运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略.执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上.不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭.对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略.     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

关系数据库中查询优化方法的探讨

数据库是一个复杂的高效率、高性能的软件产品,查询是数据库中最基本、最常用的操作。查询优化对于关系数据库的性能,特别是对于大型数据库系统的性能至关重要。以关系数据库为基础,结合实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度讨论查询优化技巧。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。     

基于Web的镁合金数据库查询系统优化

在现有的镁合金数据库系统查询功能的基础上,深度分析用户需求,结合数据库查询系统的设计特点,利用ASP技术和DreamWeaver网页制作工具,对查询模块的效率和查询方式进行优化.提高镁合金数据库的查询效率,增添了镁合金相图、镁合金组织等查询模块,丰富数据库的查询内容及镁合金材料数据库的性能优化方案,提高了数据库的实用性.     

浅谈关系数据库的查询处理和优化

在关系数据库应用开发中,查询优化是提高查询效率和系统性能的关键。文章从介绍RDBMS的查询处理步骤入手,分别从数据库设计方案、查询优化技术、查询优化的方法三方面对查询优化做了具体分析,以便对关系数据库的查询处理和优化有较完整的认识。     

影响Oracle查询效率的部分因素研究

数据库性能问题一直是决策者和技术人员关注的焦点,而衡量一个系统的性能最直接可靠的判断依据就是数据库的查询响应时间。因此,从数据库查询效率的角度,分析了影响Oracle数据库查询响应时间的部分因素。研究了Oracle数据库的查询优化方法,并针对研究结果进行了充分测试。     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

基于Oracle数据库索引的查询优化研究

影响数据库的查询效率的因素是多方面的,其中索引是最为重要的一个方面。通过实验验证分析,发现正确有效地建立索引,可以大大地提升Oracle数据库系统的查询效率。此研究结果可为Oracle数据库查询优化工作提供参考。     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

WEB数据库查询优化的研究

ASP是一种构建动态网站及其应用的一种重要技术,在构建动态WEB应用时,利用ADO对数据库进行访问和查询是频繁的。阐述了利用getstring方法获取数据库记录数据的途径和方法。和通常的数据库查询相比较而言,该方法能够简化数据库查询命令,缩短查询的响应时间,从而优化ASP数据库访问性能。     

信息管理系统数据库性能优化研究

随着信息化管理系统的发展,作为信息管理系统的重要组成部分,数据库技术已经得到了广泛的应用.为了保证信息管理系统的正常、高效、安全的运行,就必须要考虑数据库的性能问题.数据库的性能优化包括缩短查询响应时间,减小查询所需要的CPU时间和磁盘I/O时间,提高数据库服务器的吞吐量.数据库优化的方法主要包括数据库设计规范优化、SQL语句优化、改善查询计划等手段.通过对数据库优化方法的研究,并且以一个具体的信息管理系统数据库优化实例,对数据库优化方法的具体应用进行介绍.为数据库技术和信息管理系统的进一步发展尽自己的一点努力.     

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低.围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则.     

Web数据库多表查询的关键技术与优化

为了满足面向专业的Web数据库通用信息查询服务需要 ,弥补目前这一方面存在的一些不足 ,作者研究了Web数据库多表查询中的关键技术与优化方法 .即通过查询界面的设计原则、实现方法 ,引导查询人进行正确的操作 ,以获得与期望相符的查询结果 ,同时还对界面进行了优化 ,压缩了界面HTML文件的大小 ,降低了网络传输所带来的延时 .此外 ,还讨论了SQL语句的形成 ,以子查询方式优化SQL语句 ,提高了查询的效率 ,改善了Web数据库服务器的性能 .特别是当数据库中的记录越多时 ,Web数据库服务器性能的改善越明显 .在查询结果界面中 ,通过引入拖拽机制与隐藏 /显示机制来提高查询结果界面的交互性 ,从而使用户获得更好的查询效果     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。