浅谈网络视频点播系统

视频点播（VOD）的出现,改变了广播式的信息被动灌输方式,它使用户可以在任何时刻收看自己喜欢的节目,这一点引起了很多人的关注。网络视频点播系统是网络多媒体中一类重要的应用,它通过网络为用户提供包括视烦,音频等媒体数据的点播业务。本文介绍了在本系统中采用的两个技术：流媒体技术与视频传输方式。其中,对于流媒体技术,从定义、流式传输争技术原理等方面进行了介绍。在传输方式的选择上,本系统主要从单播和组播两种方式出发,并最终选择单播方式。     

对等网络点播系统中一种分布式索引结构

针对对等网络点播系统中用户的连续播放或交互式应用操作需要快速定位资源的需求,提出一种分布式资源索引结构来提高定位目标缓存节点的效率.该索引结构由系统中自适应选择的相对稳定节点参与构建和维护,索引结构的运行基于这些相对稳定节点的协作进行,因而对系统动态性有较好的适应能力.提出的分布式轻量级资源索引机制可根据节点规模自适应调整,有较好的可扩展性.仿真实验表明:该索引结构能够以较低的开销帮助用户在3或4跳内基本完成资源定位,有效缩短了其交互式体验的反应延迟.     

基于社区的对等网络信息检索

定义了反映用户偏好的用户模式树,根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性,进而构造用户社区,并提出了基于社区的信息检索算法(CBSA算法).实验结果表明,该算法利用用户搜索的行为模式有效地减少了检索时的网络带宽消耗,缩短了检索的响应时间,提高了检索效果.     

基于流媒体技术的网络视频点播系统

随着网络技术和计算机性能的发展,流媒体技术逐渐形成为网络视频信息的重要传输技术。本文主要介绍了流媒体技术和视频点播系统,并探讨流媒体技术在网络视频点播中的应用。     

VoD/P2P存储中的对等数据随机访问

在基于对等网络的视频点播系统(VoD/P2P)中,由于用户请求分散、节点资源有限,存储策略的设计是一大难点。该文提出了一种存储策略——对等数据随机访问(EDRA),其核心是:面向流的视频分段、可无限扩展的冗余编码、可随机访问的对等数据。EDRA在提高视频可用性、均衡节点间负载、提高节点资源利用率、简化存储调度等方面有很好的性能。实验结果表明:EDRA非常适用于VoD/P2P存储系统,对节点带宽的利用率能比传统方案高出约89%。     

LTE网络用户行为分析系统的设计与实现

针对传统信令监测系统数据业务识别度低、统计能力不强等问题,在传统的监测系统基础上,提出了一种采用网络爬虫(web crawler)技术和深度包检测(deep packet inspection,DPI)技术的LTE网络用户行为分析系统.该系统对应用层业务内容进行精细化识别,进一步分析了移动互联网的用户行为特征.经现网测试验证,设计的用户行为分析系统达到了预期的效果,对移动互联网用户行为分析、精准化营销领域具有推广意义.     

对等网络技术在IPTV中的应用研究

目前,显示出强大市场需求的流媒体技术,有向嵌入式平台转移的趋势。个人便携化、家电化的媒体消费需求,为这次转移提供了市场契机。IPTV正是在这场消费革命中处在风口浪尖。业内大多认为IPTv蕴含巨大的商业利益,但至今仍鲜有涉足者,其中原因之一是网络速度问题。本文介绍了对等网络技术,涉及其应用到IPTV网络传输中一些问题,为IPTV网络传输问题提供一种解决方案。     

网络用户信息检索行为分析及应用

本文从网络用户信息检索行为的概念入手,探讨了网络信息检索行为的类别。继而分析了信息检索行为的影响因素和特征,以及如何通过分析信息检索行为,来优化搜索引擎的设计。     

用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究

为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.      

