北方交大创立预测、决策新方法

北方交通大学《国家科技预测中的Fuzzy决策》课题组,最近创立了一种预测、决策新方法——模糊、灰色物元空间多级专家决策系统(简称FHW系统)。该系统可广泛用于技术成果或方案的综合评判、职称评定、成果奖励、经济预测和决策、市场控制     

SPA 及其在模糊、灰色物元空间决策支持系统中的应用

在简述集对分析和模糊、灰色物元空间决策支持系统的基本思想方法的基础上,将集对分析引入模糊、灰色物元空间决策支持系统中,建立了基于集对分析和模糊、灰色物元空间决策支持系统的方案评价决策方法,并给出了相应的评价过程。     

基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计

针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点, 研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题, 给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法, 建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型. 该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理, 构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域, 基于相应的正负理想灰色物元建立 了灰色信息的可拓距, 并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案. 最后, 通过实例验证了该模型的有 效性和可行性.     

灰色一般局势决策及其应用研究

运用一般系统理论,对灰色局势决策的共性进行了分析,提出了灰色一般局势决策系统的概念,给出了其定义和系统化的数学模型,为灰色决策理论的发展提供了理论基础。作为该模型的实例化,给出了灰关联测度矩阵和灰关联综合效果测度矩阵的定义,进而对灰关联局势决策方法进行了补充和完善。最后,以某大型酒业股份公司营销网点建设方案的决策为研究案例,运用灰关联局势决策分析方法,得出营销网点建设方案的排序结果,阐述了灰色一般局势决策系统的理论和应用价值。     

港口工程选址的多目标灰色局势决策

本文把模糊数学的最新成果——灰色系统理论引入环境科学。多目标决策是目标确定而方案不确定的灰色过程。灰色局势决策自然而简捷地克服了经典数学方法的局限性。此文把多目标灰色局势决策的方法应用于厦门港口工程的选址上。目标包括经济效益、环境效益和社会效益三个,而港口工程和待选地址都是四个。最后得到了厦门港口工程选址的最优方案。     

灰色多指标风险型决策方法研究

针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。     

面向突发事件的模糊多目标应急决策方法

应急环境下的信息具有不确定性、模糊性, 运用单一的方法很难做出有效决策. 集成模糊理论, 灰色系统理论和多目标决策理论, 提出了一种改进的模糊多目标应急决策方法. 该方法首先结合灰色关联度计算各决策方案到TOPSIS正负理想解的距离, 然后采用三角模糊数, 处理决策信息的模糊性和不确定性, 突出了各决策方案之间的关联影响. 最后, 结合核电站事故应急决策的例子, 验证了所提出方法的可行性和有效性.     

一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及权重信息部分已知的灰色多属性群决策问题。根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度。引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度等概念及其计算公式。构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度。对于各方案的区间型群体综合关联度的比较和排序,给出了基于最小最大化悔值方法。实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。     

知识化制造系统自重构中的灰色决策方法研究

针对知识化制造系统自重构中模式选择的决策问题,提出了一种灰色决策树的方法.首先对影响知识化制造系统决策的因素进行分类和分析,给出了其决策因素的概念模型,并采用不同的评价方法对各影响因素进行了评价.然后基于关联分析,提出了灰色决策树的模型,并给出了其决策的详细步骤.最后应用该方法,结合实例对知识化制造系统自重构的决策进行了说明.决策的结果表明该方法可以有效解决知识化制造系统自重构中模式选择的问题,为知识化制造系统模式选择的决策提供了一种方法.     

部分权重信息且对方案有偏好的灰色关联决策法

以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数、属性权重部分已知和决策者对方案有偏好的灰色决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法。运用分析技巧,构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望,也避免了在某些准则下去求出属性权重真值的估计值,并且计算易于在计算机上实现。实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法

以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的决策方法.根据区间灰数的本质特征,首先定义了两区间灰数的新的相离度和构建了基于相离度的灰色区间关联系数公式与灰色区间相时关联系数公式;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,证明了方案间优势度比较矩阵为模糊互补判断矩阵,从而给出了方案的排序.实例分析说明了所提出的灰色决策方法的合理性及其算法的有效性.     

