MPEG视频流小波在线预测模型

基于MPEG视频流在尺度空间及小波空间的线性相关结构,提出了小波在线预测模型,并通过逆变换得到模拟业务流,从而评价网络性能.利用一阶与二阶统计方法,对预测模型在刻画流量的主要统计特性方面的性能进行仿真分析.结果表明该模型不但能较好拟合复杂业务流在各个时间尺度的概率分布特性,也能拟合其长相关特性.     

自相似业务流的合成性能研究

在分组交换网中对业务流进行多时间尺度的测量时，业务流会产生相似的特性，利用分形点过程模型来分析自相似流是目前较为流行的方法。基于OPNET平台，对合成后的自相似流的参数，如分组平均到达速率九、Hurst参数H和分形开始时间分别进行了讨论，得出了合成后的业务流的统计特性。     

基于OPNET的交换结构信源建模及仿真分析

针对交换结构所使用的信源模型,不仅要考虑网络业务流自身特性,还要考虑输出端口的业务均衡问题,提出一种可用于交换结构性能分析与设计验证的信源模型,该模型能够产生具有自相似特性的网络业务流,并且能够正确模拟到达交换结构输入端口处的均衡和非均衡分布的网络业务流,同时通过在OPNET仿真平台上的测试,证明了上述结论。该模型对于高速交换机中交换结构的设计具有重要意义。     

通信网络流量建模和加权公平队列性能分析与实践

通信网络流量建模和排队性能分析问题对网络服务质量管理、带宽调度优化等具有重要的意义和作用.该问题也是华为公司2019年提出的通信领域十大挑战问题之一.基于和华为公司合作的研究项目,本文主要研究路由器输出端口的网络流量建模和排队性能分析问题.区别于传统的话音业务流、高速网络业务流强度变化显著,存在相关性和突发性,需要研究表达能力更强的网络流量模型.本文首先设计了基于批马尔可夫到达过程(batch Markov arrival process, BMAP)的网络流量模型拟合算法.其次,基于路由器输出端口的网络业务流服务传输机制,本文建立了加权公平队列(weighted fair queueing, WFQ)服务机制下的BMAP/PH/1排队系统模型,推导了该网络流量排队模型的系统状态平稳分布及其排队性能指标(平均队长,时延等).最后,利用华为公司测试网络流量样本数据,对本文建立的网络流量模型及其参数拟合算法进行了数值实验,对比分析了网络流量排队性能的理论和仿真结果.实验效果证明了本文研究的网络流量模型和排队性能分析方法的有效性.     

基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真

在分析实测雷达海杂波数据时域特性的基础上,发现海杂波具有长时相关特性,且在较大的范围内具有尺度不变性,因此,利用多重分形模型可以较好的刻画海杂波的复杂特性。在此基础上,提出一种基于小波多重分形模型的海杂波建模与仿真方法。实验结果表明该方法可以较好的模拟海杂波的统计特性和多重分形特性,并且具有较小的计算量,为雷达海杂波的建模和仿真提供了一条新的思路和有效手段。     

可重组FMS中缓冲区容量的优化配置问题

柔性制造系统中加工域缓冲区容量的不同配置是制造系统重组的方式之一 .本文采用开排队网络模型研究柔性制造系统重组时加工域缓冲区容量的优化配置问题 ,并以实际的柔性制造系统为例 ,通过计算给出不同系统构成时缓冲区容量的最优配置方案 .     

基于闭排队网络的飞机出动架次率分析

提出一种基于排队理论的解析方法用以计算作战飞机的出动架次率.首先建立作战飞机出动回收过程的闭排队网络模型,该排队模型不同的服务中心之间可以共用同一种服务器.然后改进了平均值分析(MVA)方法,用以分析该闭排队网络模型,获得了作战飞机的出动架次率,用以辅助作战指挥人员决策.同时分析了其它性能指标,如各个服务中心的飞机排队...     

