预不变凸函数的若干性质

在一定条件下，当预不变凸函数满足中间点严格、半严格、强预不变凸性时，预不变凸函数成为严格、半严格、强预不变凸函数；当一致不变凸函数满足中间点预不变凸性时，一致不变凸函数成为预不变凸函数；当强预不变凸函数满足中间点严格、半严格强预不变凸性时，强预不变凸函数成为严格、半严格强预不变凸函数．     

（F，K）-预不变凸映射的若干性质

给出实向量空间中（F，K）-预不变凸映射的概念，并对这类映射的若干基本性质进行了讨论．     

(F,A)-仿射不变凸集合的若干性质

在国内外学者对各类不变凸集研究的基础上,给出实向量空间中(F,A)-仿射不变凸集的概念,并对这类集合的若干基本性质进行了讨论.     

伪预内凸性、伪内凸性和伪不变单调性之间的关系

利用极限次微分的性质讨论了局部Lipschitz连续函数的伪预内凸性,伪内凸性和其极限次微分的伪不变单调性之间的关系.文中结果可看成是非光滑伪凸函数性质的一个推广.     

广义不变凸分式规划的Mond-Weir对偶定理

本文对不变凸函数概念推广,引入了一类更为广泛的广义不变凸性概念,并证明了在该类新广义不变凸性条件下,一类非凸非线性分式规划的Mond-Weir对偶的弱对偶、强对偶和逆对偶定理．     

强G-预不变凸函数的性质研究

给出了强G-预不变凸函数的一些新的性质,这些性质在数学规划中有着重要的应用.     

（F,K）-不变凸集与不变凸优化

实向量空间中（F,K）-不变凸集是E-不变凸集的推广.针对约束集为（F,K）-不变凸集的不变凸优化问题给出基于一维搜索的优化算法,与直接采用优化工具箱的函数计算相比,计算结果有显著改善,为非线性优化算法的改进提供了新思路.     

Minty向量似变分不等式与非光滑向量优化问题

在Clarke次微分意义下讨论伪不变凸性和不变伪单调性在Minty向量似变分不等式中的应用,建立了Minty向量似变分不等式和非光滑向量优化问题之间的关系.     

极小极大定理的推广

本文在预不变凸条件下，证明了ＫｙＦａｎ极小极大定理。     

D-η-预不变真拟凸函数（英文）

文[1]给出了D-η-预不变真拟凸函数、D-η-预不变严格真拟凸函数和D-η-预不变半严格真拟凸函数在相应条件下的一些性质.本文将在较弱的条件下得到文[1]的相同结论.     

关于k阶模糊关系的直觉模糊粗糙集

本文基于三角模研究了k阶模糊关系下的直觉模糊粗糙集,通过k阶模糊关系定义了近似算子及其性质.     

关于干部考评的二级模糊综合评判方法

本文介绍了运用二级模糊综合评判评价干部的考评方法和模型，为用量化的办法客观，公正，科学，规范地做好干部，职工的考评工作提供了一种可供借鉴的模式。     

拓扑空间上的次强半连续映射

在拓扑空间上引入了次强半连续概念，给出了它的若干性质．同时讨论了它同强半连续、半连续、几乎连续、弱连续映射之间的相互关系．     

关于k商映射的注记

本文给出了度量空间的k商s映像的内在刻画,利用由确定的集族诱导的弱拓扑刻画了序列商映射和k商映射,并且讨论了几类弱拓扑之间的关系.     

区间直觉模糊软截集（英文）

首先讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,其次定义了区间直觉模糊软粗糙集,最后给出了区间直觉模糊软截集的定义及区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.     

顺序集合套与反模糊子群

本文利用顺序集合套给出了反Fuzzy子群的定义，并讨论了其基本性质。     

区间直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个集合相似性程度的重要方法.本文针对Liang和Shi提出的直觉模糊集的相似性测度存在的问题进行改进,并将改进后的直觉模糊集的相似性测度推广到区间直觉模糊环境.同时,归纳了一种计算区间相似性测度的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.     

多任务集实时交换局域网高速调度方案

研究对象是交换式实时局域网.一个交换机中,多个实时任务可能要经由同一出口,因而可以看作一个实时任务集.多个出口可对应多个实时任务集,且有的任务可能会出现在不同的任务集中.传统的自动调度算法难以直接应对这样的环境.因此,提出了一种EDF-A(earliest deadline first-adjustment)算法,旨在对单个任务集的调度方案进行调整,以尽量满足所有任务集的时间指标.同时为应对不断提高的网络速度,还对所用方案采用全硬件快速实现作了详细描述.