基于多属性的系统结构建模与分析方法

模糊关系矩阵是全面、准确描述系统结构的有力工具.基于系统组成要素可以用多个属性描述的假设,提出了要素对属性和属性的系统结构模糊关系矩阵建模方法,并给出了利用属性对属性的模糊关系矩阵信息的相对贡献率和关联度分析方法,以及利用要素对要素的模糊关系矩阵信息的要素之间影响度分析方法.因此,本文所建立的系统结构建模与分析方法可以深入分析每个要素对整个系统的贡献大小与原因,以及每个要素在整个系统结构中的位置及其成因.     

基于模糊证据推理的系统风险分析与评价

针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题,在模糊集理论与证据理论研究的基础上,采用模糊证据推理技术, 提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通过故障模式及影响分析进行风险识别,采用模糊信度结构模型建立风险不确定性的统一描述框架, 然后通过数据预处理算法、模糊证据推理信息融合算法以及模糊风险排序方法完成风险评价结果计算; 文末以某航天发射场火箭推进剂加注系统风险分析为例,验证了方法的可行性与有效性.该方法定量化分析系统部件的风险程度,为后续风险应对措施的制定提供辅助决策支持.     

虚拟智能体的情绪建模研究

如何模拟人类情绪的产生、变化过程是一个非常复杂的问题.基于个性心理学和情绪理论,研究了虚拟智能体情绪决策的过程,提出采用模糊有限状态机模型来建立具有个性化的虚拟智能体情绪决策模型,将个性和刺激因素等进行模糊处理后,给出了具体的推理过程.通过一个仿真实例,验证了模糊有限状态机模型能够有效的实现虚拟智能体情绪变换的平滑控制.     

关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素，对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题，分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法，分析了人物决策过程及决策关联影响要素，开展了决策倾向性预测方法探索研究，构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究，模拟人面对问题事件的决策习惯，为事件发展方向的预判探索一种新方法。     

GIS分析与互信息属性约简的停车库选址决策

为了使城区立体车库的选址更加合理,充分发挥其建成后对交通缓解的作用,提出了一种城区立体停车库选址决策方法.通过采用地理信息系统分析方法,建立基于地理信息系统分析的规划选址立体车库属性信息数据,运用模糊粗糙集互信息属性约简算法挖掘出立体车库的选址与多种地理因素的关系知识进行属性约简,从而用地理信息分析和演绎推理相结合的归纳学习算法生成决策树和决策规则进行选址决策的评价及分析.对兰州市规划中的立体停车库选址建模仿真,仿真结果表明该方法能较好地运用在待求解问题中,从而为智能交通系统提供参考依据.     

基于模糊信息融合的燃压机组定量HAZOP分析

针对传统计算机辅助HAZOP分析中定量信息的丢失现象以及多危险源系统安全决策的困难,提出了基于模糊信息融合的HAZOP建模与推理方法.构建了系统HAZOP有向图知识模型,针对模型中不同属性的节点分别采用相应的模糊定量化处理方法;同时基于D-S证据理论,利用危险传播路径上相关节点之间的定量偏差信息进行模糊融合推理,给出系统存在的危险原因与后果, 以及各自的融合信度,为系统安全决策提供依据.利用该方法对"涩-宁-兰'管线压气站燃压机组的运行状态进行模糊信息融合HAZOP分析,最终给出了系统各危险原因与后果的融合信度及排序,采取有效的安全措施避免事故发生. 与传统HAZOP分析进行比对,工程应用结果证明了该方法能解决传统HAZOP定性分析的局限性与不确定性难题;当系统存在多危险源时, 增强了系统安全决策的合理性.     

