油田产量的不均衡性分析方法研究

在油田的开发过程中,生产井数与原油产量之间,存在一定的不均衡性。借助于经济学中洛伦茨曲线和基尼系数的分析原理,在对油田产量按单井分组,对油田生产井数和原油产量计算百分比和累计百分比的基础上,通过计算基尼系数,得到油田原油产量生产的不均衡程度指标,以便在编制原油生产计划时,考虑原油生产的不均衡性,实现油田优化配产和提高油田开发效益的目的。     

浅谈油田单井注水数字化建设

该文介绍了油田在单井注水自动控制系统中采用PLC控制、GPRS无线网络通讯传输、远程计算机集中控制,达到油田单井注水无人值守控制系统。由于单井注水站分布点多、距离远,偏僻且分散,注水设备的操作及管理都需要人工完成。不能保证注水工艺的实时性与准确性,同时也不利于油田数字化进程发展。设计集信号采集、处理、传输、管理为一体的自动化单井注水控制系统,具有一定的推广价值。     

计量间日常管理

计量间是测量油井单井日产量的场所,分布在油田的第一线。计量间作为油田生产的重要环节,担负着油田油气集输,单井产量计量,单井掺水分配及油井热洗的工作。从油井抽出的油、水、气三相流体首先进入计量间,然后通过汇管,将采出的产液输送到中转站。再由中转站对来液进行汇集,统计测量,数据上传,和进一步处理。因此计量间的日常管理对于油田的生产有着重要意义。计量间日常管理主要包括油井翻版计量,油井单井热洗,油井日常报表资料,以及环境卫生和生产安全。该文就上述几点进行进一步分析和阐述。     

徐深气田气井多因素动态配产方法研究*

火山岩气藏储层岩性岩相变化快,气水关系复杂,若配产不合理,会造成能量损失、储层伤害、井底积液甚至水淹等问题,严重影响气井产能和气藏采收率。徐深气田单井控制储量小,产能低,开采过程中压力下降快,产量递减快,产水现象普遍。传统的单因素配产方法已不能满足生产需要。根据系统试井产能分析、节点系统分析、出水动态分析、单井动态储量分析以及携液临界流量和底水锥进临界产量的计算,以能量合理利用、压降均衡、采气速度均衡、有效控水、携液安全为原则,综合考虑地层压力、井底流压、生产水气比等对配产界限的动态影响,对气井配产进行优化,形成了一套适合火山岩气藏气井开采的多因素动态配产方法。     

气井(藏)动态优化配产软件系统设计与实现

气井(藏)动态优化配产是一种考虑了气井(藏)内外制约因素,以节点分析为基础,以获得最大配产产量为目的的动态配产方式。在此基础之上,进一步细化了配产目标,为在给定稳产年限下确定气井(藏)最大产量,在可采出量最大前提下确定最大产量以及根据配产产量确定最大稳产年限。从软件工程的角度出发,根据上述三个目标建立动态优化配产模型,并转化为软件系统,实现了基于UML的气井(藏)动态优化配产软件系统,该系统可扩展性、可靠性、适用性和界面友好性强,对油田生产具有很高的实用价值。     

探讨油田数字化管理系统

生产力的发展与科技息息相关,要使企业的管理水平有所提高进行数字化管理是势在必行的,油田安全施工和发展、科学合理的管理离不开油田的数字化管理,油田的数字化管理有着极大的促进意义。该文将油田数字化进行深入的探究,将油田数字化生产管理系统的功能组成与关键技术等作为关键的论述点,与此同时数字化技术的运用在促进油田优化劳动组织架构和提升油田开发管理水平等有着促进作用。     

浅海油田产能建设投资与单井技术经济界限研究

为规避浅海油田投资的高风险,将经济评价方法和产能建设投资方法相结合,建立了浅海油田开发单井产能经济界限模型和百万吨产能投资模型,研究了单井日产经济界限、单井累产经济界限、单井控制储量经济界限与油价和井深的变化关系,以及百万吨产能投资大小与单井日产和井深的关系.结果表明:井深不变时,单井日产经济界限、单井累产经济界限以及单井控制储量经济界限与油价成反相关的关系;油价不变时,井深与单井日产经济界限、单井累产经济界限以及单井控制储量经济界限成正相关的关系.井深不变时,百万吨产能投资与单井日产量成反相关的关系;百万吨产能投资不变时,井深与单井日产量成正相关的关系.     

