基于网络数据的企业知识图谱可视化

知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.     

国内外癫痫检测热点及趋势分析

为了解国内外癫痫检测的研究热点及趋势,利用文献计量方法,使用Web of Science核心合集数据库收录的4 481篇外文核心期刊论文进行知识图谱的可视化分析.研究发现：国内对癫痫检测的研究起步比国外晚,但是已经形成密切的合作关系;国外作者之间的合作关系和研究机构之间的合作关系都比国内密切;目前国内和国外对癫痫检测的研究热点和前沿热点均为机器学习、深度学习和可穿戴设备等.     

基于CNKI的学科评估可视化分析

利用CiteSpace对学科评估进行作者合作、机构合作和关键词共现等可视化分析并绘制科学知识图谱。通过对作者合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的知名作者或研究团队。通过对机构合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的重要研究机构。通过对关键词共现网络可视化分析,可以发现与学科评估相关的高频关键词,从而理清我国学科评估的发展脉络和现状。     

基于知识图谱的石斛研究可视化分析与构建

石斛作为一种中药材因具有良好的药用价值和市场价值而被广泛地研究与应用.本研究主要基于知识图谱的石斛研究可视化分析与构建，预测其未来发展趋势，为后续研究和临床应用提供重要参考依据.研究选取中国知网数据库中近20年有关石斛研究的文献，利用Citespace软件对作者、机构和关键词进行可视化分析，结合半监督训练等算法来实现石斛领域的知识图谱构建.实验结果表明：1)作者与机构存在较强地域性，合作关系较为密切；2)研究重点主要围绕提取工艺、临床应用和数据挖掘等方面，体现了研究的广度和深度；3)研究热点变化与市场需求联系紧密；4)构建的知识图谱与石斛研究领域结果相符合.     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

我国休闲体育研究热点与演进分析

利用知识图谱绘制软件CiteSpace3,以CSSCI数据库中所收录的351篇休闲体育相关论文为数据来源,对我国休闲体育研究论文的基本分布情况、研究热点、研究理论演进等进行可视化知识图谱的绘制与分析.得出结论:我国休闲体育文献的时间分布趋势符合普莱斯文献增长观点,文献机构分布主要集中于专业体育院校,各机构发表科研论文数量差距明显,机构之间的科研合作规模较小;作者之间未形成大规模的合作群.休闲体育研究热点不断拓展,逐渐由宏观层面研究转向精细化的微观研究.     

基于CiteSpace的学科领域研究热点与前沿可视化分析——以液体燃料在催化化学领域为例

以Web of Science数据库中收录的以Liquid fuel和Catalysis为主题的文献为数据源,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出液体燃料在催化化学领域的国家机构图谱、研究作者分布网络图谱,展示了该领域的研究力量分布;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出液体燃料在催化化学领域的研究热点知识图谱及研究前沿与发展趋势知识图谱,揭示了液体燃料在催化化学领域的研究热点、研究前沿及其发展趋势.     

中国煤矿安全评价知识图谱——基于CiteSpace V的可视化分析

为了解决煤矿安全生产过程中的危害问题,了解煤矿安全评价领域的发展趋势,借助Cite Space V软件对1998—2018年期间CNKI收录的“煤矿”“安全评价”领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。结果表明：该领域的研究主要集中于安全领域贡献较为突出的高校机构,作者间合作以小范围团队合作为主;安全评价、指标体系、风险评价以及评价模型等是未来该领域内重点研究的几个方面;人为因素导致的矿工不安全行为而引发的煤矿安全风险是未来该领域研究的热点。     

基于Web of Science的旅游移民研究知识图谱分析

研究采用"web of science"数据库收录的旅游移民领域相关文献构建数据库,数据库中包括623篇直接文献和这些文献引用的19947篇参考文献,使用信息可视化分析软件Cite Space对数据库文献进行相互引用关系和知识图谱的可视化分析.分别绘制了能体现旅游移民研究发展历程的时间分布图谱、能体现旅游移民研究热点的关键词图谱、旅游移民研究领域主要研究者的共引图谱,并对这些图谱逐一进行分析.研究结果表明:国外旅游移民研究以1999-2000年为分界点,此后相关文献明显增多且内容广泛;具体文献以2000年《Tourism and migration:New relationships between production and consumption》一文最为重要;旅游移民主要研究内容为退休移民、生活方式移民、VFR旅游和返回移民等的迁移动因、迁移模式和社会影响等,其中以退休移民的研究最为广泛;国外旅游移民研究者中以Williams、Hall被引用的频次最多,最有影响力.     

国际上运动对人体骨骼影响的知识基础及研究热点

目的:探讨当前国际上运动对骨骼影响研究的知识基础及研究热点.方法:利用计算机检索Web of Science数据库中2010-2016年运动与骨骼相关文献4587篇,运用CitespaceⅢ可视化软件绘制共现图谱,分析研究国家机构分布、高被引文献及高频关键词.结果:美国、英国、澳大利亚是该研究领域的中坚力量;研究热点主要集中在不同运动干预对绝经妇女、发育期青少年儿童及老年人三类人群骨骼的影响;知识基础方向主要为骨骼功能适应性理论的实验与发展.结论:以客观数据和图谱为依据,透析运动对骨骼影响研究领域的知识基础和热点,为该领域的后续研究提供参考.     