日中两国不同经济时期股市的多重分形分析

在不同的经济发展时期, 股票市场波动会呈现出不同的动力学特征. 鉴于分形理论在描述股票价格波动特性时具有许多优势, 应用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA) 对日本七个经济时期以及中国股市自建立以来三个经济阶段的股票市场指数进行实证研究. 结果显示: 不同经济发展时期日中两国的股票市场均具有明显的多重分形特性; 但各自不同的经济时期多重分形特性差异显著, 且与当时经济发展的状况存在着一定联系. 接着运用自组织特征映射(SOM)神经网络对日本七个经济时期股市的多重分形特性进行分类, 验证了多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)可以较准确地刻画出不同经济时期股票市场的动力学特征. 最后, 通过对比日中两国不同时期股票市场的多重分形性, 得出一些对中国经济发展有益的启示.     

基于时延切换的遥操作机器人控制研究

针列Internet网络遥操作机器人实时控制问题,提出了一种基于时延切换的遥操作机器人控制方法.首先对网络节点间的网络时延进行测试分析,得到网络时延平移Gamma分布的种类,再通过预估网络时延分布种类的方法,预估网络时延,作为遥操作机器人系统的遥操作周期,建立主从端不同采样周期的网络遥操作机器人采样系统模型,在此基础上提出一种基于时延切换的遥操作机器人控制方法,模拟实验验证了该方法对于提高网络遥操作机器人系统的控制性能有效可行.     

考虑社会选择作用的社交网络生成模型

针对现有社交网络生成模型在解释网络中观结构和微观特性上的不足,提出了考虑社会选择作用的BA模型(SSBA).该模型基于社交网络用户的特征分布和同质性形成的内在机理,在建模过程中考虑了社会影响和社会选择的共同作用.在仿真数据与真实数据集上的实验表明, SSBA模型能很好地刻画不同类型社交网络在宏观特性和中观结构上的特点.发现不同作用机制下网络表现出相异的统计特性,社会选择作用较强时,网络度分布逐渐偏离幂律分布,且网络逐渐向同配网络转变.     

Variable bit rate video traffic modeling by multiplicative multifractal model

1.INTRODUCTIONAs network technology develops fast,video traffictakes a significant role in multi media services overnetworks.Variable bit rate(VBR)video could pro-vide constant visual quality.It is widely adopted innetwork environment.VBR video traffic exhibitsboth short-range dependent(SRD)and long-rangedependent(LRD)properties[1,2].It is very i mpor-tant to have a proper model to capture these proper-ties and to provide accurate information for trafficcontrolling.Multiplicative mul…     

Self-configuring scheduling scheme for IPv6 traffic with multiple QoS classes

This paper proposes a new queuing model and adaptive scheduling scheme which realizes multi-class QoS mechanism under DiffServ architecture. The queuing model is composed of two parallel output subqueues, each output sub-queue adopts random drop algorithm by setting different buffer threshold for different class traffic, so it can provide multi-class QoS. The new proposed scheduling scheme which adaptively changes the parameter A can guarantee the performance target of high class traffic, in the mean time, improve the QoS of low classes traffic.     

多媒体传感器网络中服务感知的业务调度算法

作为传感器网络的高级形式，多媒体传感器网络在环境监控、安全监控以及医疗保健等诸多应用领域发挥重要作用。首先介绍一种提供区分服务的分簇传感器网络体系结构，进而提出一种服务感知的业务调度策略，使用非抢占的优先扳排队模型保障两类服务对时延的要求，以提供满足监控应用需求的QoS。理论分析和仿真试验证明了方法的有效性。较之其它典型方法，方法更适用于可提供区分服务的多媒体传感器网络。     

Distributed sampling measurement method of network traffic in high-speed IPv6 networks

With the advent of large-scale and high-speed IPv6 network technology, an effective multi-point traffic sampling is becoming a necessity. A distributed multi-point traffic sampling method that provides an accurate and efficient solution to measure IPv6 traffic is proposed. The proposed method is to sample IPv6 traffic based on the analysis of bit randomness of each byte in the packet header. It offers a way to consistently select the same subset of packets at each measurement point, which satisfies the requirement of the distributed multi-point measurement. Finally, using real IPv6 traffic traces, the conclusion that the sampled traffic data have a good uniformity that satisfies the requirement of sampling randomness and can correctly reect the packet size distribution of full packet trace is proved.     