基于π演算的指挥决策行为形式化建模研究

指挥决策行为建模研究急需能够为分析、描述和建模指挥决策行为所具有的并发性、复杂交互性以及动态演化性提供有力支持的形式化方法。基于改进的OODA,通过应用π演算对指挥决策行为进行形式化建模,探讨了基于π演算的指挥决策行为形式化建模的可行性和可用性;在此基础上,就π演算方法为指挥决策行为形式化建模正确性验证以及模型有效性验证方面所提供的支持进行了初步探讨。研究表明,π演算方法可为指挥决策行为建模提供有力支持。     

Agent建模的情感集成研究

缺少个体特色的agent在行为模式上往往比较"呆板",而且其行为可以被预测,导致系统的真实性和有效性降低.情感是能够影响人类行为的重要因素,在人类决策中发挥着重要作用.为构建行为更为真实的agent,提出了一种将情感产生机制嵌入到一个成熟的agent体系结构中的方法,依照该方法构建的agent以Soar为基础实现推理和决策,以基于OCC模型的情感模块实现agent情感的生成与更新.同时,文章认为agent的情感状态受其个性、情感历史以及外部刺激决定,并给出了agent情感产生模型,同时分析了情感对agent决策过程的影响机理.最后通过一个具体的仿真实例,验证了基于该框架建立的agent情感和决策的相互影响作用.     

基于LR模糊数的置信DEA模型

研究了输入、输出为LR型模糊数的决策单元有效性DEA分析方法.针对LR型模糊数的特点,定义了置信水平约束下的序关系比较,并建立了置信DEA模型.相对已有的DEA分析法,该模型计算简单,充分利用了模糊数的特点,提高了模糊评价的可靠性.     

基于FANP模型的建设项目选择方法与应用

考虑到评价过程中的不确定性和信息的不精确性, 建立了基于模糊网络分析法的建设项目评价选择模型. 考虑到指标之间的相互影响和反馈关系, 构建了评价指标体系. 根据模糊优先规划方法确定了各指标的权重, 包括准则层指标的权重、子指标的独立权重和相互影响权重. 同时, 对具有相互影响和制约关系的指标, 根据其网络结构建立了未加权超矩阵, 进行随机化处理后, 计算出了收敛的极限超矩阵. 据此汇总各指标的综合权重, 并计算各候选方案的综合得分, 以选择最佳行动方案. 利用Matlab软件进行求解. 最后以某建设项目选择决策为例, 对提出的方法进行了应用, 结果表明该方法能较好地处理此类问题.     

Quantitative HAZOP Analysis for Gas Turbine Compressor based on Fuzzy Information Fusion

An improved Hazard and Operability (HAZOP) modeling and reasoning method is proposed based on the fuzzy information fusion theory, in order to solve practical safety-related problems in industry, such as quantitative information loss and the difficulty of system safety decision-making during the traditional computer-aid HAZOP analysis. A directed graph knowledge model of systematical HAZOP analysis is first developed, taking advantage of different fuzzy quantitative methods corresponding to various variable nodes with different attributes in the system. Based on the D-S evidence theory, the quantitative deviated information between relevant nodes on the path of hazard propagation is used for the fuzzy information reasoning, which is to indicate the fusion reliability of hazard reasons and consequences of system, respectively, and provides an important foundation in safety decision-making. The results of the proposed method applied on the gas turbine compressor system in “Se-Ning-Lan” pipeline system present the possible hazard reasons and consequences according to the current running states with corresponding sorted fusion reliabilities, based on which the appropriate and effective safety maintenance plans are taken into action to avoid accidents. The comparison with traditional HAZOP analysis shows that the proposed method is able to solve the limitation and the uncertainty of traditional HAZOP qualitative analysis and improve the rationality of maintenance decision-making under the existence of multi hazard sources.     

