嵌入式无线电台SNMP网管模型的设计与实现

嵌入式无线网络设备的广泛应用对网络管理提出了更高要求。该文以地铁无线通信系统为应用研究背景,构建了嵌入式无线电台的SNMP网络管理模型,基于ASN.1定义了设备无线相关的私有MIB,通过对代理各功能模块的分析与设计,经交叉编译与移植,实现网络管理。测试表明,代理可与第3方管理软件良好兼容,管理系统对网络负载产生的影响亦在可承受范围内。     

SNMP网络管理安全性研究与应用

寻找一套统一的解决SNMP在windows、linux、cisco、华三等终端主机和设备上造成安全隐患的方案与标准,使得在异构的复杂网络环境下可以有所依据并快速安全的部署SNMP网络管理服务.分析了SNMPv3的安全漏洞并为该协议提出一些替代方案.     

云计算环境中开源监控系统Nagios的部署与性能监测

介绍了在云计算数据中心部署实施开源监控软件Nagios,实现对云计算基础设施和虚拟机的实时监控管理,并对传统SNMP协议的轮询机制进行改进,提出了一种基于优先级的动态SNMP轮询间隔时间生成算法,提高了监控效率,以实例讨论了利用Nagios对云计算平台进行性能监测和分析的方法.     

基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用

提出了基于进化高斯混合模型(EGMM)的说话人辨认系统建模方法.EGMM在进化算法的框架下,为改善模型的泛化性能对GMM模型的结构与参数共同进行了优化.同时,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度.根据GMM的特点设计了专门的遗传算子并结合GA与EP提出了一种新的混合进化算法.初步实验结果表明,EGMM方法建立的说话人模型具有更强的泛化能力.在说话人辨认实验中,较之传统的GMM方法,基于EGMM的系统的正识率提高了近3%,并且模型具有更小的平均尺寸.     

采用shell命令和隐Markov模型进行网络用户行为异常检测

异常检测是目前网络入侵检测领域研究的热点内容.提出一种基于shell命令和隐Markov模型(HMM)的网络用户行为异常检测方法,该方法利用shell会话中用户执行的shell命令作为原始审计数据,采用特殊的HMM在用户界面层建立网络合法用户的正常行为轮廓.HMM的训练中采用了运算量较小的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch训练算法相比,训练时间有较大幅度的降低.在检测阶段,基于状态序列出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并考虑到审计数据和用户行为的特点,采用了较为特殊的判决准则.同现有的基于HMM和基于实例学习的检测方法相比,文中提出的方法兼顾了计算成本和检测准确度,特别适用于在线检测.该方法已应用于实际入侵检测系统,并表现出良好的检测性能.     

基于三维可视化的智能变电站辅助支持系统设计

针对传统智能变电站辅助支持系统存在无法实现监测结果三维展示、系统本身鲁棒性不足等问题,设计了一种基于三维可视化的智能变电站辅助支持系统.该系统借鉴C/S与B/S相结合的结构,将系统分为下位机层、中间层以及上位机层三层,并以此进行软硬件设计,硬件包括各种传感设备、通信网络以及中心处理元件,软件包括采集模块、处理模块、预警模块和三维可视化模块等.实验结果表明:与传统智能变电站辅助支持系统相比,该系统可以实现监测结果三维可视化目标,并提高了系统鲁棒性.     

基于TCP/IP协议的微机监测系统研究

铁路信号微机集中监测系统可以保证行车安全、管理信号设备的结合部分。新技术条件下的微机监测系统采用"三级四层"的网络架构,各层之间以基于TCP/IP协议的广域网连接。可以实现对信号设备运行状态的监测,发现信号设备存在的隐患,并分析信号设备产生故障的原因,在故障处理时起到辅助作用。在现场可以在微机监测系统指导下进行维修,并通过微机监测系统衡量信号设备运用质量,最终提高信号设备的维护水平和维护效率。     

基于神经网络的一类非线性系统自适应滑模控制

对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分是等效控制器,另一部分是滑模控制器.滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用神经网络逼近非线性函数,并将网络权值误差引入到神经网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.最后给出的仿真算例证明所设计的控制器是十分有效的.     

公路改造工程中逆向物流网络结构优化研究

实施公路工程逆向物流是发展循环经济和建立节约型生活的必然要求.本文结合道路工程废弃物回收的特点,建立了逆向物流网络,并运用双层规划模型实现了基于系统总成本最小的物流设施选址,最后结合公路改造工程中的具体案例验证了逆向物流网络设计的有效性.     

基于SNMP的局域网流量监控系统研究及应用

一、概述 近年来,国内互联网有了飞速发展,网络基础设备不断完善,网络的应用也不断增加,以本系统实现环境学校为例,网络应用包括综合教务管理、网上选课、电子校务、一卡通、VOD视频点播、多媒体网上教学等,加上上网用户呈几何速度增长,如果网络规划不合理,就可能形成网络瓶颈,从而造成整个局域网的阻塞.在日常网络管理维护工作中,需要经常查看路由器、交换机等网络设备的端口状态、端口流量,以便判断链路状态,发现问题及时处理.虽然我们可以登录到部分路由器或者交换机上,输入一些命令进行查看,但通常命令的输出结果不能实时地、直观地反映网络流量,这必然会对网络的实际性能产生一定的影响.如何有效地监控网络流量而较小地干涉网络运行,是当前网络流量监控的热点.本文介绍的监控系统将通过收集网络上路由器、交换机或者需要被监测设备上的状态数据并直观的生成流量矢量图,是一种不干涉网络运行的被动监测方式.     

