基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

软件质量度量与质量保证的研究

对软件质量控制的重视引起了对软件质量度量和质量保证的需求．介绍了软件质量的定义及影响软件质量的因素，分析了质量度量的模型，最后，对质量保证进行简单说明，提出了质量保证的方法．     

基于神经网络的软件质量综合评价方法

研究了软件质量评价的度量模型,指出了软件综合质量评价中需要解决的一致性与稳定性问题,提出了基于前向单隐层神经网络的软件质量评价方法,一个软件质量评价实例表明,该方法具有满意的效果。     

软件质量综合评价系统

采用“要素—准则—度量指标”的层次模型,开发了软件质量综合评价系统,提出了办公自动化应用软件的评价模型以及各要素、准则的权值,介绍了该评价系统的整体结构。     

AHP在软件质量度量中的应用

将多指标决策方法ＡＨＰ应用于软件质量评价，在ＭｃＣａｌｌ的软件质量层次结构模型的基础上提出了层次软件总体评价方法。     

软件质量评审技术

目前对软件质量评审技术的需要正与日俱增。本文讨论了软件的质量特性，介绍了软件开发人员常用的软件质量控制方法，介绍了几种国内外典型的软件质量度量模型。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

AHP在软件质量度量中的应用

将多指标决策方法ＡＨＰ应用于软件质量评价,在ＭｃＣａｌ的软件质量层次结构模型的基础上,提出了层次软件总体评价方法     

软件度量初步分析

度量技术是保证软件质量的重要方法。本文将介绍软件度量学的发展历史,软件质量体系和软件度量方法,讨论了目前流行的两种面向对象软件度量方法,并联系CMM来进行分析,提出它对CMM的影响,及其在其中的应用。最后给出了下一步研究方向。     

C++程序质量评测系统的研究与实现

任何软件错误都可能导致严重的后果.通过介绍一组由S R Chidamber和C F‰merer提出的,针对面向OO软件类一级的度量,对它们应用Weyuker的度量评价标准进行了评价.作为面向对象软件的质量度量模型的具体实现,个绍了C++程序质量评测系统的设计与实现.图2,表1,参5.     

面向Agent的软件度量模型研究

由于Agent及其技术迅猛发展,迫切需要面向Agent度量方法和工具来辅助面向Agent软件的开发。文章提出了一组面向Agent的度量指标:Agent总数、依赖度、被依赖度、交互数、总交互数、社会理性、知识量、学习能力、反应时间和智商。在此基础上开发了一个度量工具原型:度量AgentMA。     

面向软件过程的成本度量和控制方法

基于模块划分和功能分解的成本模型,不能适应软件过程控制的需要,面向软件过程的成本控制的目的是获得稳定的过程生产率,即成本和软件过程的成本驱动因素之间的函数关系是确定的,提出了确定面向成本度量的可复用软件过程的方法,以及成本度量指标的选择方法,利用历史数据该方法可以构造与某类软件过程相关的成本函数,该成本函数可以用于估算,最后尝试将统计过程控制用于软件成本控制,以提高在成本控制方面的过程成熟度。     

软件演化过程的度量数据采集策略研究

度量数据的采集是度量软件过程的重要环节,讨论了度量数据的采集过程中遇到的问题,以及有效数据采集应遵循的原则,并针对软件演化过程的特点及不同的应用提出了2种数据采集的策略．     

谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷分析算法

针对谱聚类算法中K-means处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题, 提出一种新的混沌免疫聚类算法. 该方法在免疫克隆选择算法的框架下, 设计抗体亲和度计算方法用于免疫克隆聚类中心的评价, 并给出分层混沌变异算子, 进一步提高了无标识软件度量元数据的预测性能. 仿真实验验证了算法的有效性.     

Research of Software Complexity Metrics with Security Indicator

Software protection technology has been universally emphasized,with the development of reverse engineering and static analysis techniques. So, it is important to research how to quantitatively evaluate...