复杂性涵义、通用设计科学及复杂性工作程序初探

首先基于沃菲尔德的复杂性思想，强调复杂性是一个系统的概念，指出复要性总是以问题的形式式出现，而任何复杂性问题一定同时包括情景复杂性与认知复杂性两个方面，二互为条件。然后介绍了沃菲尔德的通用设计科学及复杂性工作程序，最后对应用上述理论改进软件过程的可行性做了初步分析。     

论复杂性研究

复杂性研究是21世纪科学关注的中心议题之一。复杂性是动力系统演化的固有属性。层次结构的形成及其转捩既是复杂性的表现，也是系统整体性质的实现形式。非线性非平衡系统是复杂性研究的难点所在。复杂性研究应以整体论为原则，整体论与还原论相结合，以多尺度建模和有效数值计算为手段，努力探求物质世界运动的根本规律。     

技术系统演化的复杂性分析

现代技术的未来发展，高新技术的开发，都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。从技术哲学视角，考察了技术系统及技术系统的演化过程，对技术系统演化的特性及动力进行了分析，回答了技术系统发生演化的规律和原因，揭示了技术系统整体演化机理。有助于我们了解在什么情况、条件下运用何种方法，使技术与自然、社会协调发展，对于更好、更有效地处理经济、社会发展以及人类面临的严峻问题，促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。     

金融系统的复杂性

复杂性科学是一门近年来新兴起的交叉学科，发展迅速。而金融系统是人类创造的最为复杂的系统之一，因此，金融系统是复杂性科学最重要的研究方向。本文论述金融系统的复杂性以及研究金融系统复杂性的重要性，并提出了金融系统复杂性研究的重点问题。     

供应链管理的复杂性研究

供应链是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式，它属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨体系，本文首先介绍了复杂性，复杂系统；分析了供应链的复杂性；指出供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究供应链管理问题，为解决供应链管理问题提供了一个新的思路。     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

金融复杂性

简要介绍复杂性研究的重要和复杂性研究中必须涉及的几个重要问题，系统分析产生金融复杂性的原因和现象，着重阐述了金融复杂性的研究思想和研究方法，提出解决金融复杂性的探索性思路；一方面从认识角度和组织角度来降低全球金融系统的复杂性，另一方面是改进研究方法和综合运用行为金融，计算金融以及其他技术方法。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

复杂性的概念界定及复杂性的基本问题

讨论了复杂性概念的科学及哲学定位，给出复杂性概念的一个界定：“存在多个有意义、不稳定、非周期的可区分状态”。认为复杂性的基本问题是“在复杂性空间中寻找最优或约定解”。此问题在复杂系统情况下具体化为：子系统角度的复要系统预测问题、宏观现象角度的复杂系统组织问题和系统环境角度的复杂系统控制问题。     

分形与复杂性

在科学的和隐喻的意义上讨论了四个问题：分形在整个复杂性研究中的地位，分形复杂在哪里？从分形看系统的时空复杂性，分形与自组织和他组织的关系。     

论复杂性工程观

现代工程是规模庞大,要素众多,是多种工程技术相互作用,按照一定的社会目的和内在机制形成具有复杂结构的工程系统。复杂性工程观用系统思维方式分析现代工程问题,强调技术方法应用的综合性,强调管理工作的科学性。解决现代工程问题,必须从复杂性工程观出发,才能使工程开发活动得到有成效的发展。     

复杂性管理与复杂性科学

管理模式面临复杂性的挑战，迫切需要其实现从简单性向复杂性转变。复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，把复杂性科学引入组织管理是组织管理适应当今时代经济和社会发展的需要，也是当代组织管理理论和实践自身发展的必然趋势。典型的复杂性管理模式有整体性管理公司，分形公司，浑序组织，知识创造公司。     

复杂性究竟有多复杂?--论复杂性的测度

系统的复杂性测度叫做复杂度，然而目前却没有适用所有复杂性的通用测度方法，通常都从某个角度或参数来衡量一个系统的复杂性。现在研究比较成熟的有结构复杂性、计算复杂性、描述复杂性、有效复杂性等几种测度，并用这几种复杂性测度来衡量复杂性到底有多复杂。     

区域经济系统复杂性探析

从区域经济系统整体出发，探讨了区域经济系统复杂性，以及复杂性表现的方面，提出了分析解决区域经济复杂性问题的思路与方法。     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

关于复杂性的哲学思考

从马克思主义哲学的视角论述了对复杂性的科学认识，阐述了复杂性的客观性和系统辩证性，分析了复杂性作为世界观和方法论的重要指导意义。     

论科学的复杂性--兼评科学终结论

围绕“科学终结论”所展开的讨论，使我们看到科学本身是复杂的，因此，需要探讨科学本身的复杂性。由于任何事物都可以看成一个系统，因而研究科学本身的复杂性，就必然要研究系统的复杂性。系统的复杂既是差异性的复杂，也是同一性的复杂。系统的同一性、同一性分布和同一性结构的复杂使科学表现出了科学现象和规律的复杂性、科学领域的时空复杂性和科学发展的时空复杂性。在此基础上，分析了“科学终结论”出现的原因，认为“科学终结论”的产生是由于人们基于一种简单的同一性思维方式，因而是对于科学的复杂性认识不足所致。最后，对当代科学发展的广阔空间进行了简略的分析。     

复杂性科学视野中的还原论问题

还原论问题是哲学界及科学界激烈争论的问题,本文尝试沿着科学进路在特定视角下分析该问题.在把“不可还原“理解为“有新特性且此特性不可预知“的意义上,于复杂性科学视野中存在着一个考察还原论问题的标度阶梯:线性、非线性、不可计算性,每一个视角下都有其相应的可还原性和不可还原性.可见,复杂性科学进路中可还原与否是依赖于考察问题的视角的.     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系，计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法，算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用，而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺，甚至走向了计算主义。