基于NB-IoT的低功耗野生保护动物监测系统研制

针对野生保护动物跟踪与监测的低功耗、远程监测、可定制、低成本要求,提出了基于窄带物联网（narrow band internet of things, NB-IoT）的分布式系统设计方案,给出了高效能耗管理、并发通信处理、网络透传关键技术的解决方法。系统由跟踪器和监测信息系统组成,跟踪器包括NB-IoT通信与定位模块、低功耗微控制器、锂电池太阳能复合供电组件、高效率电源转换器;监测信息系统包括数据通信设备、服务器和监控终端。实验表明：系统能长期远程采集动物的位置并在WEB地图上显示实时位置和活动轨迹,能对数据进行定制化统计分析并生成报表,跟踪器平均功耗小于50 m W,平均定位误差小于20 m。系统监测范围大、成本低,已试用于某野生动物保护站,效果良好。     

多维光纤通信系统性能监测技术

目前光纤通信系统正朝着超高速、大容量、动态化方向快速发展，新的维度和复用方式以及更加复杂的体系架构对光纤传送网安全可靠运行提出了巨大的挑战.多维光纤通信系统中的性能监测技术能对系统所受损伤进行监测与预警，为自适应补偿、传输质量评估和网络资源优化等提供信息来源和管理依据，对提升光纤传送网运行和管理水平具有重要的科学意义和社会意义.该文首先重点介绍色散参量监测、非线性参量监测、调制格式参量监测等多个参量监测的研究现状，随后讨论并分析了多维光纤通信系统性能监测技术的发展趋势.未来性能监测技术将朝着精细化、一体化、智能化、多参量同步监测等方向发展.     

基于组件化技术的网络教学系统的设计与实现

介绍网络教学系统的设计思想、主要功能、物理结构。基于组件化设计思想,设计并实现网络教学系统中的关键性组件,涉及到用户信息处理、信息加密、多视频负载均衡处理,并在此基础上开发黑龙江大学网络教学系统。实际应用与监测数据表明,组件化的网络教学系统较大地提高了系统的效率、稳定性及安全性。     

基于Kingview的热网远程智能监控策略研究

针对集中供热系统中热网的耦合性、非线性、滞后性等控制难点,结合节能环保的理念,为换热站设计了基于Kingview的热网远程监控系统.依托Kingview和现场PLC联合开发高级控制策略,实现远程监控中心对小区供暖系统温度、压力、流量、阀门开度参数的现场采集和实时调节,提升了供暖系统的控制精度与供暖效果.采用fuzzy-PID控制、温度补偿控制、热负荷预算、无线远传等关键技术,实现了热力水利工况的良好运行.构建优化目标函数及非线性规划算法,得出一次热网参数的最优运行解,提升能源利用率与系统稳定性.经过一年运行表明,该设计增强了热网控制系统的智能化程度,提高了能源利用率,对集中供热系统质量与并调具有实际指导意义.     

IP技术及其在软交换中的应用

基于IP技术，分析了电信网络的演进趋势，提出了以ATM和IP交换机组成的骨干数据网作为新一代通信网的方案，研究了控制和业务相分离的新型软交换体系结构和模型，讨论软交换在现有交换网中的应用方案。实现城域网接入、固定电话网业务分流、移动网功能扩展及支撑网资源优化，保证网络良好的动态性和扩展性，系统开销也会很小。     

基于网络的社保档案管理系统的研究与实现

针对目前社保档案信息在网络化管理中数据安全、数据传输等方面存在的问题,设计了一个基于网络的社保档案管理系统模型,并对系统实现过程中的关键技术进行了分析,在推进社保档案信息的网络化管理进程的同时,也为相关网络管理软件的设计与开发提供了一定的借鉴意义和应用价值.     

基于小波神经网络的大型桥梁监测

大型桥梁已成为城市交通体系关键的部分,对其进行有效地监测已势在必行。根据小波分析和神经网络在处理复杂非线性问题上的优势,将其分别应用于大型桥梁结构监测中的线形监测和应力监测这两个技术问题上。结果表明小波神经网络模型监测精度高,对桥梁的安全运营提供了技术支撑。     

基于MRTG的电子政务专网流量监控系统

网络流量监控是网络安全管理的重要内容，是全面衡量网络性能的重要方面．文章在研究省电子政务网络拓扑结构特点的基础上，设计基于开源软件MRTG的电子政务网络流量监控系统的解决方案，通过对关键设备主要性能参数实时采集，分析出网络中确实存在异常流量，为部署网络安全设备提供了依据．该方案与现有的基于大型网管软件的网络性能监控功能相比，具有原理简单、配置方便、管理代价低和监控对象广泛的优点．     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。