逐步回归和神经网络对睡眠质量影响因素分析

针对困扰现代人的主要亚健康之睡眠质量的可能影响因素——性别、年龄、可靠性、神经质、焦躁度和性格,通过逐步回归构建回归模型与神经网络构建模式识别模型,通过逐步回归模型找出对睡眠质量的主要影响因素和各自的权重大小;通过神经网络,训练出通过各项睡眠影响因素预测睡眠质量的神经网络模型。根据研究结果,对比二者在睡眠质量影响因素的分析与睡眠质量预测应用的优缺点。最后针对改善人们的睡眠质量的问题,提出相关建议和方案。     

基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测

研究人体吸氧效率与人体重要指标因素的相关性,首先利用R统计软件对人体吸氧效率与重要指标因素进行多元线性回归建模,其次,对该模型及回归系数的显著性分别进行F检验和t检验,剔除掉冗余及共线性指标,确立一个合理且有效的的多元回归模型.最后,利用回归模型进行预测并分析该模型的实效性.为指导人体生理健康及研究应用提供了较好的参考价值.     

盈利能力视角下我国房地产行业上市公司绩效的影响因素分析

房地产行业是影响中国宏观经济的重要因素.利用主成分分析法确定影响企业业绩的主要因素,以企业综合绩效指标作为被解释变量,构造一个多元回归模型,利用2010~2014年房地产行业上市公司的财务数据进行实证检验,结果显示:政府出台的相关政策对企业经济绩效有显著影响,企业的适度规模可以提高企业的盈利能力,企业的成本费用对企业的绩效有显著影响.     

寿险代理人收入的影响因素分析——以成都市寿险代理人为例

以成都市寿险代理人的收入现状为例,通过向成都市多家有代表性的寿险公司发放封闭式问卷,搜集成都市寿险代理人的收入现状数据．对其收入影响因素进行研究．通过运用多元回归的思想与EVIEWS3．1软件对影响其收入的多种因素建立回归方程,并对模型变量进行参数估计、假设检验等统计学分析,得出代理人职级、性格、培训时间、学历等因素与收入之间的相关关系和影响程度．然后对解释变量中几大重要的影响因素进行原因分析．最后根据以上对各影响因素的分析,建议寿险公司若想提高自身业务收入,应在选择代理人时重视考核代理人的性格、学历,并重对代理人的针对性培训．     

街区开放制度意愿调查及影响因素分析

为量化街区开放制度意愿选择及其影响因素之间的关系，以居民是否赞成街区开放制度作为因变量，选取性别、年龄、受教育程度等15项指标作为影响因素，以156份调查数据作为建模数据，运用描述性统计分析和 Logistic模型，对居民是否赞成实施街区开放制度及其影响因子进行回归分析，结果显示其赞成意愿与居民年龄、对该制度的了解程度以及对封闭街区是否会影响交流沟通有关，经检验，模型拟合度较高。     

基于多项logit模型的流动人口生活质量的实证研究——以榆林市流动人口为例

基于2014年榆林市流动人口的抽样数据,首先运用因子分析与逐步多元回归,从影响流动人口生活质量的众多潜在指标中,构建具有代表性的指标体系,确定幸福度为反映生活质量的代表性指标.其次利用有序多项logit回归建立幸福度与年龄、收支差之间的模型,对榆林市流动人口生活质量进行实证分析.分析结果进一步说明了流动人口的年龄、收入、支出与幸福度的定性关系.     

基于SEM的大学生旅游需求影响因素研究

为探析出影响大学生旅游需求的主次因素,并对大学生旅游需求影响因素进行深度分析.首先构建量表,然后对各变量进行探索性因子分析、验证性因子分析和独立样本T检验,构建出一个三维模型,涵盖了影响大学生旅游需求的三大方面因素,最后得出以下结论:①态度因素为首要影响因素,其次是动机因素,最后是客观因素.②态度因素和动机因素相互作用,即大学生旅游态度或动机一方的改变都会影响另一方,共同影响着大学生旅游需求.③不同性别、户籍对指标变量存在显著差异.     

大学生问题行为的结构方程模型研究

通过对山东省927名在校大学生问卷调查得知,影响大学生问题行为的主要因素有:性别、年级、学习成绩、同学关系、父母教养方式等.建立了以性别、学习成绩、同学关系为显变量,品德、学业、交往、性格、情绪以及恋爱与性6个维度为外生潜变量,问题行为为内生潜变量,各分量表因子为标识的结构方程模型.     

新型城镇化视域下新生代农民工健康评估及其影响因素

新生代农民工逐渐成为我国深化改革的主力军之一,而亚健康水平的变化严重弱化其经济效应与社会效应.文章以长株潭城市圈为调研地区,通过文献分析法、描述性统计法以及回归模型等研究方法探讨新生代农民工的健康状况与影响因素.研究结果表明：从自评健康、BMI体质健康以及QWB健康这3个层面指标衡量结果显示,大部分新生代农民工处亚健康状态;通过Logit回归模型分析显示,月收入、保健投入以及商业医疗保险对3个健康度量指标均显著,其中性别、年龄、文化程度、就业结构、睡眠时间以及工作性质对自评健康显著,心理压力对BMI体质健康显著,年龄、文化程度、就业结构、锻炼时间、心理压力状况及家庭负担对QWB健康衡量指标显著;心理压力状况及家庭负担对自评健康不显著,性别、年龄、文化程度、就业结构、睡眠时间、锻炼时间、工作性质以及家庭负担对BMI体质健康不显著,性别、睡眠时间、工作性质对QWB健康衡量指标不显著.在此基础上提出改善新生代农民工健康保障的政策建议.     