基于神经网络的社交网络用户动机与行为关系研究

 以社交网络用户为研究对象,扩充了用户的“获利性”动机和“社交获利”行为,通过调研问卷,利用神经网络模型分析社交网络用户动机与行为的关系。结果表明,不同动机对不同行为的影响程度不同,动机对行为的整体贡献度呈现出有用性 > 自我呈现 > 娱乐性 > 易用性 > 获利性 > 从众性 > 社交性的趋势。建议管理人员持续完善网站的社交和娱乐功能,从用户心理出发构建品牌辨识度高、有特色的社交网络。     

多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法

针对大规模移动学习应用背景下流媒体服务器集群资源分配过量或不均的问题,提出了一种面向移动学习系统的多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法。该方法通过用户历史点播行为日志分析,挖掘在不同终端环境下用户点播行为的特征和规律,在此基础之上,采用排队论理论进行多版本视频点播中流媒体服务器集群资源分配建模,并通过实时预测用户请求到达率的变化情况,动态调整资源的分配,从而实现了集群资源的动态配置。实验结果表明,所提方法的平均服务拒绝率和资源利用率分别在1%和80%左右,既保证了用户体验满意度,又降低了系统服务成本。     

一种P2P VoD系统的缓存部署及调度机制

提出一种新的数据缓存机制,通过利用空闲节点加入缓存、节目点播应用前进行缓存部署和基于视频源服务器的请求连接数进行缓存调度等机制优化系统整体缓存能力和缓存分布.实验仿真数据表明,此数据缓存机制能有效提高系统的缓存能力和整体性能.     

基于冷门预判断的P2SP点播系统片选策略的设计与实现

结合视频点播应用中对于提高点播质量和减轻服务器负担的要求,设计和实现了一个融合P2P和P2S网络的点播系统xBT。分析现有的BitTorrent协议应用于点播系统的局限性,针对点播过程中存在冷门片段的特点,对BitTorrent协议的片段选择策略提出改进。试验分析表明,xBT在大并发量的点播系统中能够提高用户的播放质量,同时减少服务器压力。     

多种搜索行为联合分析方法研究

针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角度获取用户行为信息用于分析用户兴趣,并实现了对多种搜索行为构成的高维数据进行联合分析,同时满足了在线行为分析中对结果计算的实时性要求.实验表明该方法可以提供比Belkin方法更高的行为分析质量.     

基于用户集合势估计的认知无线电合作频谱感知

频谱感知技术是认知无线电系统的基本功能,是实现已授权频段的次级动态接入和共享的前提。提出基于用户集合势估计的合作频谱感知方案,旨在通过GEEF（gerschgorin exponentially embedded families）,SPEEF（sam-pled power exponentially embedded families）等算法估计出用户的集合势,即适合参与合作频谱感知的最优用户个数,再从全部合作用户中筛选出相应的频谱观测数据生成全局检测统计量,通过与判决门限进行对比,最终对授权用户状态做出判决。理论分析与实验结果表明,提出的方案能够有效地提高频谱感知的性能。     

一种基于行为的用户满意度评价方法

针对目前MIS开发及应用过程中难以对用户的满意度进行评价的问题,根据“行为是态度的反映”这一行为学原理,提出了通过对用户使用行为进行观测,从而对用满意度进行评价的方法,文中结合某电力局应用系统对该方法的具体运用步骤作了进一步的说明。通过实例,反映出方法解决了用户满意度评价过程中数据获取困难的问题,并与传统的用户满意度评价方法具有的相近的结果。     

计算机对等网P2P技术综述

计算机对等网络（Peer-to-peer networking）技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域。它是一种完全对等网络模式,克服了传统C/S网络模式的弊端,引导网络计算模式从集中式向分布式偏移,网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散。本研究从定义、特点、关键技术等多方面对P2P技术进行了介绍,并对P2P技术以后的发展进行了展望。     

基于WEB的视频点播系统

给出了一个基于ＷＥＢ的视频点播系统的方案。针对系统的体系结构中各部件和软件设计中的关键问题分别作了分析和讨论。     

商品名称复杂度对用户网购效率的影响

通过实验设计,由受测者在指定的电子商务网站上购买指定的商品,并对购物全过程进行录像;采集用户网络购物效率的指标,应用信息熵对商品名称复杂度进行衡量,研究商品名称信息熵对用户网络购物时输入关键词时间、输入关键词数量、购物时间、重新搜索次数、搜索结果排序和浏览商品的数量的影响;进而,通过问卷调查,研究用户感知商品名称复杂度、商品熟悉度以及输入商品关键词难易度对以上用户网购效率指标的影响;最后,对商品名称的定义提出了改进建议.