一种新的文本数字水印算法研究

给出了一种基于文本字符特征的数字水印算法,结合人类视觉特性,于文本字符宽度调整过程中嵌入水印信息。实验结果证明,该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种新的基于二值图像的边缘检测算法

边缘检测是数字图像处理中常用的一种技术,可以捕获图像中物体的重要特征.介绍了几种经典的边缘检测算子,提出了一种基于二值图像的边缘检测方法.该方法不用对图像求导,仅统计每个像素点的8邻域值的情况,即可确定该像素点是否为边缘点.实验表明,该方法用于二值图像时,检测效果较理想.     

一种复杂文本图像中快速文本行检测算法

图像中的文本常常包含许多对图像理解,图像处理有用的信息,因此文本检测和提取被应用到很多应用当中如文档分割,文本修复,机器视觉,车牌检测与识别等.提出了一种基于游程分析的快速检测文本的算法,算法对图像中水平黑,白游程进行分析,把同一文本区域中的空白填满（变黑）,而把文本行间过长的笔画切断,然后做基于游程的连通域分析,再根据三条基于文本特征的判断准则进行筛选得到文本行区域。实验证明,该算法可以同时提取不同字体,字号,语种的文本行,并且对Logo,条形码等非文本准确判定。     

一种混合的文本图像细化方法

基于Manjunath Aradhya等提出的四步细化算法（MA）和Hilditch算法思想的分析,充分融合两种细化算法各自的优点,提出了一种新的文本图像细化方法。该算法首先采用改进的MA细化算法对二值图像作预处理;然后采用Hilditch算法进行细化。实验表明,提出的算法能有效的避免断笔,更好的保留字体拓扑信息,细化结果无畸变。     

一种可抗几何攻击的二值文本图像数字水印算法

针对二值文本图像纹理丰富,信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种可抗几何攻击的二值文本图像水印算法.该算法基于DCT,它将二值图像的DCT、图像的视觉特征向量和加密技术有机结合起来,在提取水印时不需要原始图像,是一种实用的盲水印算法,并且水印的嵌入不影响图像质量.最后对水印图像进行了常见的旋转、缩放、平移、扭曲等几何攻击试验,结果表明,该算法有理想的抗几何攻击能力和较强的鲁棒性.     

一种基于二值印刷图像的数字水印方案

针对商业文档的完整性保护问题,提出了一种数字水印方案．由于方案是基于印刷文本的,所以关键是解决在二值图像上水印嵌入和提取的方法．方案提出了基于文字区域嵌入水印的方法,即将文字分割成若干区域,并以区域中0／1比率作为特征量来决定水印的数值．在大量实验基础上,总结了如何在二值文本图像中非显见地改变图像的原则．在仿真实验中,主要证明方案对于硬件差异的稳健性,结果表明,方案能够达到应用的要求,是一种可用的有潜力的方法．     

一种适于硬件实现的快速连通域标记算法

针对模式识别、计算机视觉和图像处理中常用的特征提取和选择问题,提出了一种适于硬件实现的快速连通域标记算法。首先进行行扫描,判定同一行内连续的前景像素,即游程,并记录游程的起始坐标和结束坐标; 然后进行游程标记和等价游程对合并,对上述标记的游程根据连通情况对其赋予临时标记; 最后扫描上一行游程,通过检测相应的标志位判断上一行游程是否真正结束,若已结束,将已结束区域信息进行输出,否则继续进行下一行的扫描。使用不同的二值图像进行实验,并与已有算法性能进行比较,仿真结果表明,所提出的快速连通域标记算法在速度和资源需求方面具有明显优势,对图像处理的平均帧率可以达到20帧/s以上,对于分辨率为2 048×1 536像素的图像,需求的片上存储资源约为3.45 Mbit,仅为块决策表算法的21.9%、He算法的7.6%左右。     

一种新的二值图像信息隐藏方法

随着数字媒体的普及,人们已经提出了许多在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法,但是由于随意修改二值图像的像素值容易引起图像质量的明显下降,所以大多数在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法不能直接应用到二值图像中.本文提出了一种在二值图像中进行信息隐藏的方法.该方法将二值图像分割成大小为2×2的图像块,利用图像块的奇偶性将一条二进制信息嵌入到黑白像素邻近的块中,嵌入1位信息平均修改0.5个像素,具有计算量小、嵌入信息量大、图像质量下降少、安全性高的优点.     