年度配产部署方法

年度配产是油田的重要工作之一,特别是对于目前处于特高含水开发后期的油田而言,进行合理配产更是油田稳产、高产的重要保障。按照老井和新井产量构成分别进行配产,将油田年度产量合理部署到月度,有利于采油厂按照配产运行,确保产量的平稳运行。     

复杂碳酸盐岩底水气藏单井产能主控因素研究——以土库曼斯坦阿姆河右岸B气田为例

针对阿姆河右岸B气田广泛发育裂缝、储层非均质性强和气水关系复杂所造成的单井合理配产难题,通过因素综合分析,将单井产能的主控因素概括为物性因素、裂缝因素和底水因素;并建立特征参数对其进行了定量表征。分析特征参数与气井产能的关系发现:储层物性和裂缝发育程度主要影响气井的无阻流量,储层各向异性、裂缝发育程度和水体活跃程度主要影响气井的配产比。在此基础上进行了气井分类;并给出了相应气井的合理配产比,为气井合理配产提供了依据。     

基于遗传算法的盐穴储气库注气能力方案优化

盐穴储气库做为我国天然气调峰的重要手段之一,承担着战略储备的重要任务。为提高该地区川气东送输气管网的运行优化能力,因而对该盐穴储气库提出合适的注气配产方案以降低压缩机能耗做为当前阶段的首要目标。通过对该盐穴储气库的地理环境、管道参数、储气井参数、压缩机能耗等综合因素进行分析后,以该地区十口井注气流程为例,将其配气方案的能耗分析作为主要目标,在满足于储气库总量、单井注气约束条件的情况下,应用遗传算法对注气任务方案进行优化。通过分析了5组遗传算法进行优化的注气配气过程,结果表明当迭代步数达到25步左右时,总能耗达到收敛且平均每组运行时间为4.57s,进一步分析得出各单井注气量在优化过程中的趋势图。在符合现场条件、满足于注气需求的情况下,最终模拟优化后的配产方案系相比最初配产方案压缩机能耗下降了33%,实际现场压缩机能耗下降普遍在30%-35%,大幅降低了压缩机能耗浪费,对实际生产应用具有一定的指导作用。     

海上潜山油田压力监测系统优化研究

井下压力计是获取地层压力的直接手段,每口井均下压力计能够全面取得地层压力参数,但增加了操作成本和油井管柱的复杂性。通过对JZ25-1N潜山油田压力分布、井位分布、构造特征等分析,综合考虑油田各井流动系数、产液、综合含水等参数对压力监测井位的影响,提出了海上潜山油田压力监测系统优化方法,并建立了数学模型。利用该方法优化了JZ25-1N潜山油田合理的压力计监测井位,定量分析压力监测井位以及压力监测井最小井数、比例等参数,所选取压力监测井位既代表了全油田的生产井和压力分布特征,又保持了合理的监测比例,实现了JZ25-1N潜山油田压力监测系统的优化部署。     

高校数字化校园建设中的统一身份认证研究

数字化校园为高校提供了一个集教学、科研、学生管理、图书管理和校园一卡通的平台.将学校现有的各种信息资源整合在一起、统一规划、资源共享,从而达到资源的优化配置和有效利用,为学校提供高效的服务和便捷的管理方案,实现服务的优化和协调.本文介绍了数字化校园建设的整体思路,并针对数字化校园建设中的统一身份认证系统和公共数据交换等关键性问题进行了讨论,阐述了统一身份认证的具体过程和公共数据交换的逻辑架构及功能.     

油藏经营管理过程的监控与评价

现代油藏经营管理方法的应用为油田开发生产带来巨大的经济效益和社会效益。油田动态监控是油藏经营管理中重要环节之一,它贯穿于油藏经营管理整个过程,及时合理地动态监测和评价能提高对油藏的认识,对油藏经营管理目标实现有着重要意义。详细介绍了循环油藏管理模式、过程监控和评价在油藏经营管理中的重要作用、油藏动态监控和评价包含的内容及作好监测和评价所需的技术支持、未来发展趋势、现阶段工作重点等。     

海上油田智能井技术发展应用及探讨

海上油田进入开发中后期,注采调整难度加大,如何有效动用低深稠等边际储量已成为亟待解决的技术难题。目前,国外智能井技术已经成功应用了二十余年,而中国智能井驱油技术从引进跟跑已步入了跨越发展的最佳阶段。针对中国海上油田增储上产的客观需要与智能井升级的发展现状,开展了国内外智能井技术理论及矿场应用的综述研究,并依据陆相沉积的开发特点和生产难点,分析了当前中国海上智能井技术跨越式发展的制约因素,探讨了智能井技术发展的目标方向与潜在途径。研究表明,海上智能井技术与数字油田联合升级的潜力巨大,国内关键的技术突破已为系统性升级奠定了扎实基础。智能井技术的低成本发展,对推动海上油田增储上产具有重要意义。     

