基于断面流量的公共场所瞬时人数估算方法研究

为控制公共场所人群聚集风险,需要定量估算场所的人群空间分布,尤其是瞬时聚集人数。文章基于图像识别获得点状断面人流量数据,并根据开放性公共场所的类型和人群空间分布形态,提出4种具体的人群聚集数量估算方法,分别是进出口流量差值累计法(CMIO)、进出口流线节点分配法(LNDM)、节点转移概率矩阵法(NTPMM)和路径断面流量法(PSFM),同时给出了每种方法的适用范围。选择北京什刹海景区进行了案例应用,基于景区环湖道路的网状空间以及人群线状流动特点选择PSFM和LNDM估算方法,给出了荷花市场具体算例,道路人群滞留量估算结果与实际人群分布相符。文章研究的方法可为公共场所安全容量预警以及旅游景区最大承载量预警管理提供支持。     

一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型

为分析和处理大型活动期间轨道交通大客流的预测预警问题,本文构建了一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型.以各类大型活动的历史OD客流数据为基础,利用灰色预测算法对客流数据建立灰色模型,然后建立马尔科夫修正模型,最后利用预测误差对灰色预测结果进行修正得到最终的预测大客流值.实验采用北京轨道交通OD客流数据和标准评价方法,实时预测五棵松体育馆举办的CBA决赛对五棵松地铁站产生的出站大客流,预测结果表明模型是有效的,对真实的大客流预测具有较好的效果.     

基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法

针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。     

基于人群分类的城市公交走廊客流分配模型

在随机用户均衡理论基础上,在静态均衡模型中引入时间变量及人群属性分类,建立基于人群分类的城市公交走廊动态客流分析模型,描述了走廊内出行者对于出发时刻和路径的选择问题,并分析不同人群的行为差异.给出了模型的基本假设及求解算法.研究结果表明,模型的动态化及人群分类特征,不仅能够真实反映走廊内不同属性客流的时空分布情况,还能够仿真不同交通措施的作用及效果.算例通过采取错峰上班及调整票价,使高峰时刻走廊断面客流下降24%;选择轨道交通的客流由82%下降71%,选择巴士交通的客流由11%提升至20%,有效降低了公交走廊的交通负荷,并使各方式分担率更加均匀.此动态客流分析模型为城市公交走廊的功能优化提供了有力工具.     

基于证据推理的高铁综合客运 枢纽客流图像背景建模

针对高铁综合客运枢纽客流图像特征,提出基于证据推理的客流图像背景建模方法. 利用均值背景模型和灰度分区处理提高背景模型的处理速度,通过引入证据推理构建合适的mass函数,提高背景灰度值的取值范围的置信度,从而提高背景图像的精确性. 结果表明,该方法原理正确,在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速准确地生成客流背景图像,保证了客流信息提取的速度和精度.     

基于不同方法提取道路断面数据计算土方量精度分析

介绍了基于DEM,克里金插值法生成的栅格预测表面,CASS软件提取断面数据的方法。对比这三种方法提取的断面数据计算出的土方量与实际测量的断面数据计算出的土方量之间的误差。运用统计得出克里金插值法生成的栅格预测表面提取的断面数据计算的土方量与实地测量的断面数据计算出的土方量误差最小,为缺少外业测量断面数据的道路土方量计算提供了理论依据,可大大减少外业测量工作量。     

基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法

客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警. 实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.     

光电载荷安装误差拟线性化动态修正及应用

为了抑制光电载荷的安装误差,提高空中平台搭载光电载荷对目标定位的精度,提出了一种基于拟线性化的安装误差动态修正方法.用该方法对测量值与真实值间的关系进行了分析,指出在一定条件下两者满足拟线性耦合关系.将其用于光电载荷安装误差的实时动态修正,解决了制约定位精度提高的主要问题.该方法计算简单、应用方便,能够满足实时性要求,仿真分析和实际试验进一步证明了其有效性.     

基于空间关联度的高铁综合客运 枢纽客流参数预测算法

提出了基于空间关联度的高铁客运枢纽客流参数预测算法. 通过对高铁综合客运枢纽瓶颈点及其关联点之间的关联度进行研究,利用瓶颈点和关联点的实时客流参数信息,实现对瓶颈点客流参数信息的短时预测. 实验证明该算法在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速反映客流扰动,具有较强的抗干扰能力,为高铁综合客运枢纽安全预警提供支持.     

基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测

为准确预测地铁客流量,以便更好地进行车辆调度和站点管理,提出一种基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测方法.通过分析地铁客流数据,发现地铁的日客流发展模式具有一定规律;针对该发现,提出一种基于误差变化率计算的自适应K值获取算法,自动获取合适的K值以提高预测算法的普适性.最后以广州火车南站地铁站为例进行实例分析,结果表明:所提出的方法同时适用于节假日与非节假日两种不同交通模式的地铁客流预测,平均预测精度在90%左右,具有较好的应用推广价值.     

