多学科网络考试随机组卷策略设计与实现

本论述首先对网络考试随机组卷策略进行了模型设计,提出了针对随机组卷的组卷策略和算法,并对随机组卷策略进行了详细的分析介绍,本论述给出了设计模型,并实际需求分析对模型进行了简化处理,以及在网络考试系统中随机组卷策略的实际设计思想和实现方法。     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题.在目前诸多的组卷方法和组卷策略中,设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略,以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题.     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题。在目前诸多的组卷方法和组卷策略中，设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略，以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题。     

基于VFP的计算机考试系统组卷方案

随着当今计算机技术的飞速发展,利用计算机进行考试已成为学校推动教学改革、提高教学质量的重要内容.组卷是考试系统的核心部分,本文采用Visual Foxpro语言,结合计算机自动组卷的设计特点,提出了一套合理的组卷方案,并对随机算法进行了改进,提高了组卷效率.     

遗传算法在随机组卷中的应用

随机组卷是在线考试系统要解决的重要问题之一。本文介绍了针对演化计算的三大分支之一的遗传算法进行改良实现随机组卷问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择。     

一种离散型随机变量二项分布函数的应用

简介了经典测试理论,分析了组卷问题的数学模型和常见的组卷算法,提出一种基于二项分布原理的优化随机组卷算法。在组卷过程中,以难度系数为主要控制指标,知识点指标为辅,可以很好地解决试卷的难度控制问题,能够使得试题平均难度系数接近正态分布,符合组卷要求。通过四场摸拟考试与数据得出实验数据呈正态分布,信度是83.22,总体来看...     

基于改进随机选取法的自动组卷方法研究

对目前比较常用的自动组卷算法进行研究,分析了随机选取算法的优缺点。根据装备财务综合训练平台需求,针对全局寻优和收敛速度,通过引入偏好性来增加随机选取处理速度的改进算法,最终得到满意的自动组卷方法,并给出了实现算法。     

无纸化考试的实践与探讨

无纸化考试给我们带来了巨大的便利。使用自编软件,可以快速更新和修改软件。题库建设、考试题目配置可以在网上随时随地完成,学生考试在机房进行便于管理。全随机组卷、半随机组卷和全相同组卷可完成各种考试,学生网上可以进行全题库练习和模拟考试、设计了隐藏章节、题目可以包含图片、多场联考模式是软件的重要特点。     

SQL考试随机组卷改卷系统的设计和实现

针对SQL(结构化查询语言)课程操作考试的组卷和阅卷中的实际问题,对VB访问SQL Server 2000数据库使用的ADO技术进行了阐述,该文采用VB结合SQL Server 2000实现SQL考试随机组卷改卷系统设计的依据和实现方法,并给出了系统开发过程中所需的一些关键技术的程序代码。     

考试系统中组卷策略探究

针对考试系统中组卷策略的探讨,常用的算法有三种,随机选取法、回溯法、基于遗传算法的自动组卷算法。对比了其各方面的合理性和实用性等后,选择遗传算法着重进行了探讨和研究。     

基于遗传算法的在线考试系统设计

建立了基于遗传算法的智能组卷模型,介绍了遗传算法的实现流程和关键步骤,模型能满足复杂的组卷要求。     

遗传算法在试题生成系统中的应用

通过对目前组卷方法的分析,提出用遗传算法求解组卷问题的方法．建立试题组卷的数学模型,通过独立编码、针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子．实现了一个智能试题生成系统．     

基于UML活动图的测试用例生成

本文首先给出了形式化的UML活动图生成测试场景的覆盖准则,然后依据覆盖准则提出UML活动图转化测试场景的算法(ATOS)将活动图转化为测试场景,最后使用算法(STOT)将测试场景转化为测试用例,有效地解决了UML活动图到测试用例的自动生成,减少了编写测试用例的时间。     

基于遗传算法的自动组卷的研究

介绍了自动组卷的数学模型和主体思想,讨论了运用遗传算法求解一定约束条件下的多目标参数优化问题,提出了功能块的概念,并采用了新的编码方案、交叉算子和变异算子。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。     

通用试题库系统的设计与实现

论述了试题库系统的设计思想；介绍了解决多媒体数据存取困难的方法；提出了随机优化组卷的算法；实现了试卷的自动排版。     

关于试题难度系数调整算法和组卷算法的研究

为了提高在线考试系统组卷的效率，增强考试系统的实用性，提出了基于试题难度系数动态调整的算法和具有组卷条件优先权选择的抽题算法。这两种算法不仅解决了试题难度系数难以确定的问题，而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。     

基于CTT和GA的智能题库系统设计与实现

主要讨论建立智能题库系统的理论基础,设计了试题数据库的组织结构、智能组卷算法、阅卷以及系统实现的主要技术与方法.     

基于贪心策略自动生成高区分度试卷的方法

建立了以生成高区分度试卷为目标的自动组卷问题的数学模型,针对该模型提出了基于贪心算法的试卷生成方法,将算法应用于实际的考试系统中,并与禁忌搜索算法生成试卷的策略进行比较,结果表明：贪心算法用更少的时间找到了更好的解．     

通用考试系统的研究与实现

介绍了通用考试系统的结构及功能,论述了试卷生成模块中的两种组卷策略及抽题算法,探讨了教学评价问题.通用考试系统通过试题库管理、试卷随机生成、学生考试、试卷评阅与分析、成绩管理统计等功能为考试的无纸化提供了一套完整的解决方案,减少了考试工作量,提高了工作效率.     

基于免疫算法的电子渠道软件测试用例生成

提出了一种基于免疫遗传算法的电子渠道软件测试用例生成模型,并介绍了免疫遗传算法的基本思想.通过将免疫遗传算法与传统遗传算法和随机算法在电子渠道软件测试用例生成中的比较,说明了免疫遗传算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性.