物元特征的交互作用度及其在FHW专家决策系统中的应用

本文研究了物元特征的交互作用度,并给出了FHW专家决策系统中专家权重确定算法的交互作用计算方法。     

三参数区间灰数信息下的决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案指标值为区间灰数且灰数取值可能性最大数已知的决策问题.首先定义了三参数区间灰数,利用这类灰数的特性及经典灰色关联决策的优势,提出了三参数灰色区间关联度方法;其次考虑到各方案的效果评价向量与理想最优方案及临界方案在空间位置及几何形状的接近度和相似性,构建了三参数灰色区间斜率关联系数公式,结合建立的三参数灰色区间关联系数公式,给出了灰色区间综合贴近度方法.最后借助三参数区间灰数评价值的期望值及一维投影寻踪法的分析技巧,引入了投影指标函数方法.并对上述三种决策方法建立了相应的算法,应用实例说明了文中提出的决策方法的合理性和有效性.为灰色决策理论与应用研究提供了新的思路.     

基于熵权的模糊物元决策

熵权是根据评价指标及其属性值的固有信息确定的.根据Vague集理论和物元理论,结合信息熵的概念,将熵权引入模糊物元决策中,介绍了Vague集的相关概念,定义了Vague复合物元.根据Vague排序函数定义熵权,并确定了模糊物元决策的理想解.在同时考虑专家权重和熵权的基础上,对各方案物元进行了综合评价.最后,以1个具体的数例说明如何运用本文所提出的方法.     

基于熵的灰色局势决策方法

针对传统多目标灰色局势决策方法等权处理决策目标而无法反映决策者的偏好和决策的实际情况问题,给出了灰色局势决策目标权重的一种赋权法。首先,计算单个目标下某一事件与其余事件的总偏差,继而形成全部目标下的偏差矩阵,再利用熵理论进行多目标权重的计算,得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,对灰色局势决策进行了补充和完善。实例也证明了该方法的可行性。     

灰色熵权聚类决策方法研究

针对传统灰色定权聚类方法中权重是事先给定的,不具有客观性的问题,借鉴信息熵的思想,提出了基于熵权确定权重的方法,构造了基于熵权的灰色定权聚类评估方法的算法。该算法利用系统状态数据为依据通过计算熵来得到决策权重。以实际问题为背景进行了算例实证研究。结果表明该方法计算简单,权重确定客观,对灰色聚类决策理论进行了补充和完善。     

作物灰色育种电脑决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本，以PowerBuilder6.0为开发平台，以SQL aywhere为后台数据库，研制出作物灰色育种电脑决策系统。阐述了其开发流程、主要模型，并结合实例介绍了其应用。在此基础上，讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用及前景。     

灰色局势决策在棉花品种分析中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策方法，对目标赋权，得到加权灰色局势决策方法，并对１９８８年浙江省棉花品种的区域试验进行了分析。综合９个较重要的指标，排出了５个区域品种的综合优势的优劣次序。由此，为棉花新品种的审定工作提供了一种较客观的量化分析方法。     

灰色风险型多属性群决策方法

对一类权重信息未知并且属性值为区间灰数的灰色风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了一种基于理想矩阵的相对优属度决策方法.首先,利用属性值为区间灰数这一特性,将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,构建了决策系统中各方案之间的关联度公式以及优化模型,合理地解决了属性权重未知问题.然后综合考虑决策者群体的主观偏好,通过构造理想矩阵,借助每一方案决策矩阵与理想矩阵、负理想矩阵的综合加权距离获得每个方案相对于理想方案的优属度,再由优属度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了所提出决策方法的合理性和算法的有效性.为解决灰色风险型决策问题提供了一种新思路.     

本征性灰色系统的主要方法

本文介绍了本征性灰色系统研究的一些主要方法,包括系统分析的关联度方法、信息处理的累加累减方法、系统建模的微分方程型建模方法、系统预测的五种灰色预测方法、系统决策的局势决策、灰色数学规划等。