土石围堰渗流场分析及稳定性评价

为了分析上游土石围堰防渗设施的布置方案及其阻渗效果,对设有防渗墙的土石围堰进行渗流计算,确定设计洪水期的堰体渗流场,并对防渗墙入岩深度、基岩、防渗墙渗透系数等进行敏感性分析:材料渗透系数的变化对渗透坡降的影响较大,其中防渗墙渗透系数改变后的影响最为显著。同时,运用瑞典法、Bishop、Janbu法计算各工况的围堰堰坡安全系数,其计算成果显示:各工况的堰坡稳定性符合一般规律;设计洪水期以及同时考虑与地震组合作用时,堰坡的稳定系数降低明显;如不考虑防渗措施,其围堰的稳定性系数还将降低更多,说明该工程的防渗设施是有效的。防渗墙的质量优劣对堰体渗流控制和安全稳定性起着重要的作用,在施工阶段一定要严格施工质量,保证工程的安全运行。     

微重力状态下细水雾雾场特性仿真

针对细水雾灭火在载人航天器安全中的应用,采用计算流体动力学（CFD）的方法进行了研究.在建立压力旋流喷嘴液膜式雾化模型及微重力场雾滴运动轨迹模型的基础上,利用计算流体动力学仿真软件FLUENT中的离散相模型（DPM）分析了微重力状态下细水雾雾场特性,包括微重力下细水雾的雾化图形、速度以及雾粒直径分布.仿真结果表明：微重...     

供电系统地震安全分析与负荷控制研究

对电力系统的地震安全性分析与负荷控制问题进行了深入研究,建立了系统正常运行情况下各支路的负荷电流的评价准则和电力系统的网络分析模型,分析了传统潮流分析方法的优、缺点．利用灵敏度分析方法研究了电力系统的安全性,并提出了系统过负荷时的控制方法．该方法以灵敏度分析的状态参量来对系统当前状态进行判断,然后根据判断的结果提出相应的控制措施．该算法能在较短的时间内提出供电控制措施,当系统受到地震破坏后,能给系统运行人员及时提供调度方案,以便尽快恢复电力供应．算例验证了该方法的正确性．该工作可为震后电力系统负荷快速调整、震区供电系统较快恢复电力供应,减少供电工程系统的损失提供理论分析依据．     

煤矿安全事故多发的原因及对策

从客观和主观两方面深入剖析了造成煤矿事故频繁发生的原因,在此基础上提出了加强煤矿安全生产的对策与建议,包括牢固树立“安全第一,以人为本”的思想,采取措施切实加强安全管理和建立矿井安全动态评估机制等。     

浅议煤矿安全生产管理方法

阐述了安全系统工程及行为科学在煤矿安全管理中的应用,介绍了安全目标管理与工序安全管理的概念,探讨了职工安全培训的重要性.     

关于建立安全生产保障体系的若干思考

通过培养安全意识创造安全生产的必要条件,通过依法管理生产安全增强安全管理的强制性,理解和完善安全生产保障体系。     

考虑货车因素的高速公路短期交通流风险预测

基于G15上海段的交通流数据和交通事故数据,研究货车比例较高且货车事故率较高的高速公路短期交通流风险预测模型.分别选取整体交通流参数、货车交通流参数和综合参数作为特征变量,通过支持向量机进行建模,运用遗传算法对模型参数进行寻优,建立不同时间段、不同风险特征变量的分类模型并对比分析.结果表明事故发生前5~10min的模型预测精度最高.当加入货车因素时,总体的预测精度提高7.1%,事故预测精度提高6.1%,误报率降低4.7%.采用平均影响值法进行货车因素对预测结果的影响程度分析,表明货车因素对于预测模型有较大影响.该研究模型可用来开发交通安全预警系统,为高速公路货车安全管理提供理论依据.     

煤矿安全培训与本质安全化矿井建设研究

介绍了国内外安全培训现状，论述了煤矿安全培训的主要工作，探讨了煤矿安全培训促进本质安全化矿井建设的价值。     

安全信息—安全行为系统安全模型在高铁信息系统安全管理中的应用研究

为提升高铁信息系统的安全管理水平,预防和控制高铁事故的发生,进行了如下研究:首先基于安全信息—安全行为(Safety-related Information—Safety-related Behavior,SI-SB)系统安全模型分析归纳我国高铁信息系统的结构组成和运行机制,然后从安全信息和安全行为结合的新视角构建基于高铁信息系统的SI-SB系统安全模型并介绍其关键构成要素、安全信息传播机理和缺失机理,最后运用所建模型深入剖析了7.23甬温线事故,并针对性地提出防范措施.研究结果表明,该模型明晰了高铁信息系统中安全信息的传播和缺失机理,为改进高铁信息系统的安全管理提供了新思路和新方向.     

安全仪式感对人的安全心理和行为的影响研究

为研究安全仪式感对人的安全心理和行为的影响,增强安全仪式感在安全建设中的作用,从仪式感出发,解析安全仪式感的内涵;深入分析安全仪式感对个人和对组织的价值、产生条件以及作用机理;构建“安全仪式感作用下的人的安全心理和行为”模型,指出安全仪式感的建设需要一个平衡状态,并用“跷跷板”模型对其进行解释。结果表明：安全仪式感可通过安全心理的三个维度和安全行为的四个维度加强人的安全心理,提升人的安全行为,为企业实现安全目标打下坚实基础。