N—N等效位势中矩阵元的计算

本文在文献「１」的基础上，计算了归一化函数和势能算等矩阵元，从而给出Ｎ－Ｎ等效相互作用势的解析表达式。     

单机分批加工最大迟后问题的一个多项式时间算法

文中考虑了下述单机分批问题;对时刻零同时到达的ｎ个工件需分成若干批在同台机器上加工,同批工件加工时相邻,任一工件的完工时间为所在批中全部工件完工时的时间,机器每加工一批工件需一相同的调整时间。文中以工件的最大迟后为目标函数,对工件加工顺序预先给定和可任意时的最优分批分别给出了多项式时间算法。     

关于环的二个交换性定理

本文改进了文献「１」和「２」的主要结果。     

几种定秩广义逆矩阵的统一求法

给出指定秩的「１」、「２」、「１，２」广义逆矩阵的统一求法。     

结合环的几个交换性条件

本文给出Ｂａｅｒ半单纯环和左（右）Ｓ－单式环的几个交换性条件,推广和改进了文献「１」的结果。     

半质环的交换性定理

本文改进了文献「１」,「２」,「３」的主要结果。     

一般测度空间中算子方程支配系统的最优控制

本文将「１」在Ｒ＾ｎ中讨论的算子方程Ｌψ＋σψ＝ｃＫψ支配系统的控制问题推广到一般测度空间中，并且以Ｌ＾Ｐ（Ω）空间的范数代替Ｌ＾２（Ω）空间的范数来给出控制元的衡量标准，得到了较「１」更为一般的结果。     

到达时间不同的工件作成组加工时的最大迟后问题

对到达时间不同的工件作成组加工时的加权完工时间和问题，Ｐｏｓｎｅｒ曾给出了一些结果，该文则考虑相应的最大迟后问题。不仅在相同条件下给出了类似结果，而且考虑了更多模式，对这些模式，或给出其最优序、或转化为目前研究已较成熟的问题。     

单机作业在成组加工下的极小迟后范围问题

有时刻零到达的n个工件需在同台机器上加工,工件具各自所需的加工时间和应交工时间,这些工件分属b个不同组。加工时,同组工件必须一起或连续或同时加工。要求适当排列这些工件,包括各组工件间的排列和各组中工件的排列以使各工件的迟后范围达到极小。对这样一个成组加工排序问题,文中证得了一些性质并给出了伪多项式时间算法。     

度量空间自映射的公共不动点

给出了紧度量空间中连续自映射的公共不动点定理，改进了「２」、「３」和「４」的结果。     

多用户OSTBC-OFDM系统的自适应子载波分配研究

研究了基于正交空时分组码的多用户OFDM系统的自适应子载波分配算法.首先从性能角度出发,在保证用户误码率约束的前提下,以总的发射功率最小为目标,推导了具有普遍意义的OSTBC-OFDM的子载波分配通式.考虑到实际应用系统中效率与公平的折中,对各个用户定义相应的速率约束,以增加功率最小为原则,给出了改进的兼顾公平的子载波分配算法的具体步骤.数值仿真结果证明,自适应子载波分配能改善OSTBC-OFDM系统的误码率性能,且兼顾公平的算法需要一定的性能损失为代价.     

两台机器流水作业中带成组加工的最大迟后问题

考虑分批加工中的流水作业问题:且工件在两台机器间作成批转移,目标函数为L_max.文中指出该问题为NP-hard后给出了其多项式可解的特例并构造了相应的动态规划算法.     

线性加工时间的成组排序问题

本文讨论了一类线性加工时间的成组排序问题,考虑了各工件的加工时间是其开工时间的线性增加函数,同组工件之间连续加工时没有安装时间,各组间工件连续加工时有与顺序无关的安装时间,同组工件必须连续加工．目标函数为极小化最大完工时间和总完工时间．基于对问题的分析,给出了多项式算法．     

基于模拟退火思想的优化k-means算法

鉴于典型的基于划分的聚类算法——k-means算法中存在局部最优和算法执行速度慢等问题,提出了基于模拟退火思想的优化k!means算法.该算法将模拟退火思想用于对k-means算法的优化,是一种具有全局最优解和较高执行效率的算法.针对聚类算法典型数据集和随机产生的数据集,在不同情况下进行对比实验.实验结果表明,优化k-means算法优于基本的k-means算法。     

一种快速鲁棒的车辙检测方法

提出了一种基于激光三角法的快速路面车辙检测方法. 采用横向投影确定激光线的范围,并通过分段直线拟合去除激光线范围内粗差,然后用贝塞尔曲线对激光线进行拟合,快速稳定地提取出激光线. 为了提高测量精度,提出了基于不规则三角和标定点网格测量点的物方坐标反算方法. 对试验路段的检测结果表明,该方法能以每秒80次的采样频率进行车辙测量,检测结果与人工检测结果吻合较好,可作为路面车辙测量工具用以代替人工检测.     

平行机排序作业中具有不同开机时间的MF算法

安排ｎ个独立工件在ｍ台相同平行机上作业、使总的完工时间最少。其中工件元准备时间,但机器的开机时间不同,ＬＰＴ和ＭＬＰＴ算法分别具有３／２－１／２ｍ和４／３的最坏性能比。这里证明了ＭＦ算法的最坏性能比不大于９／７。     

基于遗传/自适应神经网络混合算法求解作业车间调度问题

本文针对一类加工时间可变的调度问题,用遗传算法和基于约束满足的自适应神经网络混合算法进行了研究.遗传算法迭代生成的染色体对应非可行解,由自适应神经网络运算后得到可行解,对应的染色体作为新一代染色体.本算例的目标函数是基于任务的提前/拖期惩罚、附加惩罚以及加工时间的偏离量惩罚,目标是确定最优加工时间和最优加工顺序极小化目标函数,并与一般的遗传算法相比较,最后结果证明了本文算法的有效性.     

一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

研究了基于频繁项集的一个时态效据挖掘算法。首先，引进了基于频繁项集关联规则的概念，性质，然后，给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析。最后，给出了在时态效据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集，并在此频繁项集生成时态关联规则的算法，由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法，这种方法可以崩于商品销售。股票价格等问题的知识发现，最后讨论了该算法在股票效据分析上的一个应用。     

一种边缘增强的光谱响应曲线分形维计算方法

提出了一种用于高光谱影像边缘增强的光谱响应曲线差分步长分形维特征值计算方法. 该方法首先对高光谱响应曲线进行差分处理,并利用步长分形维算法计算差分光谱曲线分形维值,最后根据差分分形维值计算高光谱特征影像. 实验结果表明,本文提出的差分步长分形维算法较原始步长法更能保持光谱影像细节并增强边缘,同时减弱噪声影响,可用于高光谱影像特征提取、分析和解译.