基于知识图谱法的城市绿地防灾减灾可视化研究

以中国知网(CNKI)收录的1996-2018年研究城市绿地防灾减灾的442篇相关文献为数据,应用Citespace V软件对其进行可视化分析,绘制出基于CNKI的我国城市绿地防灾减灾研究的知识图谱,并分析我国城市绿地防灾减灾研究的现状和热点.结果表明:我国城市绿地防灾减灾研究领域的发文作者和机构呈现出"整体分散、局部集中"的特点,核心作者之间学术交流尚显不足;南京林业大学和北京林业大学处于核心地位,高校之间缺乏合作关系;城市绿地防灾减灾研究自2008-2013年高速发展之后,近些年缺乏理论创新,其研究方向大致沿3个方向发展,其研究内容与方法多个学科相互交叉,有多元化趋势.     

中国图书情报档案领域智能技术研究演化分析——基于CiteSpace

为了解我国图书情报档案领域智能技术研究的发展历程,发现当前研究热点和未来发展趋势,该文通过中国知网(CNKI)检索相关文献,借助SATI、Excel、Cite Space等工具进行数据挖掘,绘制知识图谱,对该领域的发展历程、研究热点、研究人员和研究机构进行可视化分析,以揭示该领域发展的三个阶段,展现各学科研究热点的演化脉络、研究人员和研究机构的关系网络,并指出该领域的发展方向。     

国内产品异质研究进展的可视化综述

随着产品异质问题的学术关注度持续高涨,该研究领域逐渐成为当前学者的关注热点。借助文献计量分析软件,对CNKI期刊网络出版总库中72篇文献的样本数据进行了可视化分析。通过知识图谱分析,得到产品异质领域研究的热点主题及研究趋势,并结合多维尺度分析法划分了热点集群,为相关科研活动提供有益的帮助。     

近25年太极拳与健康促进研究的国际前沿热点分析

运用CiteSpace V软件,将定性与定量方法相结合,对1995—2020年Web of Science核心数据库中所收录的1773篇太极拳相关文献进行了可视化分析,并绘制出科学知识图谱,从基本情况、热点关键词、共被引等3个方面分析了近25年国际上太极拳与健康促进相关研究的热点.基本情况分析包括年发文量、研究机构、学科与载文期刊、作者共被引等分析;关键词分析从词频、归类等角度阐述了相关研究的最新热点和发展趋势;通过共被引分析确定了太极拳与健康促进相关领域的重要文献.     

基于Web of Science数据库的营销学科知识图谱研究

以Web of Science引文数据库中收录的营销学科领域论文数据为研究样本,用共词共引方法,利用信息可视化软件CiteSpace,对论文发表量、学科细分领域、国家或地区分布、科研机构合作、知识基础与核心关键词进行了可视化分析,绘制了国家或地区共现、学科主题共现、文献共被引和共词聚类网络等知识图谱,并且对有关文献进行了主题分析,以探索营销学科领域学术演进规律、研究热点、前沿领域与发展趋势,为国内同领域的科研规划与管理提供必要的参考.     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取、行为知识表示、行为知识加工等3种关键技术和研究进展进行综述,实验分析与对比其中的技术模型,并介绍可视化识别技术,运用概率软逻辑识别候选行为知识,提高用户行为关系可视化的准确性;最后介绍用户行为关系可视化在用户信息检索、用户安全评测、行为关联推理等方面的应用,对当前研究存在的挑战进行讨论分析,并对其发展前景进行了展望.     

基于知识图谱的“知识组织”研究演进分析

以来自web of science图情学科中"知识组织"研究的文献为研究对象,运用知识可视化图谱软件CiteSpace Ⅱ对这些数据进行文献共引文分析和热点分折,以知识图谱的方式展示了图情学领域"知识组织"研究前沿的演进情况。     

基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法

面对相对复杂的互联网信息,知识图谱能够将其表达成更加便于理解的形式,通过可视化技术加以显示并提供有价值的参考.但伴随数据实体及实体关系的快速扩增,知识图谱的稀疏性和连通性不足等问题日趋凸显.提出一种基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法,并以泛娱乐领域相关数据为例,对该方法的有效性进行验证.构建基于泛娱乐知识特点的泛娱乐领域知识图谱,并在该知识图谱上进行验证实验.实验结果表明,提出的方法能够很好地推理出知识图谱中的隐含与遗漏路径,有效地实现知识图谱补全,从而发现具有丰富价值的隐含知识.     

我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

辽代历史文化资源知识图谱构建研究

目前网络上关于辽代历史信息化智能查询服务系统资源相对缺乏,关于辽代历史介绍文本篇幅冗长,不方便大众进行阅读观看.为了便于大众能更加快速准确了解相关的辽代历史知识,基于百度百科、搜狗百科以及基于爬虫技术等形式获取了与辽代历史相关的文本数据,采用BiLSTM-CRF模型进行实体抽取,通过关系抽取模型抽取实体间的关系,通过知识融合等技术对得到的数据进行实体对齐以及本体构建.最终构建辽代历史文化领域知识图谱,并在此知识图谱的基础上开发了可视化查询系统.