殊性,对机电设备的安全运行提出了更高要求。但是在实际工作中,存在很多安全隐患亟待整改。本文将对高瓦斯矿井机电设备管理中存在的问题进行分析,并提出安全管理的有效对策。