基于G-Q的K-S异方差检验方法

在异方差线性回归模型中,G-Q检验是常用的方法,但G-Q检验通常适用于一元线性回归模型中,且有适用条件;而在多元线性回归模型中,G-Q检验也不是一个有效的异方差检验方法。针对G-Q检验的局限性,文章基于G-Q检验的基本思想,采用非参数Kolmogorov-Smirnov检验对线性回归模型进行异方差检验。通过大量数值模拟和实证分析,结果表明该方法具有一定的可行性和可靠性。     

异方差的游程检验

异方差现有常规检验方法的大多是参数检验的方法,需要参数服从一定的分布.但实际研究中往往有很多参数不服从假设的分布,针对这一以往方法的缺陷,提出了异方差的游程检验方法.该方法能克服参数检验需要参数分布的缺陷,而且也能用于小样本.先对游程检验做了简单的概述,介绍了游程检验的基本原理,然后就叙述了游程检验对异方差检验的应用.     

计量经济模型中扰动项异方差性的一种检验方法

困扰计量经济建模的一个重要问题是模型中随机扰动项性质的设定。传统计量模型中均假定随机扰动项为高斯白噪声,而实际经济背景和数据经常不支持这一假定。应用极值理论,通过极值指数估计量,提出了一种可行的对异方差的检验方法。     

基于变量选择的异方差G-Q检验

在线性回归模型的异方差检验中,Goldfeld-Quandt （G-Q）检验是常用的方法,但传统的G-Q检验在一般情况下仅适用于一元回归,有其局限性。本文围绕G-Q检验展开讨论,通过借鉴White检验的思想对多元线性回归中的变量进行筛选,并使用筛选出的变量进行G-Q检验的排序,使其可以应用于多元线性回归模型,通过多种情况下的大量数值模拟与其他改进的G-Q检验以及White检验进行了比较。模拟结果中,本文提出的方法在大多数情况下优于其他几种方法,且在异方差较易识别的情况下的异方差检出率达到90.17%以上,论证了本文方法良好的检验效果,并且用实例验证了其可行性。     

回归模型中的异方差性检验及分析

本文首先导出非线性回归模型中，当权函数具有较一般形式时异方差性检验的Ｓｃｏｒｅ检验统计量，然后讨论了线性模型中自变量或因变量的扰动为Ｓｃｏｒｅ检验统计量的影响，最后给出了两个应用实例。     

一种回归模型异方差性的检验方法*

针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法;该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形。     

基于变量选择的异方差White检验

在多元线性回归模型的异方差检验中,当解释变量较多且两两之间相关系数较低时,会导致传统White检验构造的辅助回归函数参数增多、计算量增大、检验效果不明显。针对这一问题,基于异方差检验原理,建立残差平方与解释变量之间的回归模型,筛选出系数显著的解释变量,利用残差平方与筛选出的解释变量构建辅助回归模型进行异方差检验。数值模拟及实证分析表明该方法有良好的检验效果及简单的步骤。     

一类线性回归模型异方差性的LM检验

笔者考虑了特殊情形下一类异方差性线性回归模型,首先导出了在模型中当异方差为线性函数时异方差检验的LM检验统计量,然后举例说明该方法的功效。     

异方差的两级套模型的方差分量的检验

利用广义p值的概念,研究了异方差的两级套模型的方差分量的精确检验问题,并在异方差的情况下比较两个两级套模型的方差分量.基于广义p值获取精确检验的方法,具有计算简便、易用于小样本问题的特点.     

特殊情形下线性模型异方差性的LM检验

考虑了特殊情形下具有异方差性的线性模型。首先导出了在模型中当异方差为线性函数时异方差检验的LM检验统计量及其性质,然后举例说明其有效性。     

具有随机组容量的Poisson-gamma模型离差参数齐性检验

针对目前离差参数齐性检验都假定组容量固定的情形,提出了在组容量随机情况下离差参数齐性的检验问题.通过采用方差参数化方法研究纵向数据中Poisson-gamma模型的离差参数齐性检验问题,给出了组容量的随机性和离差参数齐性的联合检验方法,得到了score检验统计量.通过数值算例的实证分析检验了该方法的有效性.     

异方差非简单样本的统计推断

就来自总体N(μ i,σ 2)的样本Y i=(y i 1,y i 2,…,y i mi) T,Yi～N mi(μ i1 i,σ 2N -1 i),N i=diag(n i 1,n i 2,…,ni m i),且Y 1,Y 2,…,Y k独立时,运用线性回归模型理论,给出了参数估计、假设检验、方差分析、多重比较的统计推断统计量.     

误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

转基因动物检测方法的比较研究

用兔乳清酸性蛋白基因启动子及其远端上游区、免乳清酸性蛋白基因终止子及人瘦蛋白基因cDNA经一系列的亚克隆(Subcloning)构建了用于在转基因动物乳腺中表达人瘦蛋白的特异性表达载体，并采用显微注射的方法制作转基因小鼠动物模型。本文报道在检测转基因小鼠时出现的问题及其解决方案。     

面板数据分析中含异方差的单因素误差分量模型研究

提出了含区域效应且存在异方差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何根据样本数据计算可行广义最小二乘估计量的方法.     

具有异方差结构的一阶线性回归模型的DS最优设计

探讨具有异方差结构的一阶线性回归模型的DS最优设计问题,给出其异方差结构函数满足一定条件的固定系数一阶线性回归模型的DS最优设计的解析式,并证明随机系数一阶线性回归模型不存在任何DS最优设计.     

自适应随机测试运算效率的改进

运用ART算法和使测试用例尽可能均匀地分布在整个输入域中的指导策略,通过减少产生测试用例过程中不必要的距离计算量,解决了算法运算量大的问题,实现了提高ART运行效率的目标。     

关于波谱库系统的测试方法研究

典型地物波谱知识库的体系结构是基于Web的B／S结构,是一种多层的,分布式的环境．对这样一个复杂的大型系统的测试,不同于传统软件的测试．首先根据系统独特的结构提出了一种多层测试模型,然后根据模型具体介绍了适合这类系统的测试方法和步骤,最后利用遥感模型库和系统日志管理作为实例进行测试,并以互连测试方法作为重点,同时辅以黑盒和白盒2种常用的测试方法来检测系统．并依据测试数据,即可以评价本系统测试的充分性．     

单整、协整检验的几种实用方法

协整理论是当今计量经济学中的一个热点问题，国外的ADF检验、JJ检验是关于单整、协整检验的比较著名的检验，在本文中我们指出单整检验的一点不足之处，并在改进的基础上介绍几种简单、实用的单整、协整的检验方法。