基于机器学习的海上多层砂岩油藏精细注水开发实践

针对海上多层水驱砂岩油田作业成本高、小层测试数据少所导致的产、吸状况不清的问题,提出一种可同时学习多种井况条件的小层产、吸剖面预测模型。首先综合考虑影响小层产、吸状况的静态地质条件和动态开发特征,筛选并构造出主控因素,建立样本数据库。然后构建了巧妙的循环将神经网络算法和智能优化算法进行融合,内层循环以反向传播(back propagation, BP)神经网络为模型框架,遍历所有井样本,实现多维主控因素与产、吸剖面的机器学习;中层循环以量子进化算法为优化手段,实现神经网络内部权重和阈值自动优化;外层循环以测试误差为控制条件,保证模型的可靠性与最优化。最后将产、吸剖面预测模型应用于渤海P油田,分别对73口油井和84口水井的样本数据进行交叉验证,结果表明模型的平均测试误差仅为6.60%、4.36%。示例井组经分层调配等措施的综合治理之后,实现了井组日增油63 m³/d,综合含水率下降6%。该研究成果对老油田的精细注水和优化调整具有一定的指导意义。     

基于Hadoop的油气水井生产大数据分析与应用

基于Hadoop框架的分布式存储、并行计算以及数据仓库建模等技术,构建Kylin多维分析平台,实现油气田注入井生产数据的统一存储、计算、分析功能,解决多表联合查询效率低、多数据库之间存在数据孤岛等问题。实现16个分散数据库的快速查询和管理优化,查询分析效率提升3倍。该平台可统一管理8×10~4余口注入井生产数据,业务分析时间由原来的1 d缩短到现在的5 s,查询时间为秒级响应。通过建立注入井生产数据多维分析模型,在中国石油天然气集团公司实现了注入井宏观管理分析、问题井管理分析、注入井生产运行分析等应用。实现了系统的快速响应,满足了高效分析需求。注入井生产数据分析粒度由原来的油田细化到单井,业务分析更为细致,能够实时掌握油气生产动态。     

数字油田解决方案浅析

数字油田建设是一项庞大的系统工程 .通过分析数字油田建设中的任务特点及当前油田建设的实际情况 ,结合数据科学化管理及分析的需求以及当前网络技术发展的主流 ,认为网格计算及GIS是当前实现数字油田的最重要的技术 .并以网格计算及GIS在数字油田中的应用为主线 ,结合油田在建设及勘探开发中的实际需要 ,给出了应用网格计算及GIS技术解决数字油田问题的途径 .     

塔河油田注气井管道腐蚀特征及规律

 塔河油田为海相沉积形成的碳酸盐岩油田,地层液具有高矿化度、高Cl^-、高含CO₂、高含H₂S 特点,而注气井注气、焖井及生产过程中,含有溶解氧,使得腐蚀环境更加恶劣.通过分析油田碳酸盐岩油藏注气井地层采出液水、管道生产运行工况以及在注气工艺的调研基础上,应用X 射线衍射(XRD)分析、扫描电镜、能谱分析及点腐蚀影像(VMS)分析等测试分析手段,研究注气井井下及地面管道腐蚀产物及形貌特征,通过在注气井井底油管、井口及采油树内管道及地面生产管道内挂入3 种在用材质的监测挂片,研究注气、焖井及生产过程中不同监测部位的管道的腐蚀速度、形态及规律,研究规律为:从井底、井口到地面管道,随着监测周期加大,腐蚀坑的加深及加大,腐蚀速率增大;由注气过程、焖井过程向生产过程腐蚀程度逐步变大,纵向腐蚀能力增强;注气及生产过程中的35CrMo、P110S 及P110 3 种管道在用材质的耐蚀性变差.通过分析建立了注气、焖井以及生产过程中控制油田注气井井底、井口及地面管道腐蚀特征及规律的机理模型.     

油田资源环境系统协调发展模型研究

油田资源生态系统可以划分为石油生产、经济、科技和环境子系统协调发展的多层体系。通过建立油田资源环境系统因果关系图及油田资源环境系统动力学模型,对油田资源生态系发展进行仿真,定性、定量研究了油田生态系统运行、管理和规划机制。通过油田实际生产数据对计算模型的正确性和准确性进行检验,并对未来油田资源开发和经济发展的多种方案进行仿真计算,优化出最合理的方案,得出了有益于油田资源生态系统协调发展的结论。