基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法

针对犹豫模糊元中人为添加元素影响决策结果的问题,提出一种基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法。首先,根据正负理想点、犹豫模糊元中元素之间的方差以及元素个数定义一种新的符号距离,并证明了改进的符号距离满足符号距离的基本性质。其次,基于改进的符号距离提出犹豫模糊前景价值函数,并通过收益损失函数计算出各方案的收益损失比,确定备选方案的优劣顺序。最后,通过应用算例验证了本文所提出方法的可行性和有效性。该方法既避免了人为添加元素对决策结果的影响,又合理反映了决策者的分歧程度,还考虑了人们面临得失时的心理行为,决策结果更符合实际。     

TOPSIS Decision-Making Method for Three Parameters Interval-Valued Fuzzy Sets

Considering the important role of representation element in an interval-valued fuzzy set for decision analysis, the concepts of three parameters interval-valued fuzzy set and three parameters interval-valued fuzzy value are proposed, and some operators on three parameters interval-valued fuzzy values are given, and a new distance between three parameters interval-valued fuzzy values is defined. Based on the proposed distance, a TOPSIS decision-making method is shown for a multicriteria decision-making model on three parameters interval-valued fuzzy sets. Finally, a practical example is provided to illustrate the method's effectiveness.     

考虑不同心理行为偏好的混合随机多属性决策

针对决策者为有限理性且属性关联的随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者不同心理行为偏好的混合随机决策方法.本文针对决策者面对风险时所表现的四种心理行为偏好:风险中立,风险规避,风险追求,损失规避,首先,给出了相应的四种随机占优准则,提出了考虑决策者心理行为偏好的随机占优度的定义,研究了四种随机占优度的性质;然后,基于决策者的不同心理行为偏好,运用随机占优准则判断两两方案之间的随机占优关系,计算相应的随机占优度;利用模糊测度和Choquet积分集结关联属性下的随机占优度;最后,运用PROMETHEEⅡ方法对备选方案排序.案例分析验证了本文方法的可行性与有效性.     

模糊定性仿真系统的设计与实现

探讨了用模糊集理论实现定性与定量相结合的方法。通过引入模糊量表示，实现了定性定量的统一形式化描述，减少了定性仿真的岐义性分枝，提高了仿真算法的效率。文章介绍了模型定性仿真软件的实现，进行了实例验证，也为复杂系统研究中的定性定量综合集成环境的开发提供了新的研究思路。     

基于模糊Petri网的空战战术决策研究

空战过程中由于空战态势的不确定性,战术决策也应作为一个动态的不确定性决策问题进行研究。针对该不确定性动态决策过程,在分析超视距空战战术决策的基础上,综合利用模糊逻辑理论与Petri网理论的优点,构建了超视距空战机动战术的模糊推理规则,提出了超视距空战战术决策的Petri网模型,并对该模型进行了仿真分析。此模型的仿真结果表明该模型能够提高决策的自动化和智能化程度,这是一种快速、实用、直观的方法。     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。     

基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.     

基于对数模糊偏好规划的层次化对抗策略评估

针对不完备决策信息条件下的信息化体系对抗策略评估问题,提出了基于对数模糊偏好规划的评估方法。结合对抗策略评估相关要素的分析和领域内专家的经验,构建对抗策略评估的层次化结构。在此基础上，提出了对数模糊偏好规划评估模型以及两阶段集成处理方法,可同时利用定性和定量数据,为模糊两两比较矩阵生成唯一的归一化最优评估优先向量,并直接、同时地处理对抗策略评估过程中的全局模糊比较超矩阵。结合战机突防案例进行实例分析,结果表明该方法可在不同策略准则情况下,给出不同最优对抗策略评估,可用于指导战机飞行员选取相应的最佳行动。     

基于置信区间的仿真试验结果决策分析方法

仿真试验结果是衡量仿真置信度的重要依据,也影响着决策者对仿真试验的信任程度。为提供辅助决策支持,提出了基于置信区间的仿真试验结果决策方法,并讨论了统计决策的风险函数。通过对由仿真输出抽样计算得到的评估参数的置信区间与接收区间进行比较,提出了仿真试验结果的模糊一致性分析方法,其结果可作为完善模型及优化参数的参考信息。在水下目标辐射噪声仿真系统中的应用实例表明,方法在利用各阶段仿真输出的反馈信息方面呈现出优势。