宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

ＭＥＩＤＳＳ是一个大型的智能软件系统，本文介绍ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征，主要集中于面向对象（ＯＯＭ）和ＡＩ相结合的系统开发方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术。     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

ＭＥＩＤＳＳ是一个大型的智能软件系统，本文介绍ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征，主要集中于面向对象（００Ｍ）和ＡＩ相结合的系统开发方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术.     

利用对象输出信息的预测控制新算法

本同了一种利用对象输出信息的预测控制新算法，此算法需调整的参数少，比ＰＩＤ参数容易整定；此算法的计算量少，能用于愉速过程的控制；此算法的鲁棒性好，能用在线性与非线性系统中；经仿真试验证明控制效果很好。     

正态型元件贮备系统可靠性近似Fiducial置信限

设系统Ａ为Ｋ个独立的元件Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ和一个转换开关组成的贮备系统，设第ｉ个元件的寿命服从参数μ，σ２的正态分布，参数μ，σ２均未知。设转换开关为成败型元件，可靠性Ｐ，参数Ｐ或已知或未知。研究此贮备系统在时刻ｔ的可靠性的点估计及近似Ｆｉｄｕｃｉａｌ置信下限.     

系统综合评价的赋权新方法——PC-LINMAP耦合模型

把主成分分析（简称ＰＣ－ＰｒｉｎｃｉｐｌｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔ）和多维偏好线性规划（简称ＬＩＮＭＡＰ－ＬｉｎｅａｒＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｏｒＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）有机结合，提出了一种新的多指标系统综合评价的赋权方法，即ＰＣ－ＬＩＮＭＡＰ耦合赋权模型，并对其基本原理、计算方法和方法特点作了分析和讨论，同时也列举了计算示列。     

面向计算机集成制造（CIMS）的会计信息决策支持系统（AIDSS）原型系统研究

本文对计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）环境中的会计信息决策支持系统（ＡＩＤＳＳ）的开发目标、特点和功能进行了研究，着重讨论了ＣＩＭＳ对传统会计系统的冲击，在此基础上，提出了ＡＩＤＳＳ总体结构和实施方针，并剖析了该系统的功能和应用方面的主要问题，最后介绍了系统的实现技术。     

采用共生遗传算法的模糊控制器设计方法

为解决模糊控制器自动优化设计中对结构和参数的学习和寻优搜索缓慢 ,以及模糊规则基维数爆炸问题 ,采用共生进化遗传算法结合分级模糊建模的思想进行模糊控制器自动设计。提出了模糊规则分类形成子种群 ,多种群并行进化的遗传算法。用这种方法可以同时设计模糊控制器的结构和参数 ,极大地减小编码规模 ,提高搜索速度。对车 杆平衡系统的控制仿真实验表明 ,该方法寻优搜索速度快 ,设计出的控制器控制效果很好。     

基于MATRIXX的引黄工程水力学仿真系统

采用ＭＡＴＲＩＸｘ的可视化、模块化开发工具，建立水力学仿真系统在国内尚属首次，同以往的水力学计算分析软件具有不同的开发思想。它具有使用方便，易于模型的替换和参数的修改。该系统能够满足万家寨引黄工程水力学仿真分析工作要求。此外，利用已开发的各模块，也可很方便的构成其它现类似的仿真系统。     

仿真系统的校核与验证的自测试软件

建模与仿真（Ｍ＆Ｓ）的校核、验证与确认（ＶＶ＆Ａ）是目前仿真技术领域中的重要课题。ＶＶ＆Ａ是保证Ｍ＆Ｓ的置信度和可用性的关键技术。ＶＶ＆Ａ贯穿于整个Ｍ＆Ｓ的全生命周期,复杂仿真系统的核与验证（Ｖ＆Ｖ）需要自动化、可视化的测试工具。介绍一种在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台下开发的,遵循ＶＶ＆Ａ原则、并使用了ＶＶ＆Ａ技术的自测试软件,该自测试软件同时作为飞行实时仿真系统性能测试与评估的有效工具,具有一定的通用性。     

用CIMOSA和随机PETRI网对CIM系统进行行为建模

利用ＣＩＭＯＳＡ建模框架和建模语言，一个企业的集成模型能够被建立．用过程规则集能够对企业模型进行行为分析．为了进一步对ＣＩＭＯＳＡ企业模型的操作进行分析，本文提出了将ＣＩＭＯＳＡ企业模型转换为等价的随机Ｐｅｔｒｉ网模型的系统方法．这种方法是一种将“ｂｏｔ－ｔｏｍ－ｕｐ”和“ｔｏｐ－ｄｏｗｎ”建模方法混合使用Ｐｅｔｒｉ网综合技术．由这种方法得到的Ｐｅｔｒｉ网模型能够保持初始Ｐｅｔｒｉ网的某些定性结构性质     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络,对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报;应用大系统最优化理论中的关联预估方法,针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题,构造出一个新的多级算法,该算法结构清晰,具有很好的收敛性。     

