基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

支持决策全过程的DSS的构造技术模型

在多项实际科研工作的基础上，根据ＤＳＳ的功能要求和实际决策的需要，同时考虑决策过程各阶段的特点，从理论上研究和提出了一个支持决策全过程的ＤＳＳ的构造技术模型。它实质上出了一整套的ＤＳＳ构造技术。针对某实际问题，应用该模型生成一组ＤＳＳ构造技术，即可有效地建设特定的ＤＳＳ。应用该模型技术可以生成在决策全过程上给决策者以支持ＤＳＳ，也可以根据需要生成在某些决策环节上给决策者提供支持的ＤＳＳ。     

多目标多阶段动态交互协调迭代决策方法

多目标多阶段决策是决策系统中常见的问题，本文介绍了一种似动态规划的交互协调迭代法，这种方法首先采用模糊综合评判技术确定迭代的指标值，并在交互协调迭代中引入了决策者的偏好性，使决策更加合理、可靠。     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

突发性灾情应急处理辅助决策系统的研究

探讨了现行手工作业方式的灾情处理系统的局限性,依据突发性灾情应急处理的辅助决策需求,研究并设计了辅助决策系统的基本结构和主要流程,重点研究了具体的构模与匹配算法,并应用算法解决了任务框架和人力资源框架匹配推理,为决策者和决策机关合理分配人力资源提供了决策支持依据．     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

基于Pareto最优的概念结构方案多目标决策方法

介绍了一种由概念设计结构方案选择的多目标决策方法．该方法根据多目标Pareto最优原理，将sPareto边界定义为一种设计方案集的Pareto边界，直接反映了各方案间的折衷，从而可剔除支配方案，保留竞争方案，并利用最小sPareto解集量化竞争方案性能，实现了方案的定量评价．在此基础上，通过设定不同的偏好区域，以交互方式研究设计解空间，从而可辅助设计者做出满意的方案决策．     

L水平相似关系下不完备区间值信息表的三支决策

推广了不完备信息表的三支决策模型。首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风险决策理论求得三划分所需要的阈值。最后,将三支决策模型推广到由区间值不完备信息和损失函数矩阵组成的混合区间值信息表上,并且研究了模型的性质。     

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

在将决策者心理偏好或权重可解释为：“等总分条件下，各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配”的基础上，将通常的决策问题，分解为求一系列（等总分）局部最满意解的子问题，然后，再从所有局部满意解的集合中，找出全局最满意解，并提出了一种直接面向决策者（经验性）心理标准及其评估变化过程的决策模型-属性坐标学习和分析的评估决策模型。     

企业生产大纲决策支持系统中的专家系统

介绍为支持企业生产大纲决策需要所开发的一种专家系统．在支持决策过程中，它与定量模型相互配合，共同支持决策者完成生产大纲的编制．专家系统的开发采用动态事实库，分组控制策略，提高系统推理效率等措施．该系统已在某大型企业中运行实施．