关于自然提升过程的一个新的应用

文[1]中提出了可测空间的自然乘积空间和随机过程的自然提升过程等概念,并且证明了一个随机过程循序可测的充分必要条件是其自然提升过程是适应过程.在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件.     

软件过程度量过程模型的研究

软件过程的度量是影响软件项目管理和过程管理的关键因素,是对软件项目和软件过程进行目标管理的基础.软件过程的度量也是一个过程,需要建立过程模型指导度量过程的实施.提出了1个软件过程度量过程的SPM-IDEAL模型,定义了模型各阶段的主要活动,讨论了度量数据的分类和度量元的选取,并讨论了过程数据库在软件过程度量中的重要作用.     

关于自然提升过程的一个新的应用

文[1]中提出了可测空间的自然乘积空间和随机过程的自然提升过程等概念,并且证明了一个随机过程循序可测的充分必要条件是其自然提升过程是适应过程。在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件。     

数据挖掘过程可视化与交互式一般内容的研究

过程的可视化与交互式是过程指导层次的可视化数据挖掘,可视化和交互式的对象就是"过程"。描述了过程的可视化与交互式概念并指出了其优点。然后,通过引入过程对象和过程粒度等概念构建了过程可视化和交互式的基本内容,在此基础上给出了实现过程可视化和交互式的不同参考方案。     

基于过程链的产品开发过程建模研究

研究了事件驱动的过程链模型及其相关概念,给出了过程链模型的形式化表达．鉴于工作流模型在表达业务逻辑和过程信息方面具有优势,因此提出了事件驱动过程链与工作流模型的映射规则．基于过程链和工作流,以建立产品开发过程模型,从而有效地管理开发过程．最后给出了一个基于过程链的产品开发过程的建模实例．     

Poisson 点过程及其性质

研究了 Possion 点过程和 Levy 过程,得到了以下结论：Possion 点过程是平稳过程,其特征测度是有限的;Levy 过程是适应于滤子的强 Markov 过程;最后得到了 Levy 过程的概率测度与 Possion 点过程的概率测度之间的关系.     

数据挖掘过程可视化与交互式一般内容的研究

过程的可视化与交互式是过程指导层次的可视化数据挖掘,可视化和交互式的对象就是"过程".描述了过程的可视化与交互式概念并指出了其优点.然后,通过引入过程对象和过程粒度等概念构建了过程可视化和交互式的基本内容,在此基础上给出了实现过程可视化和交互式的不同参考方案.     

可及过程的某些性质

可料过程和循序过程是两种重要的随机过程,也是实际应用中十分常见的两种过程类型.可及过程是介于循序过程和可料过程之间的一种过程,相对研究较少.本文对可及过程进行了比较深入的讨论,揭示了可及过程与可料过程及循序过程之间的联系.此外还讨论了与过程有关的一个一致可积性问题.     

基于RUP和敏捷软件过程的小型IT项目开发过程

研究了Rational统一过程和敏捷软件过程,通过对两种开发过程进行剪裁和改进,提出了适合小型IT项目开发的过程框架AUP,并采用AUP开发过程成功开发了一个信息系统．     

基于更改域的工作流过程演变算法

针对工作流过程演变时过程实例的跃迁策略不易确定的问题,提出了一种表达灵活的工作流过程模型,并将过程模型的更改转化成若干更改域,更改域包含三类元更改操作.为了确定过程实例能否平滑地迁移至新的过程模型,又提出了通过更改域边缘查找更改点的方法.比较更改点位置与当前过程实例状态,确定过程演变策略,并给出过程演变算法,从而实现了过程实例迁移.实际应用表明,所提算法可自动导出工作流过程演变策略,并实现过程实例的批量跃迁.     