航天试验测发网络计划动态优化管理与决策支持系统

对建立航天试验测试发射组织指挥网络计划实时动态优化管理与决策支持系统的设计思想、设计方案及相关部件的基本功能做一简要的介绍。指出在复杂大系统工程项目计划中，利用网络计划技术进行动态优化管理与决策是工程项目计划管理与决策的一种有效途径。     

非线性离散动态大系统的DISOPE关联预测递阶算法

提出了一种非线性离散动态大系统系统优化与参数估计集成的关联预测递阶算法 .在各子系统模型与实际存在差异的情况下 ,将动态系统系统优化与参数估计集成 ( DISOPE)方法与关联预测法相结合 ,得到一个上级协调 ,下级进行各子系统优化与参数估计集成的双环迭代算法 ,从模型出发通过迭代运算能得到实际系统在存在模型 -实际差异时的真实最优解 .仿真结果表明了算法的有效性和实用性.     

马尔可夫链在可靠性计算中的一些新应用

最近马尔可夫链在可靠性计算中被广泛地应用于串联系统、冗余系统、n中取 k系统、n中连续取 k系统、退化和可修系统。此方法通过使用一个有限状态马尔可夫链统一了可靠度公式。对此方法做了一个总结     

基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用

以电液比例机械手为研究对象,提出一种基于遗传算法寻优的PID控制算法,并进行了计算机仿真和试验研究.结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度.     

激光制导炸弹的神经网络鲁棒控制

针对激光制导炸弹滚转控制通道的时变特性,基于神经网络具有定性和定量多模态控制能力能够实现多个常规控制器的功能,融合炸弹投放过程中的多种工作状态参数信息,设计了非线性神经网络控制器,给出神经网络控制器与常规控制器的功能等价性分析。该控制器具有鲁棒性,能适应时变系统参数大范围的变化,而且方法简单,实现容易。利用该方法对某型激光制导航空炸弹进行仿真,并与炸弹的变结构控制器相比,从根本上解决了变结构控制器的抖振问题,结果表明,该神经网络控制器具有良好的控制性能。     

基于DSP的实时电视跟踪系统设计与研究

基于数字信号处理器 ( ADSP2 1 0 2 0 ) ,建立了一种主从式实时电视跟踪系统。分析了系统工作原理、构成及主控计算机与 ADSP2 1 0 2 0处理从机之间的控制关系 ,研究了快速中值滤波预处理方法、目标搜索和跟踪过程中波门的设定准则。采用矩持阈值分割方法提取目标 ,采用质心跟踪算法及基于线性微分拟合的记忆外推跟踪技术跟踪目标。     

相控阵雷达旁瓣对消工作模式研究

从解矩阵方程的角度出发 ,在理论上分析了雷达旁瓣对消系统对消旁瓣干扰的工作原理 ,并由此得出了雷达实现最佳旁瓣干扰对消所需满足的条件 ,同时给出了实际的雷达旁瓣对消系统可能的四种工作模式 ,并比较了其优缺点。给出的最佳旁瓣对消条件 ,在雷达旁瓣对消系统的整体设计和对消系统性能的分析中将具有实际的指导意义。     

反弹道导弹动能拦截器的新型最优制导律

针对大气层外动能拦截器拦截弹道导弹的末制导过程 ,提出了一种新型最优制导律。由于采用了一种新的剩余时间计算方法 ,这种最优制导律产生的加速度指令可以通过拦截弹的轨控系统 (弹体纵轴方向无控 )实现。最后 ,采用新型最优制导律和传统比例导引律分别进行了拦截过程的计算机数值仿真 ,仿真结果表明了这种新型最优制导律的有效性。     

空战武器装备的系统对抗分析

建立了空对空作战体系对抗的物理模型 ,基于多元兰彻斯特方程 ,给出了不同空战武器战术交战的数学模型 ,考虑现代战争的高技术特征 ,发展了战役优势参数的概念 ,使其更加准确地反映空对空作战的实质 .以数学模型和战役优势参数为核心 ,采用随机分配目标战术和用“对数法”计算战斗机对空作战能力指数 ,实现了优势评估、进程预测、装备反算、配置优化等复杂体系对抗问题的计算分.