一种适用于二值图像的数字水印算法

提出了一种根据像素的空间邻域特性在二值图像中嵌入数字水印的算法．由邻域内的平滑度和连通性计算像素的可非度,从而确定各种邻域组合的可嵌入优先级．为了均衡可嵌入水印像素的空间分布,对原始图像进行随机排列和分块后,在每一块中嵌入相同数量的水印．并根据随机排列的统计特性,自适应地确定可嵌入水印像素,以尽量减少对图像质量的损害．实验结果表明,嵌入的水印不易被察觉,而且是脆弱的,可以作为检测图像是否被改动过的一种有效手段．     

一种改进的文本图像二值化算法

本文针对应用广泛Bersen二值化算法,结合其他改进算法提出了一种改进的文本图像二值化算法（称为Bersen--Improve算法,简写为Bersen—I算法）。Bersen--I算法不需要预先确定最大笔划宽度,并且改进了Bersen算法中的阈值选取方法,使得阈值的选择更为合理。此外,Bersen—I还具有较好的保持笔划的连通性及较强的抗干扰能力等优点。     

基于数字水印的二值文本图像认证算法

提出了一种用于二值文本图像认证的脆弱型数字水印算法,该算法利用混沌对初值的极端敏感性,由混沌系统产生基于图像内容的认证水印,通过修改像素块中可非度最大的像素点的颜色将认证水印嵌入到图像中.试验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改定位能力,提取水印时不需要原始图像,是一种完全盲水印方案.     

Comparison between Two Text Digital Watermarking Algorithms

In this paper, two text digital watermarking methods are compared in the context of their robustness performances. A nonlinear watermarking algorithm embeds the watermark into the reordered DCT coefficients of a text image, and utilizes a nonlinear detector to detect the watermark in some attacks. Compared with the classical watermarking algorithm, experimental results show that this nonlinear watermarking algorithm has some potential merits.     

基于混沌的数字文本水印技术与应用

针对文本的特点提出了基于混沌序列的文本数字水印技术,并通过实验验证了该水印技术的实用性.该技术可应用于数字文本的版权保护.     

一种新的基于编码的水印预处理算法

容量是隐形图像水印最基本的要求之一,为了提高水印的嵌入容量,提出了一种新的基于编码的预处理方法.首先对待嵌入的水印信息进行压缩编码和差错控制编码,然后将编码后的水印序列嵌入到载体图像的DCT系数中.理论分析和仿真结果表明,采用编码的预处理方法,有效地提高了水印系统的容量,且具有较好的不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩)有很好的鲁棒性.     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证.指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量.实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击.     

基于文本分类的标准文献内容比对模型研究

在分析标准文献结构和文本分类的基础上,提出基于文本分类的标准文献内容比对模型,实现标准文献内容的快速提取和自动分类,支持相关技术人员和企业轻松快捷地实现标准比对工作,为标准文献比对工作的可持续发展提供方法和策略。     

基于视觉特性的自适应加权水印算法的研究

文章提出了一种基于人类视觉特性的加权水印算法.该算法结合视觉系统特性等诸多因素,合理地设计了水印在图像中的能量分布系数,增强了水印的透明性和稳健性.实验证明该算法是有效的.     

数字图像的水印技术

用水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点,图像的数字水印出现了许多算法思路,相应的产品和解决方案也已推出,但这方面的技术还不够成熟,各种方法仍需在实践中检验发展,有关理论还不完善,文中对图像数字水印研究的现状进行了综述。