一种分层的软件过程执行机制的研究

选择不同的过程执行机制会对软件过程支持的灵活性产生影响,两种传统的过程执行机制———前摄式和反应式存在模型复杂性和执行灵活性之间的矛盾.借鉴了Alf Inge Wanget al.所提出的基于组织中过程执行主体分层支持的思想,提出了一种分层过程机制,该机制将软件过程分为两个层次,底层是具有流程稳定的子过程,采用前摄式机制支持,而高层是易于变化的过程,则用反应式机制支持,通过过程片段将两层过程统一在一个过程模型中既增加了过程执行的灵活性,又降低了过程模型的复杂性.为了说明该过程机制的实践有效性,分析了一个案例所发生的“例程”、“并发”、“反馈”和“等待”的各种情况并且阐述了在CPMS系统中应用分层机制对上述情况的解决方案.     

基于蚁群算法的过程神经网络研究

为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁群算法应用于前馈过程神经网络的训练,给出了蚁群过程神经网络的拓扑结构,讨论了蚁群过程神经网络的训练机制,分析了其计算特点.并将蚁群过程神经网络应用于黑龙江省年度GDP(Gross Domestic Product)预测,验证了蚁群过程神经网络的有效性.     

并行工程过程管理在轮胎模具虚拟制造中的应用

文章阐述了将并行工程思想引入轮胎模具设计与制造过程的意义,论述了基于并行工程过程管理技术的轮胎模具设计开发过程。以贴花型轮胎模具为例,研究了应用并行工程过程管理思想进行该类型模具虚拟设计制造中的过程分解、过程评估和质量保证等问题,进而改善了采用串行产品设计过程带来的周期长、效率低的问题,有效地保证了轮胎模具的产品质量。     

企事业过程模型的分析技术及动态评价体系

过程建模的目的是为了过程改进和优化。在讨论过程建模技术的基础上,重点讨论了过程分析技术,提出了基于六个流的过程动态评价体系,并完成了原型系统的研发。     

班杜拉观察学习理论与榜样教育

观察学习理论是班杜拉社会学习理论的主要内容,文章分析了观察学习的四个过程,即注意过程、保持过程、动作再现过程和动机过程,在过程分析的基础上阐述了班杜拉观察学习理论对我国榜样教育的现实指导意义.     

以活动为中心的软件过程建模及其作用的研究

从分析以活动为中心的软件过程的特点以及活动之间的规则、关系和分类出发,抓住了过程活动的特点与度量活动的难点.通过实例研究将以活动为中心的软件过程模型特点应用到软件过程度量中,通过活动图抓住度量关键域,并分析了两种方法具体结合对企业实际项目开发过程中的过程度量与改进的意义,不仅简化了软件过程度量,同时避免了过程度量的盲目性.     

高校办学活动过程模型构建方法研究

针对高校办学活动分析模型较少这一现状,该文分析了高校办学活动构成,引入UNIX操作系统中"进程"的概念,分别构建了高校人才培养活动过程模型、科学研究活动过程模型、人力资源管理活动过程模型、资金管理活动过程模型、物资管理活动过程模型和战略管理活动过程模型,通过人流、物流、资金流、信息流将6个活动过程模型加以链接,建立了完整性、系统性的高校办学活动过程模型.     

MDA过程的研究

从模型驱动的角度研究了应用程序的开发过程.首先分析了MDA结构和现有的MDA实现的过程,分析了其中存在的问题;最后研究了如何利用Rose、XDE、Visual Studio.Net来实现MDA过程和在实现中解决原来过程中存在的问题,并举例说明这个过程,检验了这个过程的有效性.     

MDA过程的研究

从模型驱动的角度研究了应用程序的开发过程.首先分析了MDA结构和现有的MDA实现的过程,分析了其中存在的问题;最后研究了如何利用Rose、XDE、Visual Studio.Net来实现MDA过程和在实现中解决原来过程中存在的问题,并举例说明这个过程,检验了这个过程的有效性.     

基于动态信息的过渡过程辨识方法

提出了一种基于动态信息的过渡过程识别方法.给出了过渡过程的具体定义,描述了过渡过程相对于稳态过程的独特性质.考虑到多工况过程存在较强的动态特性,引入动态交互信息概念,运用动态交互信息的方法,可以较好地反映过渡过程与稳态工况之间的差异.通过算例和TE(Tennessee Eastman)过程仿真平台对算法进行验证的结果表明,所提出的方法相对于传统方法在过渡过程识别和监控中取得了更好的效果.