事件旅游城市居民分类及影响因素研究——以常州花博会为例

针对事件旅游举办城市的旅游影响感知居民分类及影响因素在文献中讨论较少.以常州2013年中国花卉博览会为例,首先对事件旅游影响感知测量指标进行因子分析,然后以5个事件旅游影响因子作为分类依据,利用快速聚类法对居民群体进行聚类分析,最后采用多项名义变量逻辑斯回归模型分析居民事件旅游影响感知群体分类的影响因素.研究发现,可以将被调查居民分为淡漠支持者、矛盾支持者、理性支持者和热情支持者;居民分类的显著影响因素为性别、年龄和居住时间、与旅游业的相关程度、居住区域,同时结合深度访谈分析相关因素的影响机制.识别旅游地具有不同特征的群体,最小化潜在的消极影响,可以最大化居民的支持程度,对事件旅游的成功举办有一定的影响.     

IPO发售机制对定价效率影响的实证研究

以从1999年7月1日至2005年5月20日,在上海、深圳证券交易所上市的394家A股公司为样本,从公司内在价值因素、发行因素、市场环境因素设计解释变量,用计量经济学模型对我国新股的首日超额收益进行实证分析,并建立多元回归模型进行检验,归纳了影响新股首日超额收益的主要因素.     

外国直接投资对中国出口竞争力的影响

首先主要针外国直接投资对我国出口规模,出口贸易结构的影响进行分析。收集我国近20年来外国直接投资及进出口规模的相关数据,运用计量经济学进行多元回归分析,得出外国直接投资与我国出口各变量的相关程度。其次,利用贸易竞争指数、显示性比较优势指数两项指标对出口竞争优势进行定性和定量的分析,而后得出阶段性结论。最后在分析阶段性结论的基础上,对我国如何更好利用外国直接投资和对待外国直接投资的态度上提出几点政策调整建议。     

基于多重多元回归的焦炭质量预测模型

 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和（PRESS）和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。     

信号控制交叉口行人个体过街行为选择模型

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究.首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素.另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等.将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取.最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL模型.结果表明:到达时间对行人选择"先绿后红"行为影响最大;性别因素对行人"全红"行为影响最显著;年龄因素对行人"先红后绿"行为影响最为显著.     

过敏性疾病过敏原检测结果之影响因素的定量分析

针对过敏性疾病的过敏原检测结果。首先通过过敏原检测结果数据并结合性别、季节、年龄、时间四个影响因素利用EXCEL及SPSS软件进行Logistic二分类回归,在概率的角度上解释了这四个影响因素对于过敏性疾病的影响。其次通过方差分析和统计分析对不同类型的过敏性疾病间的差异和过敏原检测结果的趋势进行了解释。最后利用典型相关分析的方法得到PM2. 5浓度对于尘螨类过敏原结果影响最大,对动物皮毛类过敏原检测结果影响最小等结论。     

基于解释结构模型的生态复合墙结构质量影响因素

目的分析生态复合墙结构质量影响因素,明确各影响因素间的主次关系和层级关系,找到影响生态复合墙结构质量的根本因素.方法基于解释结构模型,结合在建项目现场调查和专家意见,选取25个影响生态复合墙结构质量的主要影响因素,采用邻接矩阵定义,将各影响因素间的相互关系数量化并进行区域化、层次化处理.结果构建出生态复合墙结构质量的解释结构模型,将25个影响因素分为5个层次3个区域,使影响生态复合墙结构质量各因素间主次轻重关系得以直观表现.结论利用解释结构模型有效地建立起生态复合墙结构质量影响因素层次结构关系图,明确了每个子区域最底层因素为影响生态复合墙结构质量的根本因素,引导设计和施工单位定制相应有效策略控制其质量,为现场管理人员提供管理依据.     

考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析

提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。     

城市轨道交通列车牵引能耗分析

对现有城市轨道交通列车牵引能耗影响因素研究进行梳理和总结,得到了较为全面的指标体系,并以日常运营中的可变因素作为变量进行牵引能耗的物理建模,在此基础上建立了多元线性回归统计模型。以北京轨道交通2号线运营数据为基础,进行牵引能耗统计回归。研究结果表明,该模型对牵引能耗实际数据拟合程度高,对变量解释能力强,对未来预测能力佳。     

基于机器学习的混凝土自生收缩预测算法与解释

目的 研究混凝土自生收缩的多因素作用机理,建立适用于混凝土自生收缩预测的机器学习模型,增强机器学习算法的可解释性。方法 将水灰比、水胶比等14个指标作为输入变量,混凝土自生收缩值作为输出变量进行预测;采用BPNN、SVM、RF及XGBoost算法建立混凝土自生收缩预测模型,基于判定系数R²、均方根误差RMSE及平均绝对误差MAE,选取最适用于混凝土自生收缩的预测模型;采用SHAP法解释输入变量对输出变量的贡献程度、相关性及各输入变量的作用机理。结果 相较于其他算法而言,XGBoost算法可以有效预测混凝土的自生收缩,此时得到的R²、RMSE及MAE分别为0.956、0.055及0.026。结论 骨灰比是影响混凝土自生收缩的关键变量;骨灰比、高吸水树脂掺量等指标与混凝土自生收缩呈现负相关;时间与硅灰掺量等指标与混凝土自生收缩呈现正相关;采用SHAP法可以有效解决机器学习模型存在的黑盒问题,提高模型的可解释性。     

从经济学视角审视湖北省农民参与体育活动态度研究

采用文献资料、数理统计等研究方法,以性别、年龄结构、婚姻状况、文化程度、家庭年收入、职业身份等人口学变量为自变量,湖北省农民"花钱参与体育活动的态度"为因变量,进行了多元回归分析。研究认为,文化程度和家庭年收入是影响湖北省农民"花钱参与体育活动态度"的主要因素,为此提出加快湖北省农村教育事业和经济发展并举策略。