浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

查询优化技术在MIS中的应用

为了提高整个系统的性能,我们根据数据库的特点对应用程序进行优化和调整,对数据库设计、索引的建立和使用及查询分析结构等进行了深入的分析,并且提出了一些指导性的原则来优化数据库的性能.     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

大型数据应用系统的优化技术

目的论述大型数据库应用系统的优化技术。方法 先提出优化的必要性,然后分析优化的目的,方针,策略以及优化层面,最后给出了几种可以采用的优化技术,并分析了它们对数据库系统的特性和指标可能会造成的影响。结果给出使用Ｄｅｌｐｈｉ３开发应用的一些优化方法。结论使用不但要充分掌握优化技术,还要熟悉应用领域的知识,数据库服务器和网络环境,评价优化技术,应以实际应用的效果为依据。     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

演绎数据库的语义查询优化

演绎数据库的语义查询优化是根据数据库中的完整性约事条件对查询进行优化，本文推出了两种基于完整性约束条件的优化方法，通过编译时对规则的改写，减少了参与计算的中间结果的数目，避免了不必要的操作提高了计算的效率。     

基于关联规则的语义查询优化技术及应用

从当今数据库研究的热点之一———知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.     

VB中SQL语言查询优化设计

讨论了在以VB为开发工具开发的应用软件中如何实现SQL的查询优化．分析一些查询语句执行过程，给出了相应的优化设计方案．通过一些例子的测试表明，优化过程简单、方便、有效，提高了访问数据库的效率．     

基于DB2数据库应用系统的性能优化方法

根据M IS系统的开发实践,结合DB 2数据库的使用经验,从数据库设计、查询优化、并发控制和数据库参数调整四个方面来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则、方法等,     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟,计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法,并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。     

应用聚簇索引的多连接查询优化方法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.查询优化主要针对连接等一些具有较高执行代价的操作进行研究.在分布式查询优化中,应同时考虑本地处理代价和传输代价.提出了一种应用聚簇索引来优化多连接查询的方法,旨在减小查询的代价.分析对比证明该方法具有较好的效果.     

海量数据库的查询优化研究及实现

本文通过对现有海量数据现状的研究，找出了影响海量数据库查询的瓶颈所在．并结合电信、银行等大型企业的实际硬件背景，提出了一种基于数据库文件分段的海量数据库查询优化策略，并对其进行了实现．实验结果表明此海量数据库查询的优化方案，能明显的改进海量数据库的查询性能，具有较高的现实意义．     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

大型数据库应用系统的优化技术

目的论述大型数据库应用系统的优化技术．方法先提出优化的必要性,然后分析优化的目的、方针、策略以及优化层面,最后给出了几种可以采用的优化技术,并分析了它们对数据库系统的特性和指标可能会造成的影响．结果给出使用Ｄｅｌｐｈｉ３开发应用的一些优化方法．结论使用者不但要充分掌握优化技术,还要熟悉应用领域的知识、数据库服务器和网络环境．评价优化技术,应以实际应用的效果为依据．     

浅谈数据库查询优化方法

在大型数据库应用中,服务响应是一个非常重要的指标。而开发人员在开发阶段常常注重功能的实现,而忽视性能的要求。当数据库积累了海量数据后,系统性能的急剧下降是不可忍受的,甚至导致系统崩溃。本文从数据库设计和SQL语句的构造上分析了影响数据库运行性能的因素,总结了数据库查询优化的方法。