一种分布式交通信号控制方法及仿真实现

在基于多智能体的分布式道路交通控制概念模型和单路口交通信号自学习控制方法的基础上，提出了一种基于多智能体的分布式交通信号区域控制方法。通过相邻路口信号控制智能体的信息交互和协调，在确保路口绿灯时间利用率较高的前提下，尽量使相邻路口驶来的车队不停车地通过路口。编制交通控制微观仿真软件，在一个由8个路口组成的交通网络中对多种信号控制方式进行仿真实验，实验结果表明这种新控制方法的控制效果明显优于传统的定时控制和感应控制方式。     

蓝牙个人区域网络视频流传输建模与仿真研究

目前无线ad hoc网络发展的目标是支持多媒体数据的传输,基于ad hoc网络的视频流传输有着巨大的应用前景。但是无线传输介质的不稳定特性决定了其支持视频流传输存在较大的挑战。在分析蓝牙技术特点的基础上,对蓝牙无线ad hoc网络视频流传输进行建模。设计基于所提模型的网络视频流传输模拟实验架构。在不同码率和不同路径长度的模拟环境下测试解码视频流的质量,研究分析蓝牙视频流传输性能。     

面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型

针对我国城市交通特点，在改进经典的高速道路网宏观交通流模型METANET的基础上，提出了面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型。该交通模型能够更好地描述快速路出口匝道流出能力受限、快速路主线起始点车流以及快速路主线车速控制等现象。对上海高架快速路的实际交通流数据进行了仿真研究，结果表明该模型较好地反映了城市快速路交通流的动态演化特征，可以作为城市交通控制系统分析和设计的有力工具。     

基于FA奇异测度的多重分形维分析

针对传统多重分形维算法中奇异测度的定义影响了计算速度,定义了一种新的奇异测度,并在研究相关函数和指数的特点之后,定义了基于该奇异测度的多重分形维算法。试验表明,该算法计算速度远远快于传统的盒计数维法,在实际舰船辐射噪声试验中能很好地区分不同的舰船。     

类用户服务器业务下的ATM交换机缓冲策略研究

本文分析了类用户－服务器业务模式下ＡＴＭ交换机几种典型缓冲系统布局形式的性能特点；对于ＬＡＮ中的交换机来说，用户－服务器模式更接近于代表业务的真实容量。而许多应用场合中的通信业务可以用类用户－服务器业务模式来表达，因此有必要研究这种业务下的ＡＴＭ交换机缓冲存储器策略；本文以计算机仿真的手段评估了四种典型缓冲结构的队列长度概率分布情况，进而得出了这种特定业务模式下的最佳缓冲存储器布局。     

多径环境下的无源分布式孔径雷达成像方法

研究多径环境下分布式孔径无源雷达成像方法,首先针对分布式孔径探测,给出一种新的无源雷达回波模型,该模型适用于复杂的多径散射环境,而且不需要已知发射源信息。然后研究一种基于二元假设检验的成像方法,依据最大信噪比原则构造检验统计量,该统计量依赖于空间位置信息,通过对成像区域中的每个位置进行检测,可实现空间分辨,获得成像结果。接着详细分析该方法在多径散射环境中的性能,并在模拟多径环境中采用地面数字电视信号对成像方法进行仿真实验验证。理论分析和实验结果表明,采用空间可分辨的检验统计量形成图像可以正确重建目标,并且可利用多径效应进行成像。