生物特征识别中的关键技术与发展趋势

由于生物识别技术在身份识别领域中的独特优势,近几年来已成为身份认证的重要手段。本文通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析,深入地探讨了生物识别技术中的热点问题及其发展趋势。     

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.     

基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据,特点和难点,提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法,进行了特征匹配实验,得出了较好的实验效果。     

几种生物识别方法的比较研究

随着社会的快速发展和计算机技术的日新月异,产生了利用人体生物学或行为学特征的新的身份认证技术--生物识别.笔者针对几种不同的生物识别进行比较研究,阐述了其不同的特点.     

以指纹特征为基础的网上金融及商务身份认证技术

在电子商务、电子政务和网上银行应用日益广泛的今天,从某种意义上来说.身份认证技术可能比信息加密本身更加重要。身份认证技术是网络安全和信息系统安全的第一道屏障,它是在信息安全时代备受关注的一个研究领域。因为人的指纹、面孔、声音、虹膜、视网膜等都具有唯一性和稳定性的特征,为实现更安全、方便的用户身份认证提供了有利的物理条件。因此以指纹特征为代表的生物识别技术代表着用户身份认证技术的未来,有着广阔的应用前景。如果将指纹识别技术和密码体制有机地结合在一起,可以提供一种更加安全、便捷的用户身份认证技术。     

基于人脸和人耳的多模态生物特征识别

单一模式生物特征识别系统由于存在一些固有的局限性,有时难以满足实际应用的需求,本文提出了基于正面人脸和人耳信息融合的多模态生物特征识别方法.针对USTB人耳图像库和ORL人脸图像库,利用核Fisher鉴别分析方法分别进行了人耳识别、人脸识别和人脸人耳融合识别,融合策略包括图像层融合和特征层融合两种.识别结果表明基于人脸人耳信息融合的多模态识别的识别率优于单体的人耳或人脸识别.这说明融合多种生物特征的多模态识别可以提高身份认证的准确率,也为实现非打扰式识别提供了一种新的途径.     

虹膜识别安全管理系统的应用

随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.看守所关押人员安全监控正从安全性较低的口令、门禁卡等传统方式向安全性更高的生物特征识别认证技术发展.虹膜识别以其超群的安全性、可靠性成为新型看守所关押人员安全管理认证系统的首选.     

手背静脉识别技术研究进展

随着信息化时代的到来,人们急需安全和便捷的身份识别方式。手背静脉识别是一种新兴的生物识别技术,区别于其他生物识别技术,其特性是利用人的手背血管分布的不同进行身份认证,具有安全性高、非接触等优点,显示出其独特的生物识别优势,进而成为近年来国内外生物识别技术研究的热点。     

一种基于生物特征密钥保护技术的身份认证方案

传统的基于生物特征的身份认证的安全性严重依赖于生物模板的安全性,而在现有的认证系统下生物模板的安全性已得不到保障.将生物特征技术和密码认证技术相结合,不仅可以解决口令记忆问题,也解决了用户生物模板安全性的问题.因此研究将密码协议和生物特征进行融合设计身份认证方案.首先,对Hess签名算法进行修改使其支持多公钥参数;然后,结合Feng提出的基于生物特征的密钥保护技术,在基于签名的认证协议基础上设计一个基于生物特征和数字签名的身份认证方案,并对方案进行分析.     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用，成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证，实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法，构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

基于小波变换的说话人识别技术

说话人识别技术是通过判断待识别人语音与预先提取的说话人语音特征是否匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,环境噪声是说话人识别技术走向实用化的一个主要障碍.针对噪声环境中说话人识别性能较差的不足,结合小波变换的优点,提出了将小波变换技术与传统的特征参数提取方式相结合的方法.该方法首先对语音信号进行小波分解,在此基础上再对小波系数进行阈值处理,仅保留阈值以上的数据,而后提取相关性不大的传统特征参数进行组合,分别作为说话人识别系统的输入矢量.仿真结果表明:在噪声环境中,说话人识别系统能较好识别出说话人,经过小波变换后再提取特征参数的方法可以得到更高的识别率,大大提高说话人识别系统的识别性能.     

基于指纹识别的生物特征身份认证技术研究与实现

对传统的通过验证持有物而进行身份认证的方式进行了改进,提出了利用人体生物特征进行身份识别的更为安全和有效的方法。研究了利用指纹识别技术实现了身份识别,并且在实验室条件下做出了仿真实验。     

人脸与步态识别技术在人物识别与追踪领域的应用

对人脸和步态识别技术进行回顾与综述,展示其优点与不足.由于单个特征的生物识别系统只能从局部得到有限的性能提升,需要尝试运用多种特征的融合来提高算法的识别性能.通过阐述当前人脸与步态识别融合技术在人物身份识别领域中的研究概况,并对不同方法进行了比较,从而展示融合技术带来的性能提升效果.最后展望了生物特征融合技术在人物身份识别与追踪领域的下一步研究方向.     

人脸与步态识别技术在人物识别与追踪领域的应用

对人脸和步态识别技术进行回顾与综述,展示其优点与不足.由于单个特征的生物识别系统只能从局部得到有限的性能提升,需要尝试运用多种特征的融合来提高算法的识别性能.通过阐述当前人脸与步态识别融合技术在人物身份识别领域中的研究概况,并对不同方法进行了比较,从而展示融合技术带来的性能提升效果.最后展望了生物特征融合技术在人物身份识别与追踪领域的下一步研究方向.     

一种口令、令牌与生物认证技术通用集成框架

提出一种在计算机应用系统中集成口令、令牌及各种生物认证的通用集成认证框架和支撑框架的认证协议.该认证协议把消息的验证过程逆向转化为传统的生物特征识别过程,利用各种生物特征识别技术固有的容错能力解决生物特征数据的不确定性问题,从而提供一种可重用的集成认证框架.采用该框架可以实现相关技术的标准化,有助于全面提升系统的安全层...     

基于数据融合的多生物特征身份识别

针对传统的单一生物特征身份识别由于传感器的噪音以及特征的破损、匹配等缺陷,往往不能正确识别的情况,提出了一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法.分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别.实验证明,这种方法可以充分挖掘特征之间的关系,在同等条件下,具有更高的识别率.     

基于人体生物特征的加密技术

综述了基于人体生物特征的加密技术的研究进展,介绍了利用人体生物特征进行信息加密并进行身份认证的技术和将生物特征加密与光学加密相结合的技术.讨论了加密系统的优缺点,指出了人体生物特征加密技术发展的障碍.最后对新的基于人体生物特征的加密技术的发展前景进行了展望.     

基于随机映射的声纹模板保护方法

针对生物特征模板涉及用户隐私而易受到各种攻击的问题,在定义随机映射形式化表示的基础上,结合主流文本无关说话人识别技术,提出了一种基于随机映射的声纹模板保护方法.在注册阶段,将声纹特征映射至随机空间再训练高斯混合模型(GMM),并存储模型参数作为模板;在认证阶段,待认证的声纹特征在相同的变换域与模型库进行匹配.文中还给出了该方法在认证性能保持和安全性方面的理论分析.实验结果表明,适当降维能在提高安全性的同时近似保持GMM的身份认证性能,而目前基于矢量量化的认证性能下降超过8％,说明随机映射更适用于基于GMM的声纹认证系统的模板保护.     

基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术. 主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法. 本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能, 用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析, 其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.     

虹膜识别技术在电子商务身份认证中的应用

身份认证技术是电子商务安全技术中一个重要的研究领域。介绍了虹膜识别技术,设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统,并给出了虹膜身份认